Penyakit liver merupakan penyakit dimana disebabkan oleh berbagai faktor yang merusak hati, seperti virus, penggunaan alkohol dan lainnya. Dalam hal penanganan pasien pada tahap awal sangatlah penting untuk kelangsungan pasien dan penyakit hati tidak mudah ditemukan pada stadium awal. Untuk itu kami melakukan sebuah penelitian dengan menggunakan dua metode yaitu metode Decision Tree dan Metode Neural Network untuk mengetahui nilai akurasinya. Berdasarkan hasil perbandingan, diperoleh neural network terbaik dalam mendeteksi penyakit hati.
Prediksi Penyakit Liver Dengan Menggunakan Metode Decision Tree Dan Neural Network
Prediksi Penyakit Liver Dengan Menggunakan Metode Decision Tree Dan Neural Network
[1] Maimon, O., & Rokach, L. (2010). Data Mining and
Knowledge Discovery Handbook Second Edition. London:
Springer.
[2] Muzakir, A., & Wulandari R.A., (2016). Model Data Mining
sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan
Teknik Decision Tree. Scientific Journal of Informatics; Vol.
3, No. 1
[3] Larose, D. T. (2005). Discovering Knowledge in Data An
Introduction to Data Mining. New Jersey: John Willey and
Sons.
[4] Widrow B., Rumelhart D.E., Lehr M.A., (1994), Neural
networks: applications in industry, business and science,
Communications of the ACM; 37:93-105
[5] Azmi, Z., & Freizello, H., (2017), Implementasi Hopfield
untuk Pengenalan Karakter Hiragana. Journal of Information
System, Informatics and Computing; Vol.1, No. 1
[6] Hermawan, A. (2006), Jaringan Saraf Tiruan Teori dan
Aplikasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.