APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI SITUS PHISING BERBASIS MOBILE

research
  • 04 May
  • 2020

APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI SITUS PHISING BERBASIS MOBILE

Phising (password harvesting fishing) adalah tindakan penipuan dengan cara  mengelabui target atau korban dengan maksud mencuri informasi penting dari user untuk mendapatkan informasi atau privasi pengguna internet. Istilah ini berasal dari kata “fishing” atau memancing target agar terperangkap dijebakkannya. Sedangkan situs phising merupakan sebuah website yang didesain oleh penjahat internet dengan sedemikian rupa agar menyerupai situs otentik (tampilan, konten, URL domain, atau lainnya) untuk mencoba mendapatkan informasi seperti username, password, dan rincian kartu kredit dengan menyamar sebagai entitas atau situs terpercaya. Phising biasanya memanfaatkan media online (internet) mulai dari email, spyware, dan yang paling banyak menggunakan situs palsu. Ada beberapa hal yang menyebabkan tindakan phising ini sering terjadi, itu karena pengguna internet masih kurang pengetahuan, kurang teleti dan juga kurang perhatian pada keamanan suatu situs. Untuk membantu pengguna internet lebih mengenali indikasi-indikasi situs phising dan mencegah terjadinya tindakan phising maka dibangun aplikasi sistem pakar untukmengidentifikasi situs phising berbasis mobile. Sistem pakar dibangun dengan metode Certainty Factor. Input dari sistem adalah indikasi situs phising, Output dari sistem adalah hasil identifikasi. 

Unduhan

 

REFERENSI

A.S, R., & Shalahuddin, M. (2015). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan                 Berorientasi Objek. Bandung : Informatika. In Jurnal Pilar Nusa Mandiri. 

Abdelhamid, N. (2015). Multi-label rules for phishing classification. Applied Computing                 and Informatics, 11(1), 29–46. 

Alfeno, S., & Devi, R. E. C. (2017). Implementasi Global Positioning System ( GPS )dan                 Location Based Service ( LSB ) pada Sistem Informasi Kereta Api untuk                 Wilayah Jabodetabek. Sisfotek Global. 

Budhiarto, W. & Suhartono, D. (2014). Artifical Intelligence Konsep dan Penerpannya                 Yogyakarta: ANDI. Burhani, A. A. Z., Harijanto, B., & Pradibta, H. (2014).                 Sistem Pakar Diagnosis

Penyakit Pada Kelinci Menggunakan Metode Certainty Factor. Informatika Polinema,                 1(November), 1–6. 

Connolly ,Thomas & Carolyn Begg. 2015. Database Systems A Practical Approach to

                Design, Implementation, and Management 6th Edition-Global- Edition.                 Harlow:Pearson Education Limited. 

Eka Purwiantono, F., & Tjahyanto, A. (2017). Model Klasifikasi Untuk Deteksi Situs

                 Phising Di Indonesia. 

Harumy, T. Henny Febriana, Agus Perdana. W dan Indri Sulistianingsih. 2016. Belajar

                Dasar Algoritma dan Pemrograman C++. Yogyakarta: Deepublish 

Hayadi, B. H. (2016). Sistem Pakar. Yograkarta: Deepublish.

Herlangga , 2014. Brackets, Open Source Code Editor untuk Web Designers         dan Front- End developers. Diambil dari:           https://www.codepolitan.com/bracjetsopen-source-code-editoruntuk-web- designer-dan-front-end-developers. diakses tanggal06 Mei 2019.

Ilham Mughnifar, 2019. Pengertian Photoshop-Sejarah, Fungsi Keunggulan &             Kelemahan. Diambil dari: https://materibelajar.co.if/pengertian-photoshop,             diakses tanggal 06 Mei 2019. 

J. Hutahaean, Konsep Sistem Informasi, Yogyakarta: Deepublish, 2015 

Maarif, V., Nur, H. M., Rahayu, W., Informasi, S., Informatika, M., & Informatika, T. 

                (2018). Aplikasi Pembelajaran Ilmu Tajwid Berbasis Android 1), 6(1), 91-100.

Maarif, V., Widodo, A. E., & Wibowo, D. Y. (2017). Aplikasi Tes IQ Berbasis 

                Android. IJSE - Indonesian Journal on Software Engineering.

MADCOMS. (2016). Sukses Membangun Toko Online dengan PHp & MySQL. In 

Yogyakarta: Andi Offset; Madiun : MADCOMS. 

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru