IMPLEMENTASI MEKANISME ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA PT PRIORITAS UTAMA RUPA ESTETIKA (PURE DENTAL AESTHETIC)

research
  • 14 Oct
  • 2024

IMPLEMENTASI MEKANISME ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA PT PRIORITAS UTAMA RUPA ESTETIKA (PURE DENTAL AESTHETIC)

PT. Prioritas Utama Rupa Estetika (PURE Dental Aesthetic) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang perawatan dan estetika gigi. Selama ini, perusahaan menggunakan sistem presensi berbasis sidik jari yang mana banyak terjadi masalah seperti absen tidak dapat dilakukan karena kondisi tangan yang basah, waktu absensi yang terlampau lama dan berpotensi dapat dimodifikasi. Untuk meningkatkan performa sistem presensi, penelitian ini mencoba menerapkan teknologi pengenalan wajah dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). CNN merupakan teknologi yang banyak digunakan dalam pengenalan gambar, termasuk wajah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas CNN dengan menghitung Euclidean Distance dalam klasifikasi gambar di PT. Prioritas Utama Rupa Estetika (PURE Dental Aesthetic). Hasil penelitian menunjukkan penggunaan CNN dalam face recognition mencapai akurasi 97% dengan dataset 23 foto, lebih tinggi dibandingkan penelitian sebelumnya yang mencatat 96.8% dengan dataset 5 foto. Sistem ini juga berhasil membedakan dua model wajah meskipun ada model lain dengan warna baju yang sama, serta mampu mengenali perbedaan identik antara gambar model dan gambar yang tertangkap kamera, seperti keberadaan jenggot dan kumis.

 

  • Cover.pdf

    Cover

    •   diunduh 22x | Ukuran 64,457

REFERENSI

Achmad Fikri Sallaby, & Indra Kanedi. (2020). Perancangan Sistem Informasi Jadwal Dokter Menggunakan Framework Codeigniter. Jurnal Media Infotama, 16(1), 48–53.

Ade, B. (2022). Rancang Bangun Sistem Absensi Berbasis Face Id di Bank Mandiri Sungai Rumbai dengan Bahasa Pemograman Python. Journal of Vocational Education and Information Technology (JVEIT), 3(2), 65–70. https://doi.org/10.56667/jveit.v3i2.715

Amanda Muchsin Chalik, Bilal Abdul Qowy, Faiz Hanafi, & Ahlijati Nuraminah. (2021). Mouse Tracking Tangan dengan Klasifikasi Gestur Menggunakan OpenCV dan Mediapipe. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Dan Komunikasi, 1(2), 10–18. https://doi.org/10.55606/juitik.v1i2.323

Andri Nugraha Ramdhon, & Fadly Febriya. (2021). Penerapan Face Recognition Pada Sistem Presensi. Journal of Applied Computer Science and Technology, 2(1), 12–17. https://doi.org/10.52158/jacost.v2i1.121

Awal, H. (2023). Implementasi Intrusion Detection Prevention System Sebagai Sistem Keamanan Jaringan Komputer Kejaksaan Negeri Pariaman Menggunkan Snort Dan Iptables Berbasis Linux. Jurnal Sains Informatika Terapan, 2(1), 38–44. https://doi.org/10.62357/jsit.v2i1.184

Ayunita Pertiwi, T., Try Luchia, N., Sinta, P., Aprinastya, R., Dahlia, A., Rachmat Fachrezi, I., & Luthfi Hamzah, M. (2023). Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Absensi Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Software Development Web-Based Attention Information System Design and Implementation Using the Agile Software Development Method. Jurnal Testing Dan Implementasi Sistem Informasi, 1(1), 53–66.

Denata, I., Rismawan, T., & Ruslianto, I. (2021). Implementation of Deep Learning for Classification Type of Orange Using The Method Convolutional Neural Network.Telematika, 18(3), 297. https://doi.org/10.31315/telematika.v18i3.5541

Fadlurohman, F. M. (2020). Implementation of Deep Learning Using Convolutional Neural Network For Face Recognition System ( Implementation in PT . Telkom Akses TREG 3 WITEL Bandung Divisi IOAN Sektor Lembong ). 5(10), 225–231.

Fahmi Kamal, Widi Winarso, & Wastam Wahyu Hidayat. (2020). Pengaruh Absensi Fingerprint Terhadap Peningkatan Disiplin Kerja Pegawai Pada Kementerian Komunikasi Dan Informatika. Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Manajemen, 16(2), 32–49. https://doi.org/10.31599/jiam.v16i2.352

Fauzia, L. (2020). Implementasi Metode Learning Start With a Question Pada Pembelajaran Akidah Akhlak. INSANIA : Jurnal Pemikiran Alternatif Kependidikan, 25(2), 240–269. https://doi.org/10.24090/insania.v25i2.4199

Fuadi, M., Darusalam, U., Kusuma Whardana, A., Nasional, U., Sawo Manila, J., Ps Minggu Jakarta, P., Sistem Informatika, J., & Teknologi Komunikasi dan Informatika, F. (2021). Face Recognition Menggunakan Opencv Dengan Bahasa Pemograman Python Oop Untuk Sistem Presensi Rumah Sakit. Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications, 2(3), 2775–4057. http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JOAIIA/index218

Gede Endra Bratha, W. (2022). Literature Review Komponen Sistem Informasi Manajemen: Software, Database Dan Brainware. Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(3), 344–360. https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i3.824

