Penggunaan Beneish M-Score Model Untuk Melakukan Deteksi Fraud Laporan Keuangan Pada Klasifikasi Industri Agrikultur Di Bursa Efek Indonesia

research
  • 12 Dec
  • 2020

Penggunaan Beneish M-Score Model Untuk Melakukan Deteksi Fraud Laporan Keuangan Pada Klasifikasi Industri Agrikultur Di Bursa Efek Indonesia

Penelitian ini dilakukan untuk melakukan deteksi fraud laporan keuangan pada perusahaan    yang ada    di  Bursa  Efek  Indonesia dengan  menggunakan Beneish M-Score Model  yang  telah  teruji keandalannya pada berbagai penelitian di berbagai negara. Penelitian dilakukan pada perusahaan yang tercatat pada klasifikasi industri agrikultur, dengan sampel yang ditentukan melalui teknik purposive sampling. Berdasarkan kriteria sampel, diperoleh 14 perusahaan  sebagai sampel dengan periode amatan tahun 2012-2016. Penelitian ini mampu memberikan bukti empris bahwa terjadi tindakan  fraud  laporan keuangan pada perusahaan yang tercatat pada klasifikasi industri agrikultur di   Bursa   Efek Indonesia, yaitu 40%, dengan tingginya angka indeks Days’ Sales in Receivables Index (DSRI). Masing-masing angka indeks Beneish M-Score menunjukkan mampu digunakan untuk mendeteksi tindakan fraud laporan keuangan terutama dengan manipulasi laba atau data akuntansi perusahaan.

Unduhan

 

REFERENSI

Anh,   Nguyen   Huu   dan   Linh,   Nguyen   Ha. “Using The M-Score Model in Detecting Earnings Management: Evidence from Non-Financial Vietnamese Listed Companies”. VNU Journal of Science, Economics and Business, Vol. 32, No. 2: pp. 14-23.

Association of Certified Fraud Examiner (ACFE) Indonesia Chapter #111. 2016. “Survai Fraud Indonesia”. Jakarta-Indonesia. Diunduh dari https://acfe-indonesia.or.id/survei- fraud-indonesia/

Association  of  Certified  Fraud  Examiner  (ACFE).  2014.  “Fraud  Examiner  Manual”. United States. Diunduh dari http://www.acfe.com/rttn/  docs/

Association of Certified Fraud Examiners. 2018. “2018 Report to The Nations: Global Study on Occupational Fraud and Abuse”. Diunduh dari  http://www.acfe.com/report-to-the- nations/2018/

Beneish,  Messod.  D.  1997.  “Detecting  GAAP  Violation:  Implications  for  Assessing Earnings     Management  Among  Firms  With  Extreme  Financial     Performance”. Journal  of  Accounting  and  Public  Policy, Volume 16, Issue 3-Autumn: pp. 271- 309.

Beneish, M. D., Lee, M. C. C. dan Nichols, D.C. 2013. “Earnings   Manipulation     and Expected   Returns”. Financial Analyst Journal, 69 (2): pp. 57-82.

Beneish,  Messod.    D.  1999.  “The  Detection  Of  Earnings  Manipulation”.  Financial Analyst Journal, 55 (5): pp. 24-36.

Chen, G., Firth, M., Gao, D.N. dan Rui, O.M. 2006. “Ownership Structure, Corporate Governance, and Fraud: Evidence from China”. Journal of Corporate Finance 12(3): pp. 424-448.

Crumbley,  D.  Larry;  Heitger,  Lester  E  dan  Smith,  G.  Stevenson.  2011.  “Forensic  and Investigative Accounting”, 5th Edition. Chicago: CCH A Wolters Kluwer Business.

Dechow, Patricia M., Ge, Weili, Larson, Chad R., dan Sloan, Richard G. 2011. “Predicting  Material Accounting Misstatements”, Contemporary Accounting Research, 28: pp. 17–82.

Dechow, Patricia M., Sloan, Richard G., dan Sweeney, Amy P. 1995. “Detecting Earnings Management”, Accounting Review, Volume 70, No. 2, April: pp. 193-225

Decow,   Patricia M.   dan   Skinner, Douglas J. 2000. “ Earning Management: Reconciling The Views of Accounting Academics, Practitioners and Regulators”. Accounting Horizons, Vol. 14 No. 2, June: pp. 225-250.

Franceschetti  B.  M.  dan  Koschtial  C.  2015.  “Do  Bankrupt  Companies  Manipulate Earnings   More   Than   The   Non-Bankrupt   Ones?”.   Journal   of   Finance   and Accountancy, 12: pp. 1-22.

Jones, J. 1991. “Earnings Management During Import Relief Investigations”, Journal of Accounting Research, Volume 29: pp. 193-228.

Kamal, Mohamad Ezrien Mohamad, Salleh, Mohd Fairuz Md dan Ahmad, Azlina. 2016. “Detecting Financial Statement Fraud by Malaysian Public Listed Companies: The Reliability of the Beneish M-Score Model”. Jurnal Pengurusan, 46: pp. 23 – 32.

Kaur,   R.,   Sharma,   K.   dan   Khanna,   A. 2014. “Detecting Earnings Management in  India: A Sector-Wise Study”. European Journal of Business and Management, 6: pp. 11.

Kighir, Apedzan, Omar, Normah dan Mohamed, Norhayati. 2014. “Earnings Management Detection Modeling: A Methodological Review”. World Journal of Social Sciences, Vol. 4. No. 1. March Issue: pp. 18-32.

Mahama,  M.  2015.  “Detecting  Corporate  Fraud    And   Financial   Distress   Using The Altman and Beneish  Models”, International Journal Of Economics, Commerce and Management, 3 (1): pp.1-18.

Market Bisnis.  2018.  “Empat Sektor Naik, Pertanian Pimpin Penguatan IHSG Pagi Ini”. Diakses dari http://market.bisnis.com/read/20180802/7/823420/

Omar,  N.,  Koya,  R.  K.,  Sanusi,  Z.  M. dan Shafie,  N.  A. 2014. “Financial  Statement Fraud:   A   Case   Examination   Using   Beneish   Model   and   Ratio   Analysis”. International Journal of Trade, Economics and Finance, 5 (2): 184-186.

Romney, Marshall B. dan Steinbart, Paul J. 2015. “Accounting Information Systems”, 13th Edition. New Jersey: Pearson Education.

Tarjo dan Herawati, Nurul. 2015. “Application of Beneish M-Score Models and Data Mining to Detect Financial Fraud”. Procedia-Social and Behavioral Sciences 211: pp. 924 –930.