CV Sumber Rizki Teknik adalah perusahaan teknik yang membutuhkan penilaian kinerja karyawan untuk pengangkatan jabatan.Meskipun perusahaan harus menemukan karyawan yang paling layak untuk dipromosikan dalam situasi seperti ini, penilaian kinerja yang objektif dan terorganisir seringkali menjadi tantangan. Analisa permasalahan dasar penilaian kinerja karyawan dan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Menentukan tujuan penelitian dan pertanyaan penelitian yang spesifik. Menyusun kerangka konseptual penelitian yang mencakup variabel yang akan dinilai dalam penilaian kinerja karyawan. Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan analisis penilaian kinerja karyawan dengan tujuan meningkatkan produktivitas perusahaan. Metode ini membantu dalam pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan beberapa kriteria yang relevan dan memperhitungkan tingkat kepentingan relatif dari setiap kriteria tersebut.Hasil perhitungan data penulis menunjukkan bahwa kriteria yang diberikan peneliti sangat berpengaruh terhadap keputusan untuk memilih penilaian kinerja karyawan terbaik. Kriteria kehadiran dengan presentase 56%. Hasil penelitian sangat membantu para pemimpin dalam menentukan standar terbaik untuk menilai kinerja karyawan. Menurut kriteria yang dipilih, urutan alternatif yang paling unggul adalah Erwin dengan presentase 22%, Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah metode yang paling cocok untuk mengambil keputusan selama penilaian, termasuk evaluasi kinerja karyawan.
Skripsi
Dewi, S., & Wahyudin. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) Pada Ukm Queen Plastic. JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), 8(1), 102–110. https://doi.org/10.59697/jtik.v8i1.458
Fu’adi, M. I., & Diana, A. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) Untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Toko Sepatu Saman Shoes. RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa Dan Teknologi, 9(2), 265–280. https://doi.org/10.37971/radial.v9i2.243
Gusvarizon, M., Ningsih, P. T. S., & Prasetyo, A. D. (2022). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Metode Analytical Hierarchy Process pada PT Hyper Mega Shipping. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 8(2), 416–430. https://doi.org/10.37012/jtik.v8i2.1311
Maulana, R. G., Nazaruddin, N., Suherman, S., Rizki, M., & Hadiyul Umam, M. I. (2023). Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Human Resources Scorecard (Hrsc) Dan Analytichal Hierarchy Process (Ahp). Jurnal Perangkat Lunak, 5(3), 271–284. https://doi.org/10.32520/jupel.v5i3.2713
Muttaqin, R. N., & Budiharti, N. (2023). ANALISIS DAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS ( AHP ) DI PERUM PERCETAKAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA ( PERUM PNRI ). 6(2), 228–236.
Pitaloka, A. A., Barry, H., & Sofa, N. (2022). Evalusi Kinerja Supplier Production Part Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) Di Pt Metindo Erasakti. Jurnal Darma Agung, 30(3), 547. https://doi.org/10.46930/ojsuda.v30i3.2311
Selay, E., M. Dzikron, & Agus Nana Supena. (2023). Implementasi Metode Human Resource Scorecad untuk Meningkatkan Kinerja Kerja Karyawan di PT Kinlaus Sukses Indoneisa (KS Group). Bandung Conference Series: Industrial Engineering Science, 3(1), 388–397. https://doi.org/10.29313/bcsies.v3i1.6918
Sutrisno, S., Mayasari, N., Rohim, M., & Boari, Y. (2023). Evaluasi Keputusan Kelayakan Bonus Karyawan Menggunakan Metode AHP-WP. Jurnal Krisnadana, 3(1), 49–58. https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i1.491
Yanto, S. (2023). Analisa Perancangan Sistem Informasi Evaluasi Kinerja Karyawan Berprestasi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp). Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 14(2), 337–346. https://doi.org/10.51903/jtikp.v14i2.704
Zumarniansyah, A., Ardianto, R., Alkhalifi, Y., & Nur Azizah, Q. (2021). Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Sistem Informasi, 10(2), 75–81. https://doi.org/10.51998/jsi.v10i2.41