Imaoka, H., Hashimoto, H., Takahashi, K., Ebihara, A. F., Liu, J., Hayasaka, A., Morishita, Y., & Sakurai, K. (2021). The future of biometrics technology: from face recognition to related applications. APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, 10, 1–13. https://doi.org/10.1017/ATSIP.2021.8

Jamal Rosid. (2022). Face Recognition Dengan Metode Haar Cascade dan Facenet. Indonesian Journal of Data and Science, 3(1), 30–34. https://doi.org/10.56705/ijodas.v3i1.38

Kandhro, I. A. L. I. (2022). EFFICIENT AUTOMATED ATTENDANCE MANAGEMENT SYSTEM ( AAMS ) BASED ON DEEP LEARNING. May, 380–391. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/7HQ9X

Magdalena, I., Salsabila, A., Krianasari, D. A., & Apsarini, S. F. (2021). Implementasi Model Pembelajaran Daring Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Kelas Iii Sdn Sindangsari Iii. Jurnal Pendidikan Dan Dakwah, 3(1), 119–128. https://ejournal.stitpn.ac.id/index.php/pandawa

Malahina, E. A. U., Hadjon, R. P., & Bisilisin, F. Y. (2022). Teachable Machine: Real-Time Attendance of Students Based on Open Source System. The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science), 6(3), 140. https://doi.org/10.30865/ijics.v6i3.4928

Manalu, D. A., & Gunadi, G. (2022). Implementasi Metode Data Mining K-Means Clustering Terhadap Data Pembayaran Transaksi Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Pada Cv Digital Dimensi. Infotech: Journal of Technology Information, 8(1), 43–54. https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.131

Nasha Hikmatia A.E., & Zul, M. I. (2021). Aplikasi Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia menjadi Suara berbasis Android menggunakan Tensorflow. Jurnal Komputer Terapan, 7(1), 74–83. https://doi.org/10.35143/jkt.v7i1.4629

Nugroho, P. A., Fenriana, I., & Arijanto, R. (2020). Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Pada Ekspresi Manusia. Algor, 2(1), 12–21.

Outman, A., Deracinois, B., Flahaut, C., Diab, M. A., Dhaouefi, J., Outman, A., Deracinois, B., Flahaut, C., & Diab, M. A. (2023). Obtaining of New Antioxidant and Antimicrobial Peptides Derived from Human Hemoglobin by Peptide Hydrolysis and Comparison with These Obtained by Bovine Hemoglobin. https://doi.org/10.20944/preprints202307

Permatasari, D. I. (2020). Pengujian Aplikasi menggunakan metode Load Testing dengan Apache JMeter pada Sistem Informasi Pertanian. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JUSTIN), 8(1), 135. https://doi.org/10.26418/justin.v8i1.34452

Praniffa, A. C., Syahri, A., Sandes, F., Fariha, U., Giansyah, Q. A., & Hamzah, M. L. (2023). Pengujian Black Box Dan White Box Sistem Informasi Parkir Berbasis Web Black Box and White Box Testing of Web-Based Parking Information System. Jurnal Testing Dan Implementasi Sistem Informasi, 1(1), 1–16.

Purwaningsih, I., Oktariani, O., Hernawati, L., Wardarita, R., & Utami, P. I. (2022). Pendidikan Sebagai Suatu Sistem. Jurnal Visionary : Penelitian Dan Pengembangan Dibidang Administrasi Pendidikan, 10(1), 21. https://doi.org/10.33394/vis.v10i1.5113

Radikto, Mulyana, D. I., Rofik, M. A., & Zakaria, Mo. Z. Z. (2022). Klasifikasi Kendaraan pada Jalan Raya menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network ( CNN ). Jurnal Pendidikan Tambusai, 6(1), 1668–1679.

Ramadhan, J. A., Haniva, D. T., & Suharso, A. (2023). Systematic Literature Review Penggunaan Metodologi Pengembangan Sistem Informasi Waterfall, Agile, dan Hybrid. JIEET : Journal Information Engineering and Educational Technology, 07(01), 36–42. https://journal.unesa.ac.id/index.php/jieet/article/view/21941

Romzi, M., & Kurniawan, B. (2020). Implementasi Pemrograman Python Menggunakan Visual Studio Code. Jurnal Informatika Dan Komputer (JIK), 11(2), 1–9. www.python.org

Sari, M., Moussaoui, A., & Hadid, A. (2020). Automated Facial Expression Recognition Using Deep Learning Techniques: An Overview. International Journal of Informatics and Applied Mathematics, 3(1), 39–53.

Satwikayana, S., Adi Wibowo, S., & Vendyansyah, N. (2021). Sistem Presensi Mahasiswa Otomatis Pada Zoom Meeting Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Convulitional Neural Network Berbasis Web. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 5(2), 785–793. https://doi.org/10.36040/jati.v5i2.3762

Soraya, A., & Wahyudi, A. D. (2021). Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Dimsum Berbasis Web (Studi Kasus: Kedai Dimsum Soraya). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(4), 43–48. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

Susim, T., & Darujati, C. (2021). Pengolahan Citra untuk Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan OpenCV. Jurnal Syntax Admiration, 2(3), 534–545. https://doi.org/10.46799/jsa.v2i3.202

Vivi Sari Hasibuan, Y., Bronson Harahap, C., & Sri Hayati, R. (2023). Rancang Bangun Aplikasi Dalam Pencarian Rumah Sakit Hewan Terdekat Menggunakan Metode Euclidean Distance Di Kota Medan. Jurnal Info Digit, 1(2), 502. http://kti.potensi-utama.ac.id/index.php/JID