Perkembangan
teknologi saat ini semakin cepat, salah satunya dibidang kesehatan. Untuk
mendorong dan memanfaatkan teknologi serta membantu dalam bidang kesehatan khususnya
sebagai alat bantu untuk menyampaikan informasi dan mendiagnosa gejala penyakit
maka dirancang program sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit epilepsi. Penyakit
epilepsi yaitu jenis penyakit yang ada dalam otak atau pada sel saraf, kondisi ini dapat mengakibatkan seseorang
mengalami kejang secara berulang. Kerusakan dan perubahan di dalam otak
diketahui sebagai penyebab pada sebagian kecil kasus epilesi. Namun pada
sebagian besar kasus yang pernah terjadi penyebab pastinya masih belum diketahui.
Data yang digunakan untuk penelitian terdiri dari 72 gejala dan 12 jenis
penyakit epilepsi. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode naive bayes
classifier. Teknik pengumpulan data yang digunakan penulis adalah wawancara dan
studi pustaka. Selajutnya penulis melakukan perancangan program. Pada aplikasi
ini terdapat 4 menu utama yaitu diagnosa, info penyakit, tips, dan tentang. Aplikasi
ini diharapkan dapat memudahkan user
dalam mendeteksi penyakit epilepsi dan cara pengobatannya.
Bab IV Penutup
Lembar Pernyataan Keaslian Tugas Akhir
Bab II Landasan Teori
Lembar Persetujuan dan Pengesahan Tugas Akhir
Bab III Pembahasan
Kata Pengantar
Bab I Pendahuluan
Daftar Pustaka
Lembar Konsultasi Tugas Akhir
Lembar Judul
Lampiran
Lembar Pernyataan Persetujuan Publikasi Karya Ilmiah
Hellyana,
C. M., Maryani, I., & Pratama, E. A. (2019). Penggunaan Metode Forward
Chaining dalam mendiagnosa penyakit pada kalkun.
Juansyah,
A. (2015). PEMBANGUNAN APLIKASI CHILD TRACKER BERBASIS ASSITED-GLOBAL
POSITIONING SYSTEM (A-GPS) DENGAN PLATFORM ANDORID. Jurnal Ilmiah Komputer
dan Informatika (KOMPUTAMA), 2.
Kaafi,
A. A. (217). Sistem Pakar Diagnosa Autis pada anak dengan menggunakan metode
forward chaining.
Maarif,
V., Nur, H. M., & Rahayu, W. (2018). Aplikasi Pembelajaran Ilmu Tajwid
Berbasis Andorid. Jurnal Evolusi, VI.
Maniah,
& Hamidin, D. (2017). Analisis Sistem Informasi.
Ma'rifati,
I. S., & Kesuma, C. (2018). Pengembangan sistem pakar mendeteksi penyakit
pencernaan menggunakan metode nave bayes berbasis web.
Pratama,
Y. A., & Junianto, E. (2015). SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DAN
SALURAN KEMIH DENGAN METODE BREADTH FIRST SEARCH.
Purnia,
D. (2014). Pembangunan Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit karies pada
gigi manusia.
Ridwansyah,
M. (2018). Konsep Dasar Database SQLite pada Android.