Pengaruh Rasio Average Collection Period dan Receivable Turnover Terhadap Rasio Return On Asset Pada PT. Mitra Sentosa Abadi periode 2021-2023

research
  • 22 Oct
  • 2024

Pengaruh Rasio Average Collection Period dan Receivable Turnover Terhadap Rasio Return On Asset Pada PT. Mitra Sentosa Abadi periode 2021-2023

PT. Mitra Sentosa Abadi, sebuah perusahaan penanganan kargo yang berafiliasi dengan Meratus Group, berlokasi di Tanjung Priok, Jakarta Utara. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh rasio Average Collection Period (ACP) dan Receivable Turnover (RTO) terhadap rasio Return on Asset (ROA) pada PT. Mitra Sentosa Abadi dari tahun 2021-2023. Sampel dipilih menggunakan non probability sampling dengan teknik purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, dan analisis menggunakan metode kuantitatif meliputi statistik deskriptif, uji asumsi klasik (uji normalitas, heteroskedastisitas, multikolinieritas, dan autokorelasi), regresi linier berganda, uji hipotesis (uji t dan uji F), dan analisis koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ACP berpengaruh signifikan terhadap ROA dengan nilai t-hitung sebesar 2,204 yang lebih besar dari nilai t-tabel 1,69236, sedangkan RTO tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA dengan nilai t-hitung sebesar -1,243 yang lebih kecil dari nilai t-tabel 1,69092. Selain itu, baik ACP maupun RTO tidak secara signifikan mempengaruhi ROA secara bersama-sama, karena nilai F-hitung sebesar 2,704 lebih kecil dari nilai F-tabel sebesar 4,13, dan nilai R-squared sebesar 0,141 menunjukkan bahwa hanya 1,41% dari ROA yang dipengaruhi oleh ACP dan RTO, dengan 85,9% dipengaruhi oleh variabel-variabel lain yang tidak tercakup dalam penelitian ini.

Unduhan

 

REFERENSI

  1. Mitra Sentosa Abadi is a cargo handling company affiliated with Meratus Group, is located in Tanjung Priok, North Jakarta. This study aims to examine the impact of the Average Collection Period (ACP) and Receivable Turnover (RTO) ratios on the Return on Assets (ROA) ratio at PT. Mitra Sentosa Abadi from 2021 to 2023. The sample was selected using non-probability sampling with a purposive sampling technique. Data collection was done through observation, and the analysis employed quantitative methods including descriptive statistics, classical assumption tests (normality, heteroskedasticity, multicollinearity, and autocorrelation tests), multiple linear regression, hypothesis testing (t-test and F-test), and coefficient of determination analysis. The results indicate that ACP has a significant effect on ROA with a t-value of 2.204, which is greater than the critical t-value of 1.69236, while RTO does not significantly affect ROA, with a t-value of -1.243, less than the critical t-value of 1.69092. Additionally, neither ACP nor RTO significantly impacts ROA together, as the F-value of 2.704 is less than the critical F-value of 4.13, and the R-squared value of 0.141 suggests that only 1.41% of ROA is influenced by ACP and RTO, with 85.9% influenced by other variables not covered in this study.