Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web

• By Supriyadi, Dhani Munir;
• Skripsi
• 7
• 1-69

Dhani Munir Supriyadi (19200852), Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ginjal Pada Manusia Dengan Naïve Bayes Factor Berbasis Web.

Ginjal merupakan organ yang berada di bagian bawah tulang rusuk belakang tubuh manusia. Walaupun hanya berukuran layaknya satu kepalan tangan, ginjal merupakan bagian tubuh yang sangat penting dan wajib dijaga. Untuk mempermudah dalam merawat ginjal, maka diperlukan sistem pakar yang dapat membantu seseorang mendeteksi penyakit ginjal dalam tubuh seseorang. Sistem pakar diagnosa penyakit ginjal pada manusia membantu manusia dalam mendeteksi apakah seseorang terkena penyakit ginjal atau tidak. Pada penelitian ini menerapkan metode naïve bayes sebagai sistem alternatif yang dapat menentukan dan mengidentifikasi penyakit ginjal dengan hasil akurasi 97,5%, presisi 93,3%, recall 100%, dan F1 96,6%. Data yang digunakan merupakan data yang berasal dari website Kaggle.com yang merupakan situs website terpercaya yang menyimpan banyak data untuk diolah lebih lanjut.

• Katakunci Penyakit Ginjal, Sistem Pakar, Python, Naive Bayes
• URL https://drive.google.com/file/d/1jROXJvol9MlVTVuikjGzzfC10zyCypxv/view?usp=sharing
• Penerbit Bina Sarana Informatika,

REFERENSI

Herlianus, H., & Gunadi, G. (2022). Pengembangan Media Pembelajaran Organ Gerak Hewan dan Manusia Berbasis Android Menggunakan Kodular. Informatik : Jurnal Ilmu Komputer, 18(1), 88. https://doi.org/10.52958/iftk.v17i4.4605

Ichsan, M. (2022). Pengertian Jupyter. Glints. https://glints.com/id/lowongan/jupyter-adalah/

Karim, F., Nurcahyo, G. W., & Sumijan, S. (2021). Sistem Pakar dalam Mengidentifikasi Gejala Stroke Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 3, 221–226. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i4.69

Maulid, R. (2023). Pengertian Streamlit. DQLab. https://dqlab.id/mengenal-streamlit-tools-favorit-data-scientist

Perdiansyah, W. S. (2022). Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Kerusakan Motor Yamaha Dengan Metode Naive Bayes. Jurnal Teknologi Pintar, 2(7), 1–14. http://teknologipintar.org/index.php/teknologipintar/article/view/199%0Ahttp://teknologipintar.org/index.php/teknologipintar/article/download/199/205

Pratiwi, P. S. I., Rohman, Mg., & Sholihin, M. (2023). Sistem Pakar Penyakit Telinga Menggunakan Metode Naïve Bayes. Generation Journal, 7(2), 70–82. https://doi.org/10.29407/gj.v7i2.19991

Rahmalia, N. (2021). Kaggle. Glints. https://glints.com/id/lowongan/kaggle-adalah/

Sudewo, R. (2022). Pengertian Pandas, Numpy, Scikitlearn. DanaCita. https://danacita.co.id/blog/5-rekomendasi-library-python-yang-paling-populer/

Wijaya, A., & Gischa, S. (2023). Pengertian Python. Kompas.Com. https://www.kompas.com/skola/read/2023/10/18/020000669/pengertian-dan-sejarah-bahasa-pemrograman-python?page=all