Manajemen Kandang Kopi tengah menghadapi penurunan omset yang mencolok dalam
beberapa bulan terakhir. Situasi ini telah memicu kekhawatiran dan menyadarkan manajemen akan
urgensi memanfaatkan potensi data penjualan yang ada pada Point of Sales (POS) untuk mendukung
strategi promosi. Oleh karena itu, penelitian ini difokuskan pada analisis data penjualan di Kandang
Kopi menggunakan algoritma apriori melalui metode Association Rules, dibantu oleh perangkat lunak
RapidMiner 10.1. Hasil analisis mengungkapkan adanya tiga aturan asosiasi yang memenuhi syarat
dengan Support lebih dari 75% dan Confidence melebihi 90%. Produk yang memiliki Confidence lebih
dari 90% ternyata memiliki daya tarik tinggi di mata konsumen. Sebagai contoh, konsumen yang
membeli CF-19 cenderung juga memilih Es Kondang dan Jappanese. Dengan menemukan pola-pola
seperti ini, Kandang Kopi kini memiliki kesempatan untuk mengoptimalkan strategi promosi mereka.
Dengan memahami preferensi pelanggan dan hubungan produk-produk tertentu, Kandang Kopi dapat
meningkatkan efektivitas promosi mereka. Dengan demikian, penerapan aturan asosiasi ini
diharapkan dapat memberikan dorongan signifikan terhadap peningkatan penjualan mereka,
membantu mereka mengatasi penurunan omset yang mereka alami dalam beberapa waktu terakhir.
SK mengajar serdos 2023-2024 ganjil
Bidang C - laporan PM
BIdang C- proposal PM
Bidang D- Laporan Webinar SEL
jurnal Mandiri IT ganjil 2023-2024
Surat tugas penelitian
bap. absensi dan penilaian kelas 15.1A.28 Pend.Pancasila
Bap,absensi dan penilaian
Bap.absensi dan penilaian kelas 19.3B.07
bap, absensi dan penilaian kelas 12.5A.28
bap.absensi dan penilaian kelas 19.3D.01
Bidang c - Surat Tugas PM
Bidang D- Laporan kegiatan pelatihan tuton UT
Bidang D: Webinar Spritual Emotional Learning
bap, absensi dan penilaian,entrepreneur. kelas 15.1A.28
Bidang : Pelatihan Calon TUTOR
Bidang C - Sertifikat PM
Biadang D: Seminar Kekayaan Intelektual
bap.absensi dan penilaian kelas 12.3C.17
Bidang C - SK instansi/Mitra