INPATIENT CLUSTER ANALYSIS FOR MEDICAL RESOURCE OPTIMIZATION USING K-MEANS CLUSTERING

INPATIENT CLUSTER ANALYSIS FOR MEDICAL RESOURCE OPTIMIZATION USING K-MEANS CLUSTERING

• By Rosmita;
• Jurnal Nasional Terakreditasi
• 21
• 485-490

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis data pasien rawat inap guna mengelompokan pasien
berdasarkan karakteristik spesifik seperti usia, jenis penyakit, tindakan medis, dan lama inap. Metode KMeans Clustering digunakan untuk mengidentifikasi pola atau segmen pasien yang dapat yang dapat di
manfaatkan dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan tempat tidur dan alokasi tenaga medis
secara lebih efisien. Analisis dilakukan dengan menggunakan bahasa pemograman Python untuk
pemrosesan data visualisasi hasil. Hasil penelitian menunjukan adanya beberapa kelompok pasien dengan
karakteristik berbeda yang dapat menjadikan referensi strategis dalam meningkatkan kualitas layanan dan
efektivitas operasional rumah sakit.
Kata kunci—clustering, K-Means, pasien rawat inap, lama inap, optimalisasi sumber daya medis.

• Katakunci clustering, K-Means, pasien rawat inap, lama inap, optimalisasi sumber daya medis.
• URL https://www.akrabjuara.com/index.php/akrabjuara/article/view/2948
• Penerbit Yayasan Akrab Pekan Baru,

REFERENSI

Faizal Rizqi, M., Martanto, M., & Hayati, U. (2024). Clustering Kunjungan Pasien Menggunakan
Algoritma K-Means Pada Rumah Sakit Di Wilayah Bekasi. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik
Informatika), 8(1), 230–237.https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8327

Ortiz, B. L., Gupta, V., Kumar, R., Jalin, A., Cao, X., Ziegenbein, C., Singhal, A., Choi, S. W., & Tewari,
M. (2024). Data Preprocessing Techniques for Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML)-
Readiness: Systematic Review of Wearable Sensor Data in Cancer Care (Preprint). JMIR MHealth
and UHealth, September. https://doi.org/10.2196/59587

Prakoso, B. H., Rachmawati, E., Mudiono, D. R. P., Vestine, V., & Suyoso, G. E. J. (2023). Klasterisasi
Puskesmas dengan K-Means Berdasarkan Data Kualitas Kesehatan Keluarga dan Gizi Masyarakat.
Jurnal Buana Informatika, 14(01), 60–68. https://doi.org/10.24002/jbi.v14i01.7105

Surya, & Maryana, N. F. (2020). Faktor Faktor Yang Berhubungan Dengan Pengetahuan Keluarga Pasien
Mengenai Cuci Tangan. Jurnal Penelitian Perawat Profesional, 2(5474), 1333–1336.

Purba, Windania, Gamaliel Armando Sembiring, Andreas Saputra, Theresia Turnip, Ben Jua, Ivand
Manihuruk, Fakultas Sains, and Dan Teknologi. 2023. “Penerapan Data Mining Untuk Pengelolaan
Data Rekam Medis Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Rumah Sakit Royal Prima
Medan.” Jurnal TEKINKOM 6(1):158–68. doi: 10.37600/tekinkom.v6i1.857.

Joseph Santoso. (2023). Ilmu data (Data Science) (Muhammad Sholikan (ed.); Pertama). Yayasan Prima
Agus Teknik.

Joseph M. Tandiallo. (2024). Exploratory Data Analysis (EDA) Using Python. In kaggle.
https://medium.com/@teppan_noodle/exploratory-data-analysis-eda-using-python-f85938cb1810

Tambuwun, C. H., Langi, Y. A. R., & Rindengan, A. J. (2020). Estimasi Bobot Parameter M Pada Fuzzy
C-Means Menggunakan Analisis Robust Dengan Simulasi Data Spasial. D’CARTESIAN, 9(1), 50.
https://doi.org/10.35799/dc.9.1.2020.27600

Azhari, R., Hartama, D., Lubis, M. R., Nasution, D. F., & Windarto, A. P. (2023). Analisis Penerapan
Data Mining Terhadap Kasus Positif Covid-19 Menggunakan Metode K-Means Clustering. Journal
of Informatics, Electrical and Electronics Engineering, 3(2), Faizal Rizqi, M., Martanto, M., & Hayati, U. (2024). Clustering Kunjungan Pasien Menggunakan
Algoritma K-Means Pada Rumah Sakit Di Wilayah Bekasi. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik
Informatika), 8(1), 230–237. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8327