ABSTRAK
Muhamad Hidjriansyah (19200570) Analisa Sentimen Terhadap Produk Hair Treatment Pada Perusahaan Pt. Inovasi Teknologi Kosmetika Dengan Algoritma Naive Bayes Dan Support Machine
Persaingan di industri kosmetik yang semakin ketat mendorong perusahaan untuk memahami sentimen konsumen terhadap produk yang mereka tawarkan.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen konsumen terhadap produk hair treatment PT. Inovasi Teknologi Kosmetika, yang diharapkan dapat memberikan wawasan penting dalam meningkatkan kualitas produk dan strategi pemasaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data ulasan konsumen dari berbagai
platform digital. Data yang diperoleh kemudian diproses melalui tahapan preprocessing, seperti pembersihan data, tokenisasi, case folding, dan penghapusan stopwords.
Untuk analisis sentimen, algoritma Naive Bayes dan Support Vector
Machine (SVM) digunakan, dan evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik Confusion Matrix, mencakup akurasi, presisi, recall, dan F1-score.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan Naive Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen konsumen. Mayoritas ulasan konsumen memiliki sentimen positif, namun terdapat ulasan negatif dan netral
yang memberikan masukan berharga bagi perusahaan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam memahami kebutuhan konsumen dan meningkatkan daya saing di pasar.
Kata kunci: Analisis Sentimen, Naive Bayes, Support Vector Machine, Hair Treatment, Ulasan Konsumen
SKRIPSI MUHAMAD HIDJRIANSYAH