IMPLEMENTASI METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK KELAYAKAN PENERIMAAN BONUS GAJI KARYAWAN PADA PT. SINAR PRIMA CIPTA

IMPLEMENTASI METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK KELAYAKAN PENERIMAAN BONUS GAJI KARYAWAN PADA PT. SINAR PRIMA CIPTA

• By Novendra, Riki; Novendra, Riko; Hanif, Fuad;
• Skripsi
• 9
• 1-90

Abstrak

Karyawan merupakan salah satu aset terpenting sebuah perusahaan. Kinerja pegawai sangat mempengaruhi masa depan pada PT. Sinar Prima Cipta, jika pegawai tidak memberikan kontribusi yang baik, maka perusahaan juga akan mengalami proses yang lebih lama untuk maju ke depan. Salah satu upaya dalam meningkatkan kualiatas sumber daya manusia banyak jalan untuk perusahaan melakukannya, termasuk memberikan bonus gaji. PT.Sinar Prima Cipta berinisiatif untuk memberikan bonus gaji kepada masing-masing karyawan yang layak. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat perhitungan yang jelas menggunakan metode Algoritma C4.5 untuk menentukan kelayakan penerimaan bonus gaji, Menganalisis bagaimana absensi dan kinerja karyawan dapat mempengaruhi dalam menentukan kelayakan penerimaan bonus gaji menggunakan metode Algoritma C4.5, Menentukan karyawan yang berhak untuk menerima bonus gaji menggunakan metode Algoritma C4.5. Oleh karena itu perusahaan perlu mengetahui kriteria yang sangat berpengaruh terhadap kelayakan pemberian bonus agar perusahaan dapat lebih mudah dalam mengambil keputusan. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode klasifikasi data mining yaitu Algoritma C4.5. untuk membantu PT.Sinar Prima Cipta menentukan karyawan yang layak mendapatkan bonus gaji. Dari hasil pengujian yang telah diperoleh untuk nilai accuracy algoritma C4.5 adalah sebesar 75,87%. 

Kata Kunci: Karyawan, Algoritma C4.5, Klasifikasi, Data Mining

 

Abstract

Employees are one of the most important assets of a company. Employee performance greatly influences the future of PT. Sinar Prima Cipta, if employees do not make a good contribution, the company will also experience a longer process to move forward. One of the efforts to improve the quality of human resources is that there are many ways for companies to do this, including providing salary bonuses. PT. Sinar Prima Cipta took the initiative to provide salary bonuses to each deserving employee. The purpose of this research is to make clear calculations using the C4.5 Algorithm method to determine the feasibility of receiving salary bonuses, Analyzing how employee absenteeism and performance can influence determining the feasibility of receiving salary bonuses using the C4.5 Algorithm method, Determining employees who are able to receive salary bonuses using the C4.5 Algorithm method. Therefore, companies need to know the criteria that greatly influence the feasibility of giving bonuses so that companies can make decisions more easily. In this research the author uses a data mining classification method, namely the C4.5 Algorithm. to help PT. Sinar Prima Cipta determine employees who deserve a salary bonus. From the test results obtained, the accuracy value of the C4.5 algorithm was 75.87%.

Keywords: Employees, Algorithm C4.5, Classification, Data Mining

• Katakunci Karyawan, Algoritma C4.5, Klasifikasi, Data Mining
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

Abdul Koda, Rahayu, P., Pratama, A., Rafly, A., & Kaslani. (2022). Penentuan Bonus
Karyawan Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. KOPERTIP :
Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika Dan Komputer, 4(1), 14–20.
https://doi.org/10.32485/kopertip.v4i1.115
Ahmad, I., Samsugi, S., & Irawan, Y. (2022). Implementasi Data Mining Sebagai
Pengolahan Data. Jurnal Teknoinfo, 16(1), 46.
Algoritma, P., Dan, C., & Bayes, N. (2021). Perbandingan algoritma c4.5 dan naive
bayes untuk menetukan karyawan berprestasi. 5(1), 235–245.
Azhari, M., Situmorang, Z., & Rosnelly, R. (2021). Perbandingan Akurasi, Recall,
dan Presisi Klasifikasi pada Algoritma C4.5, Random Forest, SVM dan Naive
Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(2), 640.
https://doi.org/10.30865/mib.v5i2.2937
Devia, E. (2023). Penerapan Decision Tree Dengan Algoritma C4.5 Untuk
Menentukan Rekomendasi Kenaikan Jabatan Karyawan. Jurnal Information
System, 3(1), 28–37. https://doi.org/10.61488/jis.v3i1.257
Genisa, L., & Mulyana, D. I. (2021). Implementasi Penerapan Metode C4.5 dan
Naïve Bayes Dalam Tingkat Kelulusan Akreditasi Lembaga PAUD Pada Badan
Akreditasi Nasional. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(4), 1595.
https://doi.org/10.30865/mib.v5i4.3267
Hapsari, B. P., & Cholil, S. R. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian
Bonus Karyawan Menggunakan Metode MOORA. Jurnal Ilmiah Informatika,
7(1), 21–28. https://doi.org/10.35316/jimi.v7i1.21-28
Hendri, & Oscar, D. (2021). Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Mengukur Kepuasan
Pengunjung. Jurnal Infortech, 3(1), 73–78.
http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/infortech73
Johan, F., & Arnomo, S. A. (2020). Pemanfaatan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan
Bonus Tahunan. Computer Based Information System Journal, 8(2), 6–14.
https://doi.org/10.33884/cbis.v8i2.2080
Kevin Merico Setiawan, Santi Wahyuni, F., & Faisol, A. (2021). Perbandingan
Algoritma C4.5 Dan Danive Bayes Untuk Menentukan Karyawan Berprestasi.
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 5(1), 235–245.
https://doi.org/10.36040/jati.v5i1.3311
Nadia Puri Heriani, W., Sudahri Damanik, I., Fauzan, M., & Tunas Bangsa
Pematangsiantar Jl Jend Sudirman Blok, S. A. (2019). Pengaruh Penerapan
Teknik Data Mining (Wulan Nadia Puri Heriani) | 788. September, 788–794.
Pratama, E. A., Hellyana, C. M., & Fadlilah, N. I. (2022). Perbandingan 3 Algoritma
Klasifikasi Data Mining Dalam Pro-Kontra Bahaya Rokok Elektrik. Jurnal
Teknoinfo, 16(1), 93. https://doi.org/10.33365/jti.v16i1.1534
Rahmayanti, A., Rusdiana, L., & Suratno, S. (2022). Perbandingan Metode
Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa. Walisongo Journal of Information Technology, 4(1), 11–22.
https://doi.org/10.21580/wjit.2022.4.1.9654
Siahaan, S. W., Sianipar, K. D. R., R.H Zer, P. P. P. A. N. . F. I., & Hartama, D.
(2020). Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Meningkatkan Kemampuan Bahasa
Inggris Pada Mahasiswa. Petir, 13(2), 229–239.
https://doi.org/10.33322/petir.v13i2.1029
Sunarti, S. (2019). Prediksi Promosi Jabatan Karyawan Dengan Algoritma C4.5
(Studi Kasus: Apartemen Senayan Jakarta). Techno.Com, 18(4), 288–298.
https://doi.org/10.33633/tc.v18i4.2471