PEMILIHAN MODEL PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM YANG DIKEMBANGKAN BERDASARKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM) ATAU MULTILAYER PERCEPTRON(MLP) STUDI KASUS : SAHAM PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA TBK

PEMILIHAN MODEL PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM YANG DIKEMBANGKAN BERDASARKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM) ATAU MULTILAYER PERCEPTRON(MLP) STUDI KASUS : SAHAM PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA TBK

• By Nurachim, Rusma Insan;
• Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi
• 117
• 29-35

Dalam memprediksi suatu kondisi harga saham,
beberapa model analisa teknik telah dipakai dan
dikembangkan. Salah satunya dengan model data
mining. Data mining merupakan salah satu cabang
ilmu komputer yang mencakup database, kecerdasan
buatan (artificial intelligence), statistik dan sebagainya.
Penelitian ini melakukan analisis teknikal, yaitu diawali
dengan mencari sifat multifraktal pada return saham
objek penelitian dengan analisis rescaled range (untuk
mendapatkan eksponen hurst) untuk mengetahui apakah
data return tersebut bersifat acak atau terdapat
pengulangan trend. Berikutnya akan dilakukan prediksi
terhadap return saham tersebut dengan metode SVM
(Support Vector Machines) dan MLP (Multilayer
Perceptron) untuk kemudian akan dilakukan komparasi
metode mana yang memiliki kesalahan lebih kecil
dalam memprediksi indeks harga saham.
Kata kunci: data mining, saham, neural network, SVM,
MLP

• Katakunci data mining, stocks, neural network
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

Abirami, Vijaya (2011) Abirami, R., & Vijaya, M. S.
(2011, December). An Incremental Learning
Approach for Stock Price Prediction Using
Support Vector Regression. International
Journal of Research and Reviews in Artificial
intelligence (IJRRAI) Vol. 1, No. 4, 81-85.
Capparucia (2007) Capparuccia, R., Leone , R. D., &
Marchitto, E. (2007, July 5). Integrating support
vector machines and neural networks. Journal
Neural Networks, 20(5), 590-597.
Esfahanipour, Aghamiri (2012) Esfahanipour, A., &
Aghamiri, W. (2012, July). Adapted Neuro-
Fuzzy Inference System on indirect approach
TSK fuzzy rule base for stock market analysis.
Journal Expert Systems with Applications: An
International Journal, 37(7), 4742-4748.
Fariza, Rasyid (2007) Fariza, A., Helen, A., & Rasyid,
A. (2007). PERFORMANSI NEURO FUZZY
UNTUK PERAMALAN DATA TIME SERIES.
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi
2007 (SNATI 2007) , (hal. 77-82). Yogyakarta.
Gorunescu, (2011) Gorunescu, F. (2011). Data Mining
Concept Model Technique: Intelligent Systems
Reference Library,Volume 12. Verlag Berlin
Heidelberg: Springer.
Herdinata, (2010) Herdinata, Christian (2010). Aplikasi
Model Artificial Neural Networks Untuk Stock
Forecasting Di Pasar Modal Indonesia. Jurnal
Keuangan dan Perbankan Vol 14, hal 1-12
Hidayat, (2012) Hidayat, Taufik (2012). Pemilihan
Model Prakiraan Cuaca Berbasis Neural
Network: Studi Kasus Badan Meteorologi
Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Jakarta.
Tesis
IDX, (2010) IDX. (2010). Indonesia Stock Exchange.
Dipetik Mei 6, 2013, dari IDX Indonesia
Jurnal Teknologi Informatika & Komputer | Vol. 5, No. 1, Maret 2019 35
Stock Exchange Bursa Efek Indonesia:
http://www.idx.co.id/idid/beranda/informasi/bagi
investor/saham.aspx
Kusrini, Luthfi (2008) Kusrini , & Luthfi, E. T. (2008).
Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi
Publishing.
Maimon, (2010) Maimon, O., & Rokach, L. (2010).
Data Mining and Knowledge Discovery
Handbook; Second Edition. New York : Springer
.
Muhtaram, (2011) Muhtaram, A. (2011). Pengertian
Data Mining dan Konsep Data Mining. Dipetik
Mei 18, 2013, dari Metris Comunity:
http://www.metriscommunity.com/pengertiandata-
mining-konsep-pdf/
Riadi, (2012) Riadi, M. (2012, Desember 24).
Pengertian dan Jenis-Jenis Saham. Dipetik Mei
16, 2013, dari Kajian Pustaka:
http://www.kajianpustaka.com/2012/12/pengertia
n-dan-jenisjenissaham.html#.UaZWzKLrzzw
Saaty, (2008) Saaty, T. L. (2008). Decision making with
the analytic hierarchy process. Int. J. Services
Sciences,, Vol I, No.1, 83-98.
Umam, (2011) Umam, A. (2011). Metode Jaringan
Syaraf Tiruan: Multilayer Perceptron. Dipetik
Juni 27, 2013, dari
http://ardianumam.web.ugm.ac.id/:
http://ardianumam.web.ugm.ac.id/?p=399
Vercellis, (2009) Vercellis, C. (2009). Business
Intelligence: Data Mining and Optimization for
Decision Making. Cornwall: Wiley.
Wahono, (2012) Wahono, R. S. (2012, 06 18). Kiat
Menyusun Alur Latar Belakang Masalah
Penelitian. Dipetik 02 13, 2013, dari
http://romisatriawahono.net/:
http://romisatriawahono.net/2012/06/18/kiatmenyusun-
alur-latarbelakang-masalahpenelitian/
Wahono, (2012) Wahono, R. S. (2012, 08 07). Kiat
Menyusun Kerangka Pemikiran Penelitian.
Dipetik 05 27, 2013, dari
http://romisatriawahono.net:
http://romisatriawahono.net/2012/08/07/kiat
-menyusun-kerangkapemikiran-penelitian/
Wibowo, Mardiyanto (2011) Wibowo, A., &
Mardiyanto, S. (2011). Penerapan Metode
Adaptive-NetworkBased Fuzzy Inference
System (ANFIS) Model Sugeno Untuk
Memprediksi Index Saham.
Wu, Kumar (2009) Wu, X., & Kumar, V. (2009). The
Top Ten Algorithms in Data Mining. New York:
CRC Press.