PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN RAPID MINER UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

research
  • 20 Oct
  • 2024

PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN RAPID MINER UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

Abstrak - Penyakit jantung adalah penyebab utama kematian global dan di Indonesia. Deteksi dini dan klasifikasi
yang tepat sangat penting untuk pencegahan dan pengobatan dini. Penyakit ini disebabkan oleh penyumbatan
pembuluh darah yang mengganggu suplai darah dan oksigen ke otot jantung. Beberapa jenis termasuk penyakit
jantung coroner, gagal jantung, aritmia, dan penyakit jantung bawaan, dipengaruhi oleh factor yang sangat berisiko
seperti nyeri dada, hasil elektrocardio grafi, tekanan darah dan kadar kolesterol, jumlah pembulu darah dan lain
sebagainya. Penelitian ini menggunakan metode kuantitaf yaitu metode yang mengandalkan pengukuran objektif
dan analisis matematis (statistik) terhadap sampel data yang diperoleh memalui situs kaggel untuk membuktikan
atau menguji hipotesis. Studi ini menggunakan algoritma C4.5 dan RapidMiner untuk klasifikasi penyakit jantung
dengan dataset yang di peroleh dari situs Kaggle, yang telah di-preprocess dan dianalisis menggunakan
RapidMiner dan Google Colab. Hasilnya menunjukkan model memiliki akurasi 96.12%, menunjukkan potensi
teknik data mining dalam meningkatkan deteksi dini dan pengelolaan penyakit jantung.
Kata Kunci : penyakit jantung, deteksi dini, klasifikasi, algoritma C4.5, RapidMiner

Unduhan

 

REFERENSI

eferensi utama adalah jurnal internasional dan jurnal nasional atau buku ber-ISBN. Semua referensi harus yang
paling relevan dan merupakan sumber terbaru. Referensi ditulis dalam gaya (style) APA. Setiap kutipan harus
ditulis dalam urutan Ascending (A-Z). Tidak perlu dikelompokkan berdasarkan buku, jurnal, dan lain lain.
Referensi dari website/url internet dapat diperoleh dari sumber yang terpercaya. Referensi harus ditulis
menggunakan bantuan software reference manager seperti Mendeley Desktop dengan jumlah minimal 10 referensi
5 maksimal 5 tahun terakhir, plagiarism maksimal 25% menggunakan tools PlagiarismCheckerX.