Beras Miskin (Raskin) adalah bantuan pemerintah untuk semua rumah tangga
miskin. Namun, bantuan ini tidak dapat dirasakan oleh semua rumah
tangga miskin untuk seleksi penerima manfaat Raskin masih belum tepat
sasaran. Dalam penelitian ini dilakukan analisis untuk menentukan
penerima Raskin menggunakan klasifikasi algoritma data mining C4.5
menggunakan enam parameter, yaitu jenis lantai rumah, jenis dinding
rumah, sumber penerangan utama, kerja, kepemilikan aset, memasak bahan
bakar. Berdasarkan uraian tersebut, maka diperlukan suatu sistem yang
dapat mewakili seorang ahli yang memiliki pengetahuan berdasarkan
pengalaman dan tentang pemberian Raskin, sistem pendukung keputusan.
Dalam rangka untuk mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat, mudah
dan efisien, sistem pendukung keputusan akan diterapkan dalam bentuk
sistem berbasis web. Dari 176 jumlah kasus yang terdiri dari 105 rumah
tangga yang berhak menerima bantuan Raskin dan 71 rumah tangga yang
tidak memenuhi syarat untuk menerima bantuan Raskin yang diperoleh dari
Desa Caringin Wetan, maka diperoleh 10 aturan yang dihasilkan dari
algoritma pohon keputusan C4.5, jumlah kelas tidak layak sebanyak 3
aturan dan aturan 7 untuk kelas yang layak dengan entropi terbesar
0,9954 yaitu petani dan keuntungan terbesar adalah 0,5000 bahan bakar
memasak. Dapat disimpulkan bahwa penelitian yang dilaksanakan dalam
program ini dapat membantu penentu penerima kelayakan Raskin.
SNIPTEK-Erni-Taufik_Penerapan Algoritma C4.5
Peer Review - SNIPTEK-Erni-Taufik_Penerapan Algoritma C4.5
Angrawati, Dewi, et al. 2016. Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Jumlah Beras Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weight (Saw). ISSN : 25028928 (Online). semanTIK, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 39-46.
Astuti, Rina Puji. 2014. Studi Tentang Pelaksanaan Program Beras Miskin (Raskin) Bagi Keluarga Miskin Di Desa Gunung Makmur Kecamatan Babulu Kabupaten Penajam Paser Utara. ISSN 0000-0000, ejournal.an.fisip-unmul.org. eJournal ilmu Administrasi, 2014, 2 (1): 184-195.
Harihayati, Tati dan Luthfi Kurnia. 2012. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Umum Yang Sering Diderita Balita Berbasis Web Di Dinas Kesehatan Kota Bandung. Bandung: Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA) Edisi. I Volume. 1, Maret 2012.
Kamagi, David Hartanto dan Seng Hansun. 2014. Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. ISSN: 2085-4552. Tangerang: UTLIMATICS, Vol. VI, No. 1, Juni 2014.
Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET.
Subagiyo dan Maruli. ”One Day No Rice, Strategi Angkat Pangan Lokal”. 2010. http://www.antaranews.com/berita/1287813032/one-day-no-rice-strategi-angkat-pangan-lokal (Diakses 14 Mei 2016).
Suhartanto, Medi. 2012. Pembuatan Website Sekolah Menengah Pertama Negeri 3 Delanggu Dengan Menggunakan Php Dan MySQL. ISSN : 1979‐9330 (Print) ‐ 2088-0154 (Online). Journal Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi - Volume 4 No 1 - 2012 - ijns.org.
Sulistyohati, Aprilia dan Taufiq Hidayat. 2008. Aplikasi
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Dengan Metode Dempster-Shafer. ISSN: 1907-5022. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (SNATI 2008) Yogyakarta, 21 Juni 2008.
Widowati, Nina. 2015. Evaluasi Kinerja Pegawai Dalam Distribusi Beras Miskin (Raskin) Di Kecamatan Tembalang Kota Semarang (Studi Kasus Di Kelurahan Tembalang). ISSN 2460-9714. JURNAL MANAJEMEN DAN KEBIJAKAN PUBLIK. Vol. 1, No. 1, Oktober 2015.
Yesnita. 2014. Implementasi Kebijakan Jaminan Kesehatan Masyarakat (JAMKESMAS) Di Rumah Sakit Puri Husada Tembilahan Kabupaten Indragiri Hilir. ISSN: 2356-3885. Jurnal Administrasi Publik dan Birokrasi Vol. 1 No. 2, 2014, artikel 1.