PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENAL WARNA DENGAN COMPUTER VISION UNTUK MEMBANTU PENGGUNA BUTA WARNA

PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENAL WARNA DENGAN COMPUTER VISION UNTUK MEMBANTU PENGGUNA BUTA WARNA

• By ALFAZRY, MUHAMMAD RAFA;
• S1 - Teknik Informatika
• 5
• 1-144

Aplikasi pengenal warna berbasis web menjadi alat yang penting dalam membantu
pengguna, terutama mereka yang mengalami buta warna, untuk mengenali warna
secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengenal warna
yang dapat memberikan informasi visual tentang warna dengan cepat, akurat, dan
mudah dipahami. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi computer vision dengan
menggunakan OpenCV dan Python untuk memproses gambar yang ditangkap oleh
kamera. Aplikasi dibangun dengan framework CodeIgniter dan diimplementasikan
dalam bentuk web yang responsif. Metode yang digunakan meliputi pengembangan
fitur utama seperti scan warna realtime, palet warna, dan pemilih warna (color picker).
Fitur scan warna realtime memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi warna
langsung melalui kamera. Palet warna menampilkan berbagai pilihan warna beserta
nilai HEX-nya, sedangkan pemilih warna memungkinkan pengguna untuk mengatur
nilai HSV dan melihat hasil konversi ke RGB dan HEX. Hasil pengujian menunjukkan
bahwa aplikasi ini berhasil memberikan informasi warna secara real-time dengan
tingkat akurasi yang tinggi. Pengujian blackbox dan User Acceptance Test (UAT)
menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan memenuhi kebutuhan
pengguna dalam mengenali warna. Dengan demikian, aplikasi ini dapat membantu
memfasilitasi kehidupan sehari-hari bagi orang buta warna dan meningkatkan
kemampuan mereka dalam mengenali warna.

• Katakunci Computer Vision, OpenCV, Python, Buta Warna, CodeIgniter, HSV, Aplikasi Pengenal Warna
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

Anissa, R. N., & Prasetio, R. T. (2021). RANCANG BANGUN APLIKASI PENERIMAAN SISWA BARU BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER. JURNAL RESPONSIF, 3(1), 122–128. http://ejurnal.ars.ac.id/index.php/jti

Bradski, G., & Kaehler, A. (2008). Learning_OpenCV (revised). O’Reilly Media, Inc.

Dody Firmansyah, M. (2023). Perancangan Web E-Commerce Berbasis Website pada Toko Ida Shoes. In Journal of Information System and Technology (Vol. 04, Issue 01).

Dwi, J., Purwoko, G., Yoga Pratama, J., & Hartanto, A. D. (2021). MENDETEKSI OBJEK BEDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN HSV COLOR SPACE SECARA REALTIME (Vol. 3, Issue 2).

Husain, Z., Syarif, S., Latif Arda, A., & Aman, A. (2020). APLIKASI BANTU BUTA WARNA BERBASIS ANDROID. Jurnal Informatika Dan Komputer) Akreditasi KEMENRISTEKDIKTI, 3(1). https://doi.org/10.33387/jiko

Jannah, M., Sarwandi, & Creative, C. (2019). Mahir_Bahasa_Pemrograman_PHP (Vol. 1). Elex Media Komputindo.

Nuryansyah, A., Ratnawati, D., Sistem, P., Sekolah, I., Website, B., Smk, D., Karya, T., & Ngemplak, M. (2020). Pengembangan Sistem Informasi Sekolah Berbasis Website Di SMK Taman Karya Madya Ngemplak. www.journal.ar-raniry.ac.id/index.php/jintech

Rahman, F., & Ratna, S. (2018). PERANCANGAN E-LEARNING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER. 9.

Rahmatuloh, M., & Revanda Rizky, M. (2022). RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI JASA PENGIRIMAN BARANG PADA PT. HALUAN INDAH TRANSPORINDO BERBASIS WEB. Jurnal Teknik Informatika, 14.

Renaldo Prasena, R., & Sama, H. (2020). STUDI KOMPARASI PENGEMBANGAN WEBSITE DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER DAN LARAVEL (Vol. 1). http://journal.uib.ac.id/index.php/cbssit

Saini, S., Febriani Dungga, E., & Sulistiani, I. (2022). Evaluasi Pemeriksaan Tes Buta Warna Menggunakan Metode Ishihara Berbasis Google Form Menggunakan Buku Ishihara. Indonesian Journal of Pharmaceutical Education, 2(1), 42–51. https://doi.org/10.37311/ijpe.v2i1.15855

Sapardi, Hadikristanto, W., & Kurniadi, N. T. (2023). Implementasi Pengembangan Aplikasi Sistem Manajemen Aset Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Untuk Mengoptimalkan Penggunaan Aset Pada PT. Hutama Karya (Persero). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 5(4), 401–408. https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i4.948

Szeliski, R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications.