Perbandingan Decision Tree, Naive Bayes Dan Single Moving Average Pada Tingkat Penjualan Makanan Dan Minuman Di Nakei Coffe Jakarta

Perbandingan Decision Tree, Naive Bayes Dan Single Moving Average Pada Tingkat Penjualan Makanan Dan Minuman Di Nakei Coffe Jakarta

• By Muhammad Firmansyah, Josua Parningotan Tambunan;
• Skripsi
• 6
• 1-100

Nakei Coffe adalah tempat mencari inspirasi dan melepas penat dengan segelas kopi dan makanan yang nikmat dengan lokasi yang strategis dipinggiran kota menambah nilai kenyamanan dan sejuknya alam sekitar Nakei Coffe berdiri. Nakei Coffee Hadir untuk memberikan pengalaman berbeda dengan banyaknya permintaan costumer yang membutuhkan tidak hanya menjual kopi tetapi tersedianya makanan ringan maupun berat Nakei Coffe mempunyai visi & misi melestarikan kopi dari biji kopi lokal yang berkualitas dapat di nikmatin seluruh kalangan dengan harga terjangkau rasa yang berkelas. Menurut ownernya Nakei Coffe Hadir ditengah-tengah masyarakat Indonesia dengan membawa misi originalitas kopi local berkualitas.

• Katakunci Decision Tree
• URL http://
• Penerbit Jurnal INSAN (Journal of Information Systems Management Innovation), Jakarta Selatan DKI Jakarta

REFERENSI

Asyuti, S., & Setyawan, A. A. (2023). Data Mining Dalam Penggunaan Presensi Karyawan Denga Cluster Means. Jurnal Ilmiah Sains Teknologi Dan Informasi, 1(1),01–10. https://jurnal.alimspublishing.co.id/index.php/JITI/article/download/6/6

 

Dewi, S. P., Nurwati, N., & Rahayu, E. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), 639- 648

 

Fatawa Imam Al Muftin, & Fendi Hidayat. (2024). Sistem Informasi Penjualan. Zona Komputer: Program Studi Sistem Informasi Universitas Batam, 13(3), 232–237. https://doi.org/10.37776/zkomp.v13i3.1461

 

Febriyanti, L., & Zakaria, H. (2023). Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Produktivitas Pada Tanaman Kacang Tanah Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : Perkebunan Kacang Tanah Di Kota Bogor). LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer Dan Pendidikan, 1(2), 105–118. https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic/article/view/2353.

 

Hafidz, D. A. (2023). Implementasi Sistem Informasi Inventory Menggunakan Metode Single Moving Average Pada Toko Cahaya Foam. Ilmudata.Org, 3(1), 2023–2024.

 

Hasyim, A., Fatchan, M., & Hadikristanto, W. (2022). Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Mobil Tahun 2022. Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS, 4(02), 207-215

 

Hudaningsih, N., Utami, S. F., & Jabbar, W. A. (2020). Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil PT SunthiSepuri Menggunakan Metode

 

Single Moving Average dan Single Exponential Smooting. Jurnal JINTEKS Vol. 2No. 1, 15-22.

 

Igiasi, T. S. (2017). Kedai kopi sebagai ruang publik: Studi tentang gaya hidup masyarakat Kota Tanjungpinang. Jurnal Masyarakat Maritim, 1(1), 18-20

 

Indriyani Indriyani, & Agus Bahtiar. (2023). Implementasi Data Mining Untuk Mengklasifikasikan Data Penjualan Pada Supermarket Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Manajemen Dan Bisnis Ekonomi, 1(1),

 

Lubis, M. H., Tanjung, A. A., & Martina, D. (2022). Forecasting Untuk Produksi Batik Dengan Single Moving Average. Jurnal Teknisi, 2(2), 29. https://doi.org/10.54314/teknisi.v2i2.963.

 

Mustopa, M., Junaedi, I., & Sianipar, A. Z. (2021). Sistem Informasi Penjualan Dan Pengendalian Stock Barang Bangunan Pada Toko Bangunan Delima. Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta, 1(2), 105. https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v1i2.447

 

Nurdiawan, O., & Salim, N. (2018). Penerapan Data Mining Pada Penjualan Barang Menggunakan Metode Metode Naive Bayes Classifier Untuk Optimasi Strategi Pemasaran. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 13(1), 84-95.

 

Pramoda, J. F., & Evawati, D. (2022). D. Tingkat Kesukaan Konsumen Terhadap Rasa Kopi Espresso. Economics and Sustainable Development, 7(1), 39. https://doi.org/10.54980/esd.v7i1.187.

 

Prasetyo, V. R., Lazuardi, H., Mulyono, A. A., & Lauw, C. (2021). Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 7(1), 8–17. https://doi.org/10.25077/teknosi.v7i1.2021.8-17

 

Ratna Indah Juwita Harahap, Sumi Khairani, & Rismayanti. (2024). Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Penyakit Tanaman Mentimun Pada Citra Daun. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 3(2), 135–145. https://doi.org/10.70340/jirsi.v3i2.123

 

Rita Retnosari. (2021). Analisa kelayakan kredit usaha mikro berjalan pada perbankan dengan metode naive bayes. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset Dan Observasi Sistem Komputer, 8(1), 53–59. https://doi.org/10.30656/prosisko.v8i1.2848

 

Sawitri, H., & Maulina, N. (2021). DERAJAT pH SALIVA PADA MAHASISWA PROGRAM STUDI KEDOKTERAN FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS MALIKUSSALEH YANG MENGKONSUMSI KOPI TAHUN 2020. AVERROUS: Jurnal Kedokteran Dan Kesehatan Malikussaleh, 7(1), 84. https://doi.org/10.29103/averrous.v7i1.4729

 

Septhya, D., Rahayu, K., Rabbani, S., Fitria, V., Rahmaddeni, R., Irawan, Y., & Hayami, R. (2023). Implementasi Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Paru. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 3(1), 15–19. https://doi.org/10.57152/malcom.v3i1.591

 

Siagian, A. M., Wulandari, N., Genta, A., & Sugi, B. (2024). OPTIMALISASI KEUNTUNGAN PRODUKSI SALAD. 2, 23–35.

 

Suci Amaliah, Nusrang, M., & Aswi, A. (2022). Penerapan Metode Random Forest Untuk Klasifikasi Varian Minuman Kopi di Kedai Kopi Konijiwa Bantaeng. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 4(3), 121–127. https://doi.org/10.35580/variansiunm31

 

Tukino, T., Arnomo, S. A., & Hakim, A. R. (2022). IMPLEMENTASI ALGORITMA C4. 5 DALAM PENENTUAN POLA PEMBELIAN