PREDIKSI KATEGORI PERMINTAAN INFORMASI LAYANAN DALAM APLIKASI DUKUNGAN HUMAS & LEGAL MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA DANA PENSIUN PERKEBUNAN

PREDIKSI KATEGORI PERMINTAAN INFORMASI LAYANAN DALAM APLIKASI DUKUNGAN HUMAS & LEGAL MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA DANA PENSIUN PERKEBUNAN

• By WIBINAWAN ADHI HARTONO;
• S1 - Teknik Informatika
• 6

Wibinawan Adhi Hartono (17200152), Prediksi Kategori Permintaan Informasi Layanan Dalam Aplikasi Dukungan Humas & Legal Menggunakan Algoritma Ssupport Vector Machine (SVM) Pada Dana Pensiun Perkebunan.

Klasifikasi teks adalah proses yang bertujuan untuk mengelompokkan teks berdasarkan kesamaan atau kemiripan fitur. Aplikasi dukungan humas dan legal adalah aplikasi yang digunakan di Dana Pensiun Perkebunan yang membantu pengguna mengirimkan permintaan kepada bidang Sekretaris Dana Pensiun (Sekdapen) terkait pekerjaan yang berkaitan dengan hukum, desain, peliputan acara, dan lain-lain. Saat ini, pengkategorian masih dilakukan secara manual berdasarkan formulir input yang ada pada tampilan pengguna. Ke depannya, aplikasi ini hanya akan memiliki satu formulir saja dan akan dikategorikan secara otomatis menggunakan model machine learning. Dalam penelitian ini, akan digunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mempelajari teks yang sudah dikonversi menjadi vektor. Dari hasil pengujian, model SVM memiliki akurasi sebesar 95%, precision 95%, recall 95%, dan F1-score 95%. Hasil yang tinggi pada F1-score menunjukkan bahwa model ini memiliki performa yang cukup baik dalam memprediksi tiket dengan kategori hukum maupun legal.

Kata kunci: Layanan Dalam Aplikasi Dukungan Humas & Legal Menggunakan Algoritma Ssupport Vector Machine (SVM) Pada Dana Pensiun Perkebunan.

• Katakunci Layanan Dalam Aplikasi Dukungan Humas & Legal Menggunakan Algoritma Ssupport Vector Machine (SVM) Pada Dana Pensiun Perkebunan.
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

Casuarina, Indah Putri., Nor Hayati., Memi, dan Surya Prangga (2022). Klasifikasi Status Pembayaran Kredit Barang Elektronik dan Furniture Menggunakan Support Vector Machine. Jurnal EKSPONENSIAL. Volume 13, Nomor 1, Mei 2022 Chandra, Cato dan Budi, Setia (2020)Analisis Komparatif ARIMA dan Prophet dengan Studi Kasus Dataset Pendaftaran Mahasiswa Baru. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Volume 6 Nomor 2 Agustus 2020. p-ISSN : 2443-2210 Emy Haryatmi, Sheila Pramita Hervianti (2021) Penerapan Algoritma Support Vector Machine Untuk Model Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi). Vol. 5 No. 2 (2021) 386 – 392
Hakim, RB Fajriya (2024). SVM (Support Vector Machine). https://medium.com/ @986110101/ svm-support-vector-machine-6ee9fccd4222. Diakses tanggal 30 Juni 2024
Iis Siti Aisah, Bambang Irawan, Tati Suprapti (2023). Algoritma Support Vector Machine (Svm) Untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Al Qur’an Digital. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6, Desember 2023 Mira Kania Sabariah, Alfian Akbar Gozali,. Elly Susilowati, "Implementasi Metode Support Vector Machine Untuk Melakukan Klasifikasi Kemacetan Lalu Lintas Pada Twitter," Teknik Informatika, Universitas Telkom, Bandung Nugroho, A. S., Witarto, A. B., & Handoko, D. (2003) Support Vector Machine dan Aplikasinya Dalam Bioinformatika. Diakses 15 April 2024 Nurul Salsabila Syam, dkk (2022). Model Support Vector Machine untuk Prediksi pada Penggunaan Energi Listrik di Rumah Hemat Energi. JURNAL INFORMATIKA .Volume 1 No. 2 September 2022 Parapat, I. M., & Furqon, M. T. (2018). Penerapan Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Klasifikasi Penyimpangan Tumbuh Kembang Anak. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer , 2(10), 3163–3169. http://j-ptiik.ub.ac.id Praghakusma, Akbar Zaiem dan Charibaldi, Novrido (2021). Komparasi Fungsi Kernel Metode Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Instagram dan Twitter (Studi Kasus : Komisi Pemberantasan Korupsi). Jurnal Sarjana Teknik Informatika. Vol. 9., No. 2, Juni 2021, pp. 33-42

Santosa, Budi. (2007) Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu.
48
Sholihul H (2023) Support Vector Machine. https://medium.com/@sholihulhuda00/ support-vector-machine-bd7f53687e69. Diakses tanggal 30 Juni 2024
Wahyuni Sri, dan Wisnuri, Neni (2019). Penerapan Metodeklasifikasi Support Vector Machine(Svm) Untuk Menentukan Karyawan Putus Kontrak Pada Pt. Tae Hang Indonesia. Jurnal Informatika SIMANTIK. Vol.4 No.2 September 2019