Penerapan Decision Tree C.45 Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Hasil Pemilu Legeslatif

research
  • 15 Feb
  • 2020

Penerapan Decision Tree C.45 Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Hasil Pemilu Legeslatif

Pemilihan Umum merupakan salah satu perwujudan kebebasan demokrasi dalam menentukan wakil rakyat di Negara Kesatuan Republik Indonesia, yang dilaksanakan setiap 5 tahun 1 kali. Pesta demokrasi ini diantaranya adalah pemilihan umum legeslatif, yang dari masa ke masa memiliki aturan yang berubah-ubah, dalam menentukan  dewan yang terpilih. Kali ini peneliti mengambil data dari KPU Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2019. Data tersebut diolah menggunakan Decision Tree C.45 menghasilkan tingkat akurasi sebesar  sebesar 92,91% sedangkan nilai akurasi dengan menggunakan metode algoritma klasifikasi C4.5 berbasis PSO (Particle Swarm Optimization) yaitu sebesar 93,70% dengan selisih 0,79% Sedangkan untuk evaluasi menggunakan ROC curve yaitu berdasarkan nilai AUC, algortima klasifikasi C4.5 bernilai 0,953 sedangkan algoritma klasifikasi C4.5 berbasis PSO (Particle Swarm Optimization) bernilai 0,961 dengan selisih 0,008.

Unduhan

  • File unduhan

    Peer Review Jurnal GNW 2020-1-2.pdf

    Terakhir download 18 May 2025 02:05

    Penerapan Decision Tree C.45 Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Hasil Pemilu Legeslatif

    •   diunduh 196x | Ukuran 314 KB

 

  • File unduhan

    Vol 12 2020.pdf

    Terakhir download 18 May 2025 02:05

    Penerapan Decision Tree C.45 Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Hasil Pemilu Legeslatif

    •   diunduh 866x | Ukuran 463,698

REFERENSI

Agustina. (2018). Decision Tree Optimization Algorithm Using Particle Swarm Optimization To Improve The Accuracy Of Detection Malnutrition In Toddler.

D. Dutta, R. Roy and K. Choudhury, Training .International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering,vol. 3, no 3, pp. 430- 434, 2013.

Galathiya, A. S. (2012). Classification with an improved Decision Tree Algorithm, 46(23), 1–6.

H.D.Purnomo (2014), Soccer Game Optimization: Fundamental Concept, Jurnal Sistem Komputer, Vol 4, No 1, pp. 30-41

Nurrahman, D. (2017). Algoritma klasifikasi c4.5 berbasis particle swarm optimization untuk prediksi hasil pemilihan legislatif dprd karawang, II(April), 28–37.

Solihah, R., & Padjadjaran, U. (2019). Peluang dan tantangan pemilu serentak 2019 dalam perspektif politik, 3(1), 73–88. https://doi.org/10.14710/jiip.v3i1.3234

Sun, L., Song, X., & Chen, T. (2019). An Improved Convergence Particle Swarm Optimization Algorithm with Random Sampling of Control Parameters, 2019.


Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru