PREDIKSI EFEK MUSIK TERHADAP KESEHATAN MENTAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE

PREDIKSI EFEK MUSIK TERHADAP KESEHATAN MENTAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE

• By Joseph Christian, Jeheskiel Agovinda Martin;
• 10
• 1-20

Masalah kesehatan mental merupakan gangguan yang mempengaruhi suasana hati, pikiran, dan perilaku seseorang. Musik dapat memberikan pemikiran membangun hubungan, dan ekspresi emosional yang mendalam. Menurut data WHO prevalensi stres di dunia cukup tinggi, yaitu sekitar 350 juta jiwa. Angka ini semakin meningkat dengan adanya pandemi Covid-19. Penelitian yang telah dilakukan pada tahun 2020 dan 2021 menyatakan bahwa angka kejadian stres di dunia tercatat sebesar 36,5% atau sekitar 2,82 miliar jiwa. Lagu yang terdengar indah serta kohesif sehingga membuat musiknya digemari seluruh golongan, dari muda sampai tua. Musik terlibat ke dalam kehidupan penduduk yang tinggal di dunia ini sehingga lahirlah bermacam tipe musik. Tipe musik antara lain Jazz, Pop, RandB, Rock, Reggae, K-Pop. Kemampuan musik mampu mempengaruhi kesehatan mental, pemikiran, serta perilaku dari orang- orang yang mencermati pula telah dibuktikan dalam sekian banyak studi. Kemampuan alunan suatu musik guna pengaruhi kesehatan mental, pemikiran, serta perilaku dari banyak orang sudah dibuktikan dalam sekian banyak studi. Hasil tingkat akurasi Algoritma Decision Tree dalam menentukan klasifikasi penyebab Efek Musik dengan pengujiannya menggunakan rasio 90:10 maka diperoleh nilai akurasi sebesar 91% Dari hasil akurasi yang cukup tinggi yaitu 91% metode Decision Tree classifier cukup efektif dalam melakukan klasifikasi efek musik terhadap kesehatan mental.

 

Kata kunci: Kesehatan Mental, Data Mining, Decision Tree, Musik

• Katakunci Prediksi Musik Bagi Kesehatan Mental
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

Aanda, S., Annisafitri, A., Angelia, M., Augilera, S. C., & Nurdiantami, Y. (2022). Studi Literatur Pengaruh Musik Terhadap Kesehatan Mental Mahasiswa. Jurnal Pendidikan Dan Konseling, 4(5), 2580–2588. https://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/jpdk/article/view/7002

 

Allyssa, J. P., Malik, R., & Drew, C. (2023). Pengaruh Musik Terhadap Kesehatan Mental Pada Mahasiswa Universitas Tarumanagara Angkatan 2020. … Kesehatan …, 4(September), 1889–1896.

 

Baiq Nurul Azmi, Arief Hermawan, & Donny Avianto. (2023). Analisis Pengaruh Komposisi Data Training dan Data Testing pada Penggunaan PCA dan Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Penderita Penyakit Liver. JTIM : Jurnal Teknologi Informasi Dan Multimedia, 4(4), 281–290. https://doi.org/10.35746/jtim.v4i4.298

 

Hendra, H., Muhaemin, M., & Santosa, S. (2023). Klasifikasi Pasien Gangguan Jiwa Menggunakan Algoritma C4. 5 Sebagai Dasar Pengambilan Keputusan Kesehatan Jiwa. Prosiding Seminar Nasional …. https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnaslit/article/view/19400%0Ahttps://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnaslit/article/download/19400/9465

 

Javier, M. M. (2023). Musik, Konten Kesehatan Mental dan Dampaknya Bagi Anak Muda. 1–71.

 

Nasrullah, A. H. (2021). Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Produk Laris. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 7(2), 45–51. https://doi.org/10.35329/jiik.v7i2.203

 

Nurhalimah, L., Hermanto, T. I., & Kaniawulan, I. (2022). Analisis Prediksi Mood Genre Musik Pop Menggunakan Algoritma K-Means dan C4.5. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 1006. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i4.4597

Raja Adi Pranata, Jeremy Reynald, Farhan Armandy Rasyid, Joevan Alezka, Muhammad Indra Ferdinand, Tubagus Zakki Ibrahim Ahmad, Rizki Budiman, & Rahmi Yulia Ningsih. (2023). Analisis Python Penggunaan Musik Sebagai Pengobatan Gangguan Mental. Jurnal Publikasi Teknik Informatika, 2(2), 38–47. https://doi.org/10.55606/jupti.v2i2.1721

 

Setio, P. B. N., Saputro, D. R. S., & Bowo Winarno. (2020). Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 3, 64–71.

 

Sulistyorini. (2021). Pengaruh Pemberian Terapi Musik Terhadap Tingkat Kecemasan Pasien Pre Operasi Di Ruang Bedah Rumah Sakit Adi Husada Undaan Wetan Surabaya. Perpustakaan Universitas Airlangga.

 

Yuli Mardi. (2019). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213–219.