Pendeteksian wajah (face detection) adalah salah satu tahap awal yang sangat penting
dalam sistem pengenalan wajah (face
recognition) yang digunakan dalam identifikasi biometrik. Deteksi wajah juga dapat digunakan untuk pencarian atau
pengindeksan data wajah dari citra atau video yang berisi wajah dengan berbagai
ukuran, posisi, dan latar belakang. Dalam penelitian ini diimplementasikan
sistem deteksi wajah yang menggunakan jaringan syaraf tiruan multi-layer
perceptron dan algoritma Quickprop.
Sistem deteksi wajah memperoleh kemampuan deteksinya dengan cara belajar dari
contoh (learning by examples).
Pelatihan dilakukan dengan metode active
learning untuk meminimalkan banyaknya data yang digunakan untuk pelatihan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi dari sistem deteksi wajah sangat
tergantung pada jumlah dan jenis data yang digunakan dalam pelatihan. Algoritma Quickprop dan teknik active
learning dapat dimanfaatkan untuk membantu mempercepat proses pelatihan
Daftar Pustaka
Hariyanto, Bambang. 2008. Dasar Informatika & Ilmu Komputer.Yogyakarta:Graha Ilmu
Indra. 2012. Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface Untuk Absensi Pada PT. florindolestari. Jakarta:Universitas Budi Luhur.
Kurniawan, Agus. 2004. Pengenalan Bahasa C#. Jakarta, Diambil dari : http://Otak.csharpindonesia.net.
Marchal, Benoit 2010, Xml By Example, Louis Porter jr, Indianapolis, Indiana 46290.
Marti , Ni Wayan. 2010. Pemanfaatan GUI Dalam Pengembangan Perangkat Lunak Pengenalan Citra Wajah Manusia menggunakan Metode Eigenface. Diambil dari : http://download.portalgaruda.org (19 Maret 2016
Seputra, Yulius Eka Agung. 2014. Buku Pintar Pemrrograman C#. Yogyakarta: Mediakom.
Solihin, Achmad. 2012. Mysql 5 dari pemula hingga mahir. Jakarta:Universitas Budi Luhur.
Supriyanto, Aji.2007. Web dengan HTML & XML. Bandung : Graha Ilmu