SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN HYBRID METHOD AHP DAN NAÏVE BAYES PADA PT. BAINRA BUMI SEJAHTERA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN HYBRID METHOD AHP DAN NAÏVE BAYES PADA PT. BAINRA BUMI SEJAHTERA

• By Marlita, Shinta; Pohan, Baroqah, Achmad; Amalia, Hilda;
• S1- Sistem Infomasi
• 16
• 1-10

PT. Bainra Bumi Sejahtera belum memiliki sistem pemilihan karyawan terbaik yang efisien dan objektif. PT. Bainra Bumi Sejahtera masih menilai karyawan secara subjektif dan merasa tidak adil bagi karyawannya. Proses seleksi yang ada sering menghadapi masalah objektivitas dan efisiensi, serta risiko kesalahan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang menggabungkan metode AHP dan Naïve Bayes untuk meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam pemilihan karyawan terbaik, serta mengurangi risiko kesalahan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan, yaitu observasi, wawancara, dan survei literatur. Data primer yang diperoleh dari PT. Bainra Bumi Sejahtera diolah menggunakan Ms. Excel dan diimplementasikan dengan model AHP dan Naïve Bayes menggunakan RapidMiner. Evaluasi dan validasi dilakukan dengan membagi data menjadi data training dan testing, kemudian kinerja model dievaluasi dan dioptimalkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode AHP dan Naïve Bayes mampu meningkatkan akurasi dan objektivitas dalam pemilihan karyawan terbaik. Sistem ini dapat memudahkan perusahaan dalam proses seleksi karyawan, memberikan hasil yang konsisten dan akurat, serta mengurangi risiko kesalahan dalam pengambilan keputusan.

• Katakunci SPK, AHP, Naive Bayes, Hybrid Method
• URL http://
• Penerbit Computer Science (CO-SCIENCE), Jakarta Jawa Barat

REFERENSI

Abdul Wahid. 2020. Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi.

Adi Kurniyanti, Vira, and Deni Murdiani. 2022. “Perbandingan Model Waterfall Dengan Prototype Pada Pengembangan System Informasi Berbasis Website.” Jurnal Syntax Fusion 2(08):669–75. doi: 10.54543/fusion.v2i08.210.

Angela Renya Seran, Florensia, Yosep PK Kelen, and Darsono Nababan. 2023. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Menggunakan Metode Weighted Product.” Jurnal TEKNO KOMPAK 17(1).

Anto Tri Susilo, Andri, and Lukman Sunardi. 2020. JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN JENIS TANAMAN PANGAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP).

Apriyani, Hilda. 2020. Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus. Vol. 1.

Cahyono, Hendry, and Yunita Yunita. 2019. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Sistem Penunjang Keputusan Promosi Jabatan Menggunakan Metode Profile Matching. Vol. 5.

Derajad Wijaya, Herry, and Saruni Dwiasnati. 2020. “Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Naïve Bayes Pada Penjualan Obat.” JURNAL INFORMATIKA 7(1).

Felicia Watratan, Alvina, Arwini B. Puspita, Dikwan Moeis, Sistem Informasi, and Stmik Profesional Makassar. 2020. Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Penyebaran Covid-19 Di Indonesia. Vol. 1.

Imam Pambudi, Windu, Millati Izzatillah, Jalan Raya Tengah No, Kelurahan Gedong, Pasar Rebo, and Jakarta Timur. 2021. “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE AHP PT NGK BUSI INDONESIA.” Jurnal Riset Dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) 02.

Kristanti, Desi, and Ria Lestari Pangastuti. 2019. KIAT-KIAT MERANGSANG KINERJA KARYAWAN BAGIAN PRODUKSI.

Mubarok, Ade, Himam Dwipratama Suherman, Yudi Ramdhani, Salman Topiq, and Universitas Bsi. 2019. “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Dengan Metode TOPSIS.” JURNAL INFORMATIKA 6(1):37–46.

Rukhiyati, Fitriana. 2022. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tunjangan Pegawai Dengan Metode SAW Studi Kasus ( PT Pos Yogyakarta).” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis 4(2):268–75. doi: 10.47233/jteksis.v4i2.493.

Suprianto, Samuel. 2020. “Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Lokasi Strategis Dalam Membuka Usaha Menengah Ke Bawah Di Kota Medan (Studi Kasus: Disperindag Kota Medan).” Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) 1(2):125. doi: 10.30865/json.v1i2.1939.

Wira Hadi, Sofian, Achmad Baroqah Pohan, Sistem Informasi, and Stmik Nusa Mandiri. 2019. “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan PT. Injep Inti Cemerlang Dengan Metode AHP Dan TOPSIS.” ULTIMA Computing XI(2):55.

Yanto, Musli. 2021. “SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP DALAM SELEKSI PRODUK.” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis 3(1):167–74. doi: 10.47233/jteksis.v3i1.161.