IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMILIHAN DAN REKOMENDASI HARGA LAPTOP ASUS

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMILIHAN DAN REKOMENDASI HARGA LAPTOP ASUS

• By Gifari Al Abudzar;
• Jurnal
• 7
• 1-13

Teknologi merupakan hal yang tidak asing lagi bagi masyarakat. Selain sebagai jaringan komunikasi, teknologi juga memberikan informasi-informasi penting bagi masyarakat. Semakin meningkatnya kebutuhan masyarakat terhadap teknologi yang memudahkan untuk para pengguna teknologi lebih cepat termasuk penggunaan laptop pada zaman sekarang yang lebih fleksible dan mudah untuk digunakan dimana dan kapan pun para pengguna tersebut berada. Maka dari itu tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui perbedaan jarak harga dan penyimpanan laptop asus, mengetahui pengaruh spesifikasi penyimpanan laptop asus dan mengetahui pengaruh harga terhadap keputusan rekomendasi laptop asus dengan menggunakan metode algoritma Clustering K-Means dan juga metode Elbow yang dapat memberikan informasi untuk menentukan rekomendasi laptop mana yang sesuai berdasarkan harga dan penyimpanan laptop asus. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini, menunjukan bahwa pengelompokkan laptop berdasarkan 3 cluster. Cluster 1 merupakan kategori laptop dengan harga dan penyimpanan rendah yaitu 357 dari 1000 kategori, kemudian cluster 2 adalah kategori harga dan penyimpanan menengah yaitu 307 dari 1000 kategori dan terakhir adalah cluster 3 merupakan kategori harga dan penyimpanan yang paling tinggi dari segi harga maupun penyimpanan laptop asus yaitu 336 dari 1000 kategori.

• Katakunci Laptop, Clustering, Algoritma K-Means
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

Alhapizi, R., Nasir, M., & Effendy, I. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru Universitas Bina Darma Palembang. In Journal of Software Engineering Ampera (Vol. 1, Issue 1). https://journal-computing.org/index.php/journal-sea/index  

Awaliyah, L., Rahaningsih, N., & Dana, R. D. (2024). IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM ANALISIS CLUSTER KORBAN KEKERASAN DI PROVINSI JAWA BARAT. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Issue 1).

Fajar, M., Rahaningsih, N., & Danar Dana, R. (2024). ANALISIS POLA PENJUALAN OBAT DI APOTEK AN-NAAFI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Issue 1).

Firmansyah, F., & Yulianto, A. (2023). Prediksi Hasil Belajar Menggunakan Naïve Bayes Classifier pada Tingkat Sekolah Dasar. Remik, 7(2), 1174–1182. https://doi.org/10.33395/remik.v7i2.12375

Gelar Guntara, R. (2023). Pemanfaatan Google Colab Untuk Aplikasi Pendeteksian Masker Wajah Menggunakan Algoritma Deep Learning YOLOv7. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 5(1), 55–60. https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i1.750

Indraputra, R. A., & Fitriana, R. (2020). K-Means Clustering Data COVID-19.

Maoulana, R., Irawan, B., & Bahtiar, A. (2024). DATA MINING DALAM KONTEKS TRANSAKSI PENJUALAN HIJAB DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS (STUDI KASUS: HIJABER TRENDY). In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Issue 1).

Putri Riyandoro, A., Voutama, A., Umaidah, Y., Ronggo Waluyo, J. H., Timur Karawang, T., & Barat, J. (2023). IMPLEMENTASI DATA MINING CLUSTERING K-MEANS DALAM MENGGOLONGKAN BERAGAM MEREK LAPTOP. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 7, Issue 2).

Rahardja, C. A., & Agung, H. (2022). Rahardja, Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Website Rekomendasi Laptop 75 Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Website Rekomendasi Laptop.

Wahyudi, I., Burhanis Sulthan, M., & Suhartini, L. (2021). ANALISA PENENTUAN CLUSTER TERBAIK PADA METODE K-MEANS MENGGUNAKAN ELBOW TERHADAP SENTRA INDUSTRI PRODUKSI DI PAMEKASAN. In Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) (Vol. 2, Issue 2).

Zalukhu, A., Purba, S., Darma, D., Zalukhu¹, A., Purba², S., Darma³, D., Teknik Informatika, M., & Industri, F. T. (2023). PERANGKAT LUNAK APLIKASI PEMBELAJARAN FLOWCHART. Jurnal Teknologi Informasi Dan Industri, 4(1).