Perancangan Sistem Informasi Deteksi Kenaikan Case Fatality Rate Demam Berdarah

Perancangan Sistem Informasi Deteksi Kenaikan Case Fatality Rate Demam Berdarah

• By Andriani, Anik; Hasan, Noor;
• Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi
• 844
• 52-58

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu masalah utama dalam kesehatan di Indonesia. Jumlah persentase angka kematian atau biasa disebut dengan Case Fatality Rate (CFR) yang diakibatkan penyakit DBD masih cukup tinggi. Dari target rencana dan strategi yang dicanangkan pemerintah nilai CFR DBD kurang dari 1%. Akan tetapi masih banyak terdapat provinsi yang nilai CFR DBD diatas 1%. Penelitian ini bertujuan membangun sistem deteksi potensi kenaikan CFR DBD di tiap provinsi berdasarkan hasil klasifikasi dataset CFR DBD dengan menggunakan algoritma C4.5. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development. Proses research meliputi proses klasifikasi dimana tahapan-tahapannya mengadopsi Sembilan tahapan dari Knowledge Discovery in Databases (KDD). Hasil klasifikasi berupa classification rule yang nantinya akan dievaluasi menggunakan confusion matrix dan kurva Receiver Operating Characteristic untuk mengetahui seberapa tinggi performa algoritma C4.5 dalam membuat klasifikasi data kenaikan CFR DBD. Selanjutnya classification rule diterapkan dalam membangun sistem informasi deteksi potensi kenaikan CFR DBD di tiap provinsi di Indonesia. Hasil dari pembangunan sistem informasi ini diharapkan mampu mendeteksi potensi kenaikan CFR DBD pada suatu provinsi dan memberikan informasi faktor yang paling berpengaruh terhadap kenaikan persentase CFR tersebut sehingga dapat dilakukan pengendalian kenaikan CFR DBD berdasarkan faktor yang paling berpengaruh terhadapnya.

• Katakunci Case Fatality Rate, Demam Berdarah, Klasifikasi, Algoritma C4.5
• URL http://speed.web.id/ejournal/index.php/speed/article/view/348
• Penerbit Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi, Boyolali Jawa Tengah

REFERENSI