Penerapan Algoritma C4.5 Pada Prediksi Penyakit Paru - Paru Studi Kasus Website Kaggle

Penerapan Algoritma C4.5 Pada Prediksi Penyakit Paru - Paru Studi Kasus Website Kaggle

• By Almeida Cori, Ninda;
• S1- Sistem Infomasi
• 15
• 1-49

Penelitian ini berfokus pada klasifikasi data untuk memprediksi penyakit paru – paru, penyakit paru – paru merupakan masalah kesehatan global yang signifikan. Dengan meningkatnya jumlah data kesehatan, penting untuk mengembangkan metode yang efektif dalam menganalisi dan meninterpretasikan data tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja model klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 dalam memprediksi penyakit paru – paru, serta untuk mengukur akurasi, presisi, dan recall dari model yang dihasilkan. Penelitian ini dimulai dengan tahap pemilihan data, dimana data yang relevan diambil dan dilabeli untuk analisis lebih lanjut. Setelah itu, data telah diproses melalui tahap preprocessing dan transformai yang digunakan dalam analisis data mining. Proses analisis dilakukan secara manual untuk memahami penggunaan teknik klasifikasi dengan algoritma C4.5. Hasil dari analisis ini kemudian dievaluasi menggunakan tools RapidMiner untuk mendapatkan kinerja model, termasuk akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi model yang diperoleh sebesar 88.25%, sementara nilai presisi yang dihasilkan adalah 90.16%. Selain itu, nilai recall yang diperoleh adalah 89.27% untuk potensi “Ya” dan 87.32% untuk potensi “Tidak”, yang menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan yang baik dalam mendeteksi data positif. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga tentang efektivitas algoritma C4.5 dalam klasifikasi data kesehatan dan dapat menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut di bidang ini.

• Katakunci paru - paru, website kaggle, algoritma C4.5
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

Euis Saraswati, Yuyun Umaidah, & Apriade Voutama. (2021). Penerapan Algoritma Artificial Neural Network untuk Klasifikasi Opini Publik Terhadap Covid-19. Generation Journal, 5(2), 109–118. https://doi.org/10.29407/gj.v5i2.16125

Kurniawan, D., Wahyudi, M., & Pujiastuti, L. (2024). Deteksi dan Prediksi Cerdas Penyakit Paru-Paru dengan Algoritma Random Fores. 3(1).

Muttaqin, M. R., Ma, I., Hafid, M., Informatika, T., & Wastukancana, S. T. T. (2024). Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Penyakit Paru-Paru Menggunakan Rapid Miner Application Of The Naïve Bayes Algorithm For Prediction Of Lung Diseases Using Rapidminer. 14(1), 145–152. https://doi.org/10.51132/teknologika.v14i1

Nas, C. (2021). Data Mining Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 11(2), 131–145. https://doi.org/10.34010/jamika.v11i2.5506

Naufal Rasyid, TB Nawaf, Ahlijati Nuraminah, & Mutiara Persada Pulungan. (2022). Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Paru - Paru Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(1), 18–21. https://doi.org/10.55606/juisik.v2i1.319

Purwanto, A., Primajaya, A., & Voutama, A. (2020). Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Prediksi Potensi Tingkat Kasus Pneumonia Di Kabupaten Karawang. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 8(4), 390. https://doi.org/10.26418/justin.v8i4.41959

Rahmat, A., Syafiih, M., & Faid, M. (2023). Implementasi Klasifikasi Potensi Penyakit Jantung Dengan Menggunakan Metode C4.5 Berbasis Website ( Studi Kasus Kaggle.Com ). INFOTECH Journal, 9(2), 393–400. https://doi.org/10.31949/infotech.v9i2.6295

Rofiani, R., Oktaviani, L., Vernanda, D., & Hendriawan, T. (2024). Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree dalam Prediksi Kanker Paru-Paru Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Tekno Kompak, 18(1), 126. https://doi.org/10.33365/jtk.v18i1.3525

Siska, F., & Heni, S. (2021). Analisis Data Hasil Diagnosa Untuk Klasifikasi GangguanKepribadian Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(4), 89–95.

Ucha Putri, S., Irawan, E., Rizky, F., Tunas Bangsa, S., -Indonesia Jln Sudirman Blok No, P. A., & Utara, S. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Diabetes Dengan Algoritma C4.5. Januari, 2(1), 39–46.

Wahyudi, M. D. (2023). Penerapan Data Mining Dengan Algoritma C4. 5 Dalam Prediksi Penjualan Buku. Jurnal Teknorama (Informatika Dan …, 1(1), 1–6. https://jurnal.stikomelrahma.ac.id/index.php/teknorama/article/view/1%0Ahttps://jurnal.stikomelrahma.ac.id/index.php/teknorama/article/download/1/1

Widaningsih, S. (2019). Perbandingan Metode Data Mining Untuk Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Dengan Algoritma C4,5, Naïve Bayes, Knn Dan Svm. Jurnal Tekno Insentif, 13(1), 16–25. https://doi.org/10.36787/jti.v13i1.78