Kantong Plastik di buat dari campuran beberapa jenis bahan yang diolah dan di proses agar menjadi kantong plastik sehingga bisa digunakan di kalangan masyarakat. Kantong plastik memiliki jenis bahan yaitu salah satunya HDPE yang biasa digunakan di masyarakat. Adanya permasalahan tersebut maka penelitian ini membahas tentang penerapan metode forcasting terhadap Manufacturing Execution System kantong plastik pada CV. Seluas Samudera Blowing yang menerapkan metode weighted moving average ( WMA ) dengan pengukuran akurasi menggunakan Mean Absolute Error ( MAE ). Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi kantong plastik yang di produksi setiap bulan di cv. Seluas samudera blowing. Sumber data di ambil dari hasil produksi kantong plastik dari jenis kantong sampah ( A ), kresek bening ( B ), kresek hitam ( C ), kresek merah ( D ). Hasil forcasting WMA pada produksi bulan juni 2024 mendapatkan forcasting produksi tertinggi 10.045,3 pada jenis kantong sampah ( A ) dengan akurasi peramalan menggunakan Mean Absolute Error ( MAE ) 2922,8 selanjutnya yang memiliki nilai peramalan pada peringkat kedua yaitu kresek bening dengan nilai peramalan 9603,8 dengan akurasi peramalan menggunakan MAE 2750,2, kemudian yang memiliki nilai peramalan peringkat ketiga yaitu kresek hitam dengan nilai peramalan 8026,1 dengan akurasi peramalan menggunakan MAE 1297, sedangkan nilai peramalan produksi terendah ada pada produksi kresek merah dengan nilai peramalan 4247,8 dengan nilai akurasi peramalan menggunakan MAE 1122,05.
A. Suryanto, “Penerapan Metode Mean Absolute Error (Mea) Dalam Algoritma Regresi Linear Untuk Prediksi Produksi Padi,” Saintekbu, vol. 11, no. 1, pp. 78–83, 2019, doi: 10.32764/saintekbu.v11i1.298
Costa L, Almeida A, Reis L. Methodology for Implementing a Manufacturing Execution System in the Machinery and Equipment Industry. Procedia Comput Sci. 2024;232:2028-2037. doi:10.1016/j.procs.2024.02.025
Agus Mulyanto, “Penerapan Forecasting Menggunakan Metode Trend Moment Untuk Menentukan Target Pengeluaran Barang Di Pt.Telkom Akses,” J. FIKI, vol. IX, no. 2, pp. 2087–2372, 2019, [Online]. Available: http://jurnal.unnur.ac.id/index.php/jurnalfiki
Dewi SP, Nurwati N, Rahayu E. Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Build Informatics, Technol Sci. 2022;3(4):639-648. doi:10.47065/bits.v3i4.1408
Ahmad, “Penentuan Metode Peramalan Pada Produksi Part New Granada Bowl ST Di PT. X,” J. Integr. Sist. Ind., vol. 7, no. 1, pp. 31–39, 2020
Govindaraju R, Putra K. A methodology for Manufacturing Execution Systems (MES) implementation. IOP Conf Ser Mater Sci Eng. 2016;114(1). doi:10.1088/1757-899X/114/1/012094
Gultom EN. Analisis Ekstensifikasi Barang Kena Cukai Terhadap Kantong Plastik Di Indonesia. J Perspekt Bea Dan Cukai. 2020;4(2). doi:10.31092/jpbc.v4i2.965
Iwan, E. R. Iviq, and A. Yulianto, “Analisa Peramalan Permintaan Mobil Mitsubishi Xpanderdengan Tiga Metode Forecasting,” J. Hum., vol. 18, no. 2, pp. 249–256, 2018,[Online]. Available: doi: https://doi.org/10.31294/jc.v18i2
Lusiana A, Yuliarty P. PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP di PT X. Ind Inov J Tek Ind. 2020;10(1):11-20. doi:10.36040/industri.v10i1.2530
Apriyanto and Yulianti, “Analisis Produksi dan Pemasaran Gula Merah di Desa Rumbai Jaya, Kecamatan Kempas, Kabupaten Indragiri Hilir,” J. Teknol. Pertan., vol.9, no. 1, pp. 26–29, 2020, doi: 10.32520/jtp.v9i1.1012.
Rahmadhani SN, Logiandani L, Ramadhan RZ, Sofia Amriza RN, Fathoni MY. Analisis Forecasting Penjualan Gula Merah di Jatilawang Menggunakan Metode Weighted Moving Average. J Sisfokom (Sistem Inf dan Komputer). 2022;11(3):381-386. doi:10.32736/sisfokom.v11i3.1433
E. Erlinda, U. Yudatama, and E. R. Arumi, “Implementasi Sistem Peramalan Pengadaan Kebutuhan Bahan Implementation of Forecasting System for Procurement of Raw,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 2, 2022, doi: 10.25126/jtiik.202294700
Riyanto, F. R. Giarti, and S. E. Permana, “Sistem Prediksi Menggunakan Metode Weight Moving Average Untuk Penentuan Jumlah Order Barang,” J. ICT Inf. Commun. Technol., vol. 16, no. 2, pp. 37–42, 2017, doi: 10.36054/jict-ikmi.v16i2.20
Y. Hayuningtyas, “Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Exponential Smoothing,” J. PILAR Nusa Mandiri, vol. 13, no. 2, pp. 217–222, 2019, [Online]. Available: http://www.nusamandiri.ac.id
Sulaksmi A. Perencanaan Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Metode Manufacturing Resource Planning. J Tek Ind. 20219(1):14-21. doi:10.22219/jtiumm.vol9.no1.14-21
Whardana TW, Huda M Al. Meningkatkan Produktivitas Dengan Penerapan Manufacturing Execution Systems Di Level Menengah. Teknobiz. 2017;7(3):166-177. https://journal.univpancasila.ac.id/index.php/teknobiz/article/download/914/594
N. Putri, “Pemberdayaan Masyarakat Melalui Pemanfaatan Gula Merah Nira Kelapa,” vol. 2, no. 2, pp. 87–95, 2021