PENGARUH EFEKTIVITAS QRIS DALAM MENINGKATKAN PENJUALAN DENGAN METODE DECISION TREE PADA PT NANOSTIX INOVASI INDONESIA

• By Meliyana;
• Skripsi
• 4
• 1-35

ABSTRAK

Meliyana (19200002) Pengaruh Efektifitas QRIS Dalam Meningkatkan Penjualan Dengan Metode Decision Tree Pada PT Nanostix Inovasi Indonesia

            Penelitian ini mengeksplorasi dampak efektivitas Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) terhadap peningkatan penjualan di PT Nanostix Inovasi Indonesia dengan menggunakan metode Decision Tree. Meluasnya adopsi QRIS sebagai sistem pembayaran terpadu di Indonesia telah mengubah proses transaksi secara signifikan, menjanjikan peningkatan efisiensi dan kenyamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur sejauh mana penerapan QRIS mempengaruhi angka penjualan dan mengidentifikasi faktor-faktor utama yang berkontribusi terhadap efektivitasnya. Pendekatan Pohon Keputusan digunakan untuk menganalisis data penjualan dan melihat pola atau hubungan yang menunjukkan keberhasilan QRIS. Dengan memeriksa volume transaksi, frekuensi, dan umpan balik pelanggan, model Pohon Keputusan membantu dalam memahami variabel prediktif yang paling berdampak signifikan terhadap kinerja penjualan. Hasilnya menunjukkan adanya korelasi positif antara penggunaan QRIS dan pertumbuhan penjualan, yang menunjukkan bahwa penerapan QRIS tidak hanya menyederhanakan proses pembayaran namun juga meningkatkan kepuasan dan retensi pelanggan. Studi ini memberikan wawasan berharga bagi PT Nanostix Inovasi Indonesia dan bisnis lain yang mempertimbangkan sistem pembayaran digital untuk meningkatkan penjualan mereka.Temuan ini menggaris bawahi pentingnya strategis untuk mengintegrasikan teknologi pembayaran canggih dan memanfaatkan analisis data untuk mendorong pertumbuhan bisnis di pasar yang kompetitif.

Kata Kunci : QRIS , Penjualan , Pohon Keputusan

 

• Katakunci QRIS , Penjualan , Pohon Keputusan
• URL https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/author/index/completed
• Penerbit ,

REFERENSI

Haekal, B. V., Ernawati, I., & Chamidah, N. (2021). Klasifikasi Kepuasan Pengguna Layanan Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Decision Tree C4.5. Informatik : Jurnal Ilmu Komputer, 17(3), 188. https://doi.org/10.52958/iftk.v17i3.3648

Iddrus, I., & Sari, D. W. (2023). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Memprediksi Mahasiswa Drop Out Di Universitas Wiraraja. Jurnal Advanced Research Informatika, 1(02), 1–7. https://doi.org/10.24929/jars.v1i02.2684

Novianti, T., Mandati, S. A., & ... (2023). Peningkatan Evaluasi Risiko Kredit Menggunakan Decision Tree C 4.5. MINE-TECH: Journal …, 2(2), 1–9. https://doi.org/10.30651/mine-tech.v2i2.21749

Bahri, S., & Lubis, A. (2020). Metode Klasifikasi Decision Tree Untuk Memprediksi Juara English Premier League. Jurnal Sintaksis, 2(1), 63–70.

Kurniawati, putri. (2017). No Titleالابتزاز الإلكتروني.. جرائم تتغذى على طفرة «التواصل ال. In Universitas Nusantara PGRI Kediri (Vol. 01).

Kurniawati, putri. (2017). No Titleالابتزاز الإلكتروني.. جرائم تتغذى على طفرة «التواصل ال. In Universitas Nusantara PGRI Kediri (Vol. 01).

Foster, E. C., & Godbole, S. (2016). Database systems: A pragmatic approach. In Database Systems: A Pragmatic Approach. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-1191-5

Baydaoui, J. (2013). Datenbanken und SQL. In Webseiten entwickeln mit ASP.NET. https://doi.org/10.3139/9783446437845.011

Jeffrey A. Hoffer, Venkataraman, R., & Venkataraman, R. (2016). Modern Database Management 12th Edition. In Pearson (Vol. 4, Issue 1).

Saputra, K., & Hendrianto, H. (2023). Efektivitas penggunaan Quick Response code Indonesia Standard (Qris) Untuk Pembayaran Digital pada Dosen ASN IAIN Curup. http://e-theses.iaincurup.ac.id/4377/1/wisuda kiki saputra G.pdf

Sava, A. A., Mas’ud Mizoguchi, K., Hardika, R. A., Luthfyardy, R. N., & Rakhmawati, N. A. (2024). Pengaruh Penggunaan Metode Pembayaran QRIS Terhadap Keputusan Pembelian Mahasiswa ITS : Studi Kasus Kantin Pusat ITS. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(1), 98–111. https://doi.org/10.59581/jusiik-widyakarya.v2i1.2302

Nasrullah, A. H. (2021). Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Produk Laris. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 7(2), 45–51. https://doi.org/10.35329/jiik.v7i2.203

Amin, N. F., Garancang, S., & Abunawas, K. (2023). Populasi dalam penelitian merupakan suatu hal yang sangt penting, karena ia merupakan sumber informasi. Jurnal Pilar, 14(1), 15–31.

Mustafa Kamal Rokan, D. Y. S. (2022). Analisis Efektivitas Penggunaan QRIS (Quick Response-Code Indonesian Standard) Untuk Mendukung Paperless Di PT. Bank Syariah Indonesia KCP Medan Padang Bulan. Journal Economy and Currency Study (JECS), 4(2), 1–11. https://doi.org/10.51178/jecs.v4i2.664

Muhamad, M., Windarto, A. P., & Suhada, S. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Potensi Siswa Drop Out. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 3(1), 1–8. https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1688

Dwita Elisa Sinaga, Agus Perdana Windarto, & Rizki Alfadillah Nasution. (2022). Analisis Data Mining Algoritma Decision Tree Pada Prediksi Persediaan Obat (Studi Kasus : Apotek Franch Farma). KLIK: Kajian Ilmiah Informatika Dan Komputer, 2(4), 123–131. https://doi.org/10.30865/klik.v2i4.328