Penerapan Algoritma C4.5 Pada Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Penerima Raskin (Beras Masyarakat Miskin)

research
  • 11 Mar
  • 2020

Penerapan Algoritma C4.5 Pada Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Penerima Raskin (Beras Masyarakat Miskin)

Beras Miskin (Raskin) adalah bantuan pemerintah untuk semua rumah tangga miskin. Namun, bantuan ini tidak dapat dirasakan oleh semua rumah tangga miskin untuk seleksi penerima manfaat Raskin masih belum tepat sasaran. Dalam penelitian ini dilakukan analisis untuk menentukan penerima Raskin menggunakan klasifikasi algoritma data mining C4.5 menggunakan enam parameter, yaitu jenis lantai rumah, jenis dinding rumah, sumber penerangan utama, kerja, kepemilikan aset, memasak bahan bakar. Berdasarkan uraian tersebut, maka diperlukan suatu sistem yang dapat mewakili seorang ahli yang memiliki pengetahuan berdasarkan pengalaman dan tentang pemberian Raskin, sistem pendukung keputusan. Dalam rangka untuk mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat, mudah dan efisien, sistem pendukung keputusan akan diterapkan dalam bentuk sistem berbasis web. Dari 176 jumlah kasus yang terdiri dari 105 rumah tangga yang berhak menerima bantuan Raskin dan 71 rumah tangga yang tidak memenuhi syarat untuk menerima bantuan Raskin yang diperoleh dari Desa Caringin Wetan, maka diperoleh 10 aturan yang dihasilkan dari algoritma pohon keputusan C4.5, jumlah kelas tidak layak sebanyak 3 aturan dan aturan 7 untuk kelas yang layak dengan entropi terbesar 0,9954 yaitu petani dan keuntungan terbesar adalah 0,5000 bahan bakar memasak. Dapat disimpulkan bahwa penelitian yang dilaksanakan dalam program ini dapat membantu penentu penerima kelayakan Raskin.

Unduhan

 

REFERENSI

Angrawati, Dewi, et al. 2016. Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Jumlah Beras Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weight (Saw). ISSN : 25028928 (Online). semanTIK, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 39-46. 


Astuti, Rina Puji. 2014. Studi Tentang Pelaksanaan Program Beras Miskin (Raskin) Bagi Keluarga Miskin Di Desa Gunung Makmur Kecamatan Babulu Kabupaten Penajam Paser Utara. ISSN 0000-0000, ejournal.an.fisip-unmul.org. eJournal  ilmu Administrasi,  2014, 2 (1): 184-195. 

 

Harihayati, Tati dan Luthfi Kurnia. 2012. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Umum Yang Sering Diderita Balita Berbasis Web Di Dinas Kesehatan Kota Bandung. Bandung: Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA) Edisi. I Volume. 1, Maret 2012. 


Kamagi, David Hartanto dan Seng Hansun. 2014. Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. ISSN: 2085-4552. Tangerang: UTLIMATICS, Vol. VI, No. 1, Juni 2014. 


Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi. 2009. Algoritma Data  Mining. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET.


Subagiyo dan Maruli.  ”One  Day  No Rice, Strategi Angkat Pangan Lokal”.  2010. http://www.antaranews.com/berita/1287813032/one-day-no-rice-strategi-angkat-pangan-lokal (Diakses 14 Mei 2016). 


Suhartanto, Medi. 2012. Pembuatan Website Sekolah Menengah Pertama Negeri 3 Delanggu Dengan Menggunakan Php Dan MySQL. ISSN : 1979‐9330 (Print) ‐ 2088-0154 (Online). Journal Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi  - Volume 4 No 1 - 2012  - ijns.org. 


Sulistyohati, Aprilia dan Taufiq Hidayat. 2008. Aplikasi 

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Dengan Metode Dempster-Shafer. ISSN: 1907-5022. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (SNATI 2008)  Yogyakarta, 21 Juni 2008. 


Widowati, Nina. 2015. Evaluasi Kinerja Pegawai Dalam Distribusi Beras Miskin (Raskin) Di Kecamatan Tembalang Kota Semarang  (Studi Kasus Di Kelurahan Tembalang). ISSN 2460-9714. JURNAL MANAJEMEN DAN KEBIJAKAN PUBLIK. Vol. 1, No. 1, Oktober 2015. 


Yesnita. 2014. Implementasi Kebijakan Jaminan Kesehatan  Masyarakat (JAMKESMAS) Di Rumah Sakit Puri Husada Tembilahan Kabupaten Indragiri Hilir. ISSN: 2356-3885. Jurnal Administrasi Publik dan Birokrasi Vol. 1 No. 2, 2014, artikel 1.