Penerapan Algoritma Decision Tree Pada Crypto Trading

Penerapan Algoritma Decision Tree Pada Crypto Trading

• By Wahid, Abdurahman;
• S1 - Teknik Informatika
• 7
• 1-54

Crypto trading merupakan aktivitas perdagangan aset digital yang semakin populer seiring dengan meningkatnya adopsi mata uang kripto seperti Bitcoin dan Ethereum. Untuk mencapai kesuksesan dalam perdagangan ini, analisis yang akurat dan keputusan yang tepat sangat diperlukan. Algoritma Decision Tree adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis data crypto trading guna membuat keputusan yang lebih informatif. Penelitian ini membahas penerapan algoritma Decision Tree dalam menganalisis pergerakan harga mata uang kripto. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mengidentifikasi pola dan tren yang signifikan, sehingga membantu trader dalam menentukan strategi perdagangan yang optimal. Penerapan Decision Tree juga memberikan keuntungan dalam hal interpretabilitas hasil, yang memudahkan trader untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan perdagangan. Dengan demikian, penggunaan algoritma Decision Tree diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam crypto trading serta mengurangi risiko yang terkait dengan volatilitas pasar.

• Katakunci Crypto trading, algoritma Decision Tree, analisis data, mata uang kripto, strategi perdagangan, interpretabilitas hasil, volatilitas pasar.
• URL https://drive.google.com/file/d/1ln_K4tFunPzHDcvRYPSsM21FYiRRrZK5/view?usp=sharing
• Penerbit ,

REFERENSI

Agus Oka Gunawan, I. M., Indah Saraswati, I. D. A., Riswana Agung, I. D. G., & Eka Putra, I. P. (2023). Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Decision Tree Series C4.5 Dengan Rapidminer. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 5(2). https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i2.775

Amanda, U. R., & Utomo, D. P. (2021). Penerapan Data Mining Algoritma Hash Based Pada Data Pemesanan Buah Impor Cv. Green Uni Fruit. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 5(1), 86–93. https://doi.org/10.30865/komik.v5i1.3653

Anggraiwan, Y., & Siregar, B. (2022). KLASIFIKASI HARGA MOBIL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5. Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems, 6(2). https://doi.org/10.24912/computatio.v6i2.19994

Atikah, I. (2023). Perlindungan Hukum Pelanggan Aset Kripto Transaksi Perdagangan Berjangka Komoditi Indonesia. SALAM: Jurnal Sosial Dan Budaya Syar-I, 10(2), 529–550. https://doi.org/10.15408/sjsbs.v10i2.31691

Fatma, Y. L., & Rochmawati, N. (2024). Prediksi Siswa Putus Sekolah Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5. Journal of Informatics and Computer Science, 05, 486–493.

Nasrullah, A. H. (2021). IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS. JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER, 7(2). https://doi.org/10.35329/jiik.v7i2.203

Nata, A., & Suparmadi, S. (2022). Analisis Sistem Pendukung Keputusan Dengan Model Klasifikasi Berbasis Machine Learning Dalam Penentuan Penerima Program Indonesia Pintar. Journal of Science and Social Research, 5(3), 697. https://doi.org/10.54314/jssr.v5i3.1041

P, B. C., & Hidayat, T. (2024). Optimasi Algoritma C4 . 5 Menggunakan Metode Forward Selection Dan Stratified Sampling Untuk Prediksi Kelayakan Mahasiswa Penerima Beasiswa. 4(6), 3005–3012. https://doi.org/10.30865/klik.v4i6.1933

Saputra, A. R. (2024). Trends and Prospects for Crypto Asset Trading in Indonesia Tren dan Prospek Perdagangan Aset Kripto di Indonesia. 3(6), 1285–1292.

Sudarsono, B. G., Leo, M. I., Santoso, A., & Hendrawan, F. (2021). ANALISIS DATA MINING DATA NETFLIX MENGGUNAKAN APLIKASI RAPID MINER. JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems, 4(1). https://doi.org/10.30813/jbase.v4i1.2729

Wahyono, T. (2021). Fundamental of Python for Machine Learning Dasar-Dasar Pemrograman Python untuk Machine Learning dan Kecerdasan Buatan Edisi Revisi. September 2018.