Dalam mendukung proses pendidikan, SMK Prima Wisata Jakarta memberikan beasiswa bagi beberapa siswa yang kurang mampu dan memiliki prestasi belajar di sekolah. Beasiswa ini diberikan untuk membantu siswa dalam memenuhi belajarnya selama bersekolah. Tujuan dari pemberian beasiswa ini adalah untuk mengurangi jumlah siswa yang dropout yang disebabkan oleh kekurangan biaya pendidikan, untuk meningkatkan motivasi belajar siswa, dan memberikan bantuan untuk siswa yang mengalami kesulitan ekonomi. Dalam melakukan seleksi para calon penerima beasiswa ini, terdapat beberapa kriteria penilaian, meliputi: nilai rapor rata-rata, status kepemilikan rumah, transportasi ke sekolah, jumlah penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, dan jumlah saudara kandung. Penilaian ini dilakukan oleh pihak sekolah dengan cara yang masih manual, yaitu seleksi penerimaan beasiswa dilakukan berdasarkan keadaan ekonominya saja dan tidak melihat kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan sehingga hasil yang didapat masih kurang efektif dan efesien. Pendekatan neuro fuzzy akan digunakan untuk melakukan seleksi penerimaan beasiswa agar menunjukan bahwa penilaian dapat dilakukan lebih akurat dan cepat jika dibandingkan dengan sistem seleksi penerimaan beasiswa yang dilakukan secara manual. Pengujian pada penelitian ini menunjukan bahwa model fungsi keanggotaan segitiga dan trapesium memiliki hasil akurasi yang sama sebesar 99,7%. Sedangkan hasil pengujian model fungsi keanggotaan gauss memiliki nilai akurasi sebesar 98% dan model fungsi keanggotaan gbell memiliki nilai akurasi sebesar 93,9%.
Akdon, & Hadi, S. (2005). Aplikasi Statistika dan Metode Penelitian untuk Administrasi dan Manajemen. Bandung: Dewa Ruchi.
Dewi, Kartikasari, dan Mursityo (2014). Prediksi Cuaca pada Data Time Series menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 1, No. 5
Dong, P., & Dai, F. (2009). Evaluation for Teaching Quality Based on Fuzzy Neural Network. 2009 First International Workshop on Education Technology and Computer Science. Zhengzhou: IEEE Computer Society.
Kusumadewi, Sri dan Purnomo, H. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Muthohir, Moh. (2013). Sistem Penentu Keputusan untuk Menentukan Penerima Beasiswa menggunakan Algoritma Genetika. Jurnal UPI, 2011
Nurvitasari dan Irhamah (2012). Pendekatan Fungsi Transfer sebagai Input Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam Peramalan Kecepatan Angin Rata-rata harian di Sumenep. Jurnal Sains dan Seni ITS Vol. 1, No. 1
Prayogo Nur (2011). Penentuan Penerimaan Beasiswa dengan menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making. Jurnal Sistem Informasi, Vol. 3, No. 1
Putra Apriansyah dan Hardiyanti (2011). Penentuan Penerimaan Beasiswa dengan menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making. Jurnal Sistem Informasi, Vol. 3, No. 1
Sugiyono. (2007). Metode Penelitian Pendidikan. Bandung: Alfabeta.
Widodo, Prabowo Pudjo. Handayanto, Rahmadya Trias. 2012. Penerapan Soft Computing Dengan Matlab. Edisi Revisi. Bandung: Rekayasa Sains
Wijiyanto, Kusrini, dan Irhamah (2012). Peramalan Nilai Kontrak Konstruksi PT ‘X’ dengan menggunakan Pendekatan Regresi Time Series dan ANFIS. Jurnal Sains dan Seni ITS Vol. 1, No. 1