Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit AIDS

Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit AIDS

• By Romadhon Choirul;
• Skripsi
• 9
• 1-48

Penelitian ini membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, yaitu Decision Tree dan Naïve Bayes, dalam memprediksi penyakit AIDS. AIDS, yang disebabkan oleh Human Immunodeficiency Virus (HIV), adalah penyakit serius yang mempengaruhi sistem kekebalan tubuh. Prediksi yang akurat dapat memfasilitasi diagnosis dini dan perawatan yang lebih efektif. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi kemampuan kedua algoritma dalam memprediksi status penyakit AIDS berdasarkan data medis yang tersedia. Decision Tree menggunakan model berbasis pohon untuk membuat keputusan berdasarkan aturan yang dipelajari dari data, sedangkan Naïve Bayes mengasumsikan independensi antar fitur untuk mengklasifikasikan data. Hasil analisis menunjukkan bahwa Naïve Bayes secara konsisten menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan Decision Tree dalam semua metrik evaluasi yang digunakan, termasuk akurasi, presisi, recall, F1-score, Confusion Matrix, serta Naïve Bayes juga menunjukkan AUC-ROC yang lebih tinggi, menandakan kemampuannya yang lebih baik dalam membedakan antara kelas terinfeksi dan tidak terinfeksi. Penelitian ini memberikan wawasan tentang keefektifan algoritma Naïve Bayes dalam konteks prediksi penyakit AIDS, dengan implikasi untuk pengembangan sistem pendukung keputusan medis yang lebih akurat dan responsif.

• Katakunci Prediksi, Decision Tree, Naive Bayes
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

 

Ariadi, F. (2020). Analisa Perbandingan Algoritma DT C.45 dan Naïve Bayes Dalam Prediksi Penerimaan Kredit Motor Article History ABSTRAK. In Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika (KERNEL) (Vol. 1, Issue 1).

Aryani, A., & Anitasari, A. (2021). GAMBARAN PENGETAHUAN REMAJA TENTANG PENYAKIT HIV/AIDS.

Damanik, S. F., Wanto, A., & Gunawan, I. (2022). Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Keluarga pada Desa Tiga Dolok (Vol. 1). https://ejournal.catuspata.com/index.php/jkdn/index

Hendriyana, Karo karo, I. M., & Dewi, S. (2022). ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE, NAIVE BAYES, DAN REGRESI LOGISTIK UNTUK MEMPREDIKSI DONOR DARAH.

Kamil, M., Cholil, W., Palembang Jl Jendral Ahmad Yani No, D., & Selatan, S. (2020). Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naive Bayes Pada Lulusan Tepat Waktu Mahasiswa. JURNAL INFORMATIKA, 7(2), 97–106. http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji

Kohsasih, K. L., & Situmorang, Z. (2022). Analisis Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Cerebrovascular. Jurnal Informatika, 9(1), 13–17. https://doi.org/10.31294/inf.v9i1.11931

Nawangsih, I., Melani, I., Fauziah, S., & Artikel, A. I. (2021). PELITA TEKNOLOGI PREDIKSI PENGANGKATAN KARYAWAN DENGAN METODE ALGORITMA C5.0 (STUDI KASUS PT. MATARAM CAKRA BUANA AGUNG. Jurnal Pelita Teknologi, 16(2), 24–33.

Prayoga Permana, A., Ainiyah, K., & Fahmi Hayati Holle, K. (2021). Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, kNN, dan Naive Bayes untuk Prediksi Kesuksesan Start-up. In JISKa (Vol. 6, Issue 3). https://www.kaggle.com/manishkc06/startup-success-prediction.

Putra, B. A. (2022). Rancang Bangun Sistem Absensi Berbasis Face Id di Bank Mandiri Sungai Rumbai dengan Bahasa Pemograman Python. 3(2), 65–70. http://ejournal.undhari.ac.id/index.php/jveit

Riziq sirfatullah Alfarizi, M., Zidan Al-farish, M., Taufiqurrahman, M., Ardiansah, G., & Elgar, M. (2023). PENGGUNAAN PYTHON SEBAGAI BAHASA PEMROGRAMAN UNTUK MACHINE LEARNING DAN DEEP LEARNING. In Karimah Tauhid (Vol. 2, Issue 1).

Syahril Dwi Prasetyo, Shofa Shofiah Hilabi, & Fitri Nurapriani. (2023). Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN. Jurnal KomtekInfo, 1–7. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v10i1.330

Triono, A., Setia Budi, A., & Abdillah, R. (2023). IMPLEMENTASI PERETASAN SANDI VIGENERE CHIPHER MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON. In Jurnal JOCOTIS-Journal Science Informatica and Robotics E-ISSN : xxxx-xxxx (Vol. 1, Issue 1).

Trisnawati, A., Surani, D., Sri Kurniawan Ari Fidriyanto, B., Sri Kurniawan, B., & Fidriyanto, A. (2024). ANALYSIS OF MATERIAL UNDERSTANDING USING GOOGLE COLABORATORY IN CLASS X INFORMATICS SUBJECTS ATSMAN 5 SERANG. In SMAN 5 Kota Serang (Issue 2).