Seiring meningkatnya teknologi saat ini, khususnya internet menjadi solusi dalam memudahkan proses pekerjaan dan aktivitas manusia agar lebih efektif salah satunya guna kebutuhan sebuah bisnis. Maka, PT Doran Sukses Indonesia mencoba peluang untuk penjualanan produk dengan E-Commerce. Melalui E-Commerce, perusahaan mampu memperoleh keuntungan yang lebih besar dan dikenal secara lebih luas. Namun saat ini perusahaan masih memiliki kendala untuk mengetahui tingkat penjualanan tertinggi sampai terrendah agar tidak terjadinya penumpukan stok barang di gudang. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengumpulan data dengan observasi, prepocessing dan pengolahan data pada RapidMiner dengan algoritma K-Means guna memperoleh solusi dari permasalahan penelitian. Algoritma K-Means bertujuan mengkategorikan atau mengelompokkan sejumlah besar objek dengan properti tertentu ke dalam kelompok K. Hasil prepocessing dari data yang telah dikumpulkan selama 1 sampai 31 Maret 2024 total 310 data dengan algoritma K-Means adalah 71 penjualanan tertinggi, 77 penjualanan stabil dan 162 penjualanan terrendah, sementara pada pengolahan RapidMiner maka diperoleh 211 data penjulanan tertinggi, 89 penjualanan stabil dan 10 penjualanan terrendah. Pada performance juga telah diperoleh Davies Bouldin -0,315 yang menunjukan bahwa data yang telah diolah oleh RapidMiner tersebut valid.
Alifah Khairunnisa, A. S. (2023). Studi Kasus Mengenai Dampak Pajak Penjualan
Barang Mewah (Ppnbm) Pada Perilaku Pembelian Konsumen Di Sektor
Elektronika (Studi Kasus Di Wilayah Makassar). Indonesian Journal Of
Taxation And Accounting, 8.
Amin F, A. D. (2022). Penerapan Metode K-Means Dalam Penjualan Produk
Souq.Com. Applied Information System And Management (Aism), 7-13.
Aswiputri, M. (2022). Literature Review Determinasi Sistem Informasi Literature
Review Determinasi Sistem Informasi. 11.
Cahyo, A. D. (2023). Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Masa Studi Sarjana. 19.
Dasopang, N. (2024). E–Commerce Bisnis Dan Internet. Manajemen Dan Syariah
Jiemas, 7.
Gideon Bartolomeus Kaligis, S. Y. (2022). Analisa Perbandingan Algoritma K
Means, K-Medoids, Dan X-Means Untuk Pengelompokkan Kinerja Pegawai.
Jurnal Penerapan Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 15.
Hadi Syahputra, L. M. (2022). Clustering Tingkat Penjualan Menu (Food And
Beverage) Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Komtekinfo, 29-33.
Haris Kurniawan, S. D. (2020). Data Mining Menggunakan Metode K-Means
Clustering Untuk Menentukan Besaran Uang Kuliah Tunggal . Journal Of
Applied Computer Science And Technology, 80-89.
Hidayat, T. (2022). Klasifikasi Data Jamaah Umroh Menggunakan Metode K-Means
Clustering. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 19-24.
Imam Cholissodin, S. A. (2019). Buku Ajar Ai, Machine Learning & Deep Learning.
Malang.
Indranu F, K. M. (2024). Pengaruh Media Sosial Terhadap Tingkat Anxiety Pada
Remaja: Sebuah Analisis Dengan RapidMiner. Jurnal Ilmiah Multidisiplin,
177-181.
Muhammad Dwi Chandra, E. I. (2021). Penerapan Algoritma K-Means Dalam
Mengelompokkan Balita Yang Mengalami Gizi Buruk Menurut Provinsi.
Bios: Jurnal Teknologi Informasi Dan Rekayasa Komputer, 30-38.
49
Pandemi, A. P.-C. (2021). Nadia Ika Purnama, Linzzy Pratami Putri. 6.
Panji Bimo Nugroho Setio, D. R. (2020). Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan
Berbasis Algoritme C4.5. 64-71.
Putrama Alkhairi, A. P. (2019). Penerapan K-Means Cluster Pada Daerah Potensi
Pertanian Karet Produktif Di Sumatera Utara. 6.
Putri Mai Sarah Tarigan, J. T. (2022). Implementasi Data Mining Menggunakan
Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko
Sinar Harahap). Jurnal Janitra Informatika Dan Sistem Informasi, 9-19.
Raden Roro Rastrani Rahada Putri, K. M. (2022). Pengembangan Media
Pembelajaran Modul Elektronik (E-Modul) Berbasis Flip Pdf Professional
Pada Materi Sistem Peredaran Darah Manusia Kelas Xi Sma. 12.
Rahma Fauziah, A. I. (2023). Implementasi Algoritma K-Means Pada Kasus
Kekerasan Anak Dan Perempuan Berdasarkan Usia. Hello World Jurnal Ilmu
Komputer, 34-41.
Tangkelayuk A, M. E. (2022). Klasifikasi Kualitas Air Menggunakan Metode Knn,
Naïve Bayes Dan Decision Tree. 1109-1119.
Tonny Tendean, W. P. (2020). Analisis Cluster Provinsi Indonesia Berdasarkan
Produksi Bahan Pangan Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Sains
Dan Teknologi, 5-11.
Zai, C. (2022). Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data. 12.