IMPLEMENTASI CHATBOT PADA WEBSITE PT ZURICH ASURANSI INDONESIA UNTUK EFISIENSI OPERASIONAL

IMPLEMENTASI CHATBOT PADA WEBSITE PT ZURICH ASURANSI INDONESIA UNTUK EFISIENSI OPERASIONAL

• By Arya Wibawa Darmawan;
• Skripsi
• 3
• 1 - 64

Dalam penelitian ini, Chatbot di uji coba pada situs web PT Zurich Asuransi Indonesia untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Dalam era digital yang semakin berkembang, teknologi Chatbot telah menjadi salah satu cara yang bagus untuk membantu pelanggan mendapatkan layanan yang cepat dan responsif.
Skripsi ini menggunakan metode penelitian eksperimental. Chatbot diuji di tempat kerja nyata untuk mengetahui seberapa efektif mereka. Wawancara, pengamatan langsung, dan analisis data sebelum dan sesudah Chatbot membantu mendapatkan data. Studi ini bertujuan untuk memberikan informasi tentang produk asuransi dan menjawab pertanyaan umum pelanggan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Chatbot dapat meningkatkan efisiensi berbagai aspek operasi di situs web PT Zurich Asuransi Indonesia. Chatbot dapat meringankan tugas layanan.

• Katakunci Chatbot, efisiensi operasional, layanan pelanggan, otomasi, asuransi, PT Zurich Asuransi Indonesia.
• URL https://sanscientific.com/journal/index.php/its/submissions
• Penerbit Bina Sarana Informatika,

REFERENSI

Nuruzzaman, M., & Hussain, O. K. (2022). A state-of-the-art review on Chatbots in customer service: Applications, challenges, and future directions. Expert Systems with Applications, 199, 116946.

Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2022). Chatbots in insurance: Exploring the potential and challenges. Journal of Risk and Insurance, 89(2), 379-407.

Reshmi, S., & Balakrishnan, K. (2020). Empowering conversational agents with effective human-like communication skills. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 11(9), 3725-3738.

Winkler, R., & Söllner, M. (2021). Unleashing the potential of Chatbots in education: A state-of-the-art analysis. Academy of Management Learning & Education, 20(2), 237-259.

Shevat, A. (2021). A survey of conversational agents in customer service: Current landscape and future directions. IEEE Transactions on Engineering Management, 68(4), 1189-1204.

Adamopoulou and Moussiades Citation (2020). Developing a natural language-based AI-Chatbot for social work training: an illustrative case study.

Chaves & Gerosa, (2021). How should my Chatbot interact? A survey on social characteristics in human–Chatbot interaction design.                                                     

“Speech and Language Processing" Dan Jurafsky and James H. Martin. This book is often considered a comprehensive basic text on natural language processing. (NLP).

"Natural Language Processing with Python" by Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper. This book provides a practical introduction to NLP using Python and NLTK. (Natural Language Toolkit).

 

"Designing Bots: Creating Conversational Experiences" Amir Shevat. This book focuses on the design and development of Chatbots and virtual assistants.