ANALISA PENJUALAN ROKOK DENGAN METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN FORMULA ALGORITMA C4.5 PADA CV JAYA BERKAH MAS

ANALISA PENJUALAN ROKOK DENGAN METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN FORMULA ALGORITMA C4.5 PADA CV JAYA BERKAH MAS

• By NARENDRA SEBASTIANUS ADITYA, SETIAWAN PRADITA ALDI;
• S1- Sistem Infomasi
• 5
• 1-81

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan data penjualan rokok menggunakan algoritma C4.5 pada CV Jaya Berkah Mas. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data melalui observasi dan wawancara, serta melakukan pembersihan data untuk mengatasi inkonsistensi dan duplikasi. Algoritma C4.5 digunakan untuk menghasilkan pohon keputusan yang dapat memprediksi penjualan rokok terlaris. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa metode C4.5 dapat digunakan untuk memberikan wawasan yang bermanfaat dalam menentukan strategi penjualan yang optimal. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang data mining dengan menerapkan algoritma C4.5 pada kasus nyata di industri rokok. Penelitian ini menghasilkan atribut baru sebagai output pada pohon keputusan seperti rasa, kemasan rokok, aroma dan hisapan rokok yang dihasilkan dari membandingkan penelitian terdahulu. Hasil nilai akurasi tertinggi perhitungan Algoritma C4.5 dengan data sebanyak 212 entry menunjukkan tingkat Akurasi 96.73%, Presisi 98.00%, Recall 85.17%, dan Area Under Curve (AUC) 0.970 yang termasuk kategori sangat baik.

• Katakunci Penjualan rokok, Data Mining, Algoritma C4.5, Decision Tree, Rapidminer, Klasifikasi
• URL https://drive.google.com/drive/folders/1pN1vmZqKk3-2lnw1Q_Tk7a2kKgC_BGh8
• Penerbit ,

REFERENSI

Anggi Trifani, Agus Perdana Windarto, & Hendry Qurniawan. (2022). Penerapan Data Mining Klasifikasi C4.5 dalam Menentukan Tingkat Stres Mahasiswa Akhir. Jural Riset Rumpun Ilmu Teknik, 1(2), 92. https://doi.org/10.55606/jurritek.v1i2.414

Arhami, M., & Nasir, M. (2020). Data Mining.pdf (I. R. Utami (ed.); 1st ed.). ANDI (IKAPI).

Fauziningrum, E., & Suryaningsih, E. I. (2021). Penerapan Data Mining Metode Decision Tree Untuk Mengukur Penguasaan Bahasa Inggris Maritim. CV. PUSTAKA STIMAR AMNI SEMARANG.

Leonardi, M., Emilda, R., Katrin, I., & Yulianto, A. (2021). Prediksi Penjualan Produk Rokok Pada PT. Indomarco Prismatama Menggunakan Algoritma C4.5. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 23(2), 182–190. https://doi.org/10.31294/p.v23i2.11151

Marliani, T., Arini, D. P., & Santoso, I. (2023). Analisa Standar Produk Sabun Pembersih Baju. Jurnal Komputer Dan Informatika, 7(2), 115–123.

Musa, D. M., Sakti, D., Shantiony, K. A., Zega, S. K. P., Hamzah, S., Zega, Y. J., & Lubis, B. O. (2024). Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Pakan Ternak Terlaris Dengan Algoritma C4.5. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 10(1), 168–182. https://doi.org/10.37012/jtik.v10i1.1985

Ovan, & Saputra, A. (2020). Aplikasi Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Berbasis Web.pdf. Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia.

Pratiwi, D. A., Awangga, R. M., & Setyawan, M. Y. H. (2020). Seleksi Calon Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Teknik Informatika Menggunakan Metode Naive Bayes. In R. M. Awangga (Ed.), Kreatif (1st ed.). Kreatif Industri Nusantara.

Qomariah, N., Pardede, A. J., Kamil, I., Asalia, N., & Nurbayani, S. (2024). Bagaimana Kualitas Produk, Harga Dan Promosi Meningkatkan Kepuasan Pelanggan Pada Industri Rokok Golden Taste 88. BUDGETING : Journal of Business, Management and Accounting, 5(2), 553. https://doi.org/10.31539/budgeting.v5i2.7888

Ridho, S., & Rusda, D. (2024). Analisis Preferensi Konsumen dalam Memilih Produk Hortikultura Menggunakan Metode Algoritma C45 dan Naive Bayes. Emitor: Jurnal Teknik Elektro, 66–77. https://doi.org/10.23917/emitor.v24i1.2401

Shaumi, A. R., Ali, M. F., & Simbolon, M. T. A. M. (2022). Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Teknik Classification Untuk Melihat Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Teknik Classification Untuk. JUKI : Jurnal Komputer Dan Informatika, 4(2), 174. www.pajak.go.id

Sugara, B., Adidarma, D., & Budilaksono, S. (2019). Perbandingan Akurasi Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk Deteksi Dini Gangguan Autisme pada Anak. Jurnal IKRA-ITH Informatika, 3(1), 122.

Suriani, U. (2023). Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5. Journalcisa, 3(2), 56. https://doi.org/1051519/journalcisa.v4i2.393

Triawan, B., Lubis, I., & Kadim, Lina, Arliana, N. (2024). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Wallpaper. 3(November), 112–120.

Tukino, T. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keuntungan Pada PT SMOE Indonesia. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 9(1), 41. https://doi.org/10.21456/vol9iss1pp39-46

Umrati, & Wijaya, H. (2020). Analisis Data Kualitatif Teori Konsep dalam Penelitian Pendidikan.pdf.

Wahyudi, M. D. (2023). Penerapan Data Mining Dengan Algoritma C4. 5 Dalam Prediksi Penjualan Buku. Jurnal Teknorama (Informatika Dan …, 1(1), 1–6. https://jurnal.stikomelrahma.ac.id/index.php/teknorama/article/view/1%0Ahttps://jurnal.stikomelrahma.ac.id/index.php/teknorama/article/download/1/1

Zai, C. (2022). Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data. Jurnal Teknoinfo, 2(1), 6. http://portaldata.org/index.php/portaldata/article/view/107