ANALISIS BIG DATA DALAM MENGAMBIL KEPUTUSAN TERKAIT PENYALURAN KJP PLUS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

ANALISIS BIG DATA DALAM MENGAMBIL KEPUTUSAN TERKAIT PENYALURAN KJP PLUS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

• By Ilham Yoga Yulianto;
• S1 - Teknik Informatika
• 7
• 1-56

Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan penyaluran bantuan Kartu Jakarta Pintar Plus (KJP Plus) dengan tujuan untuk menentukan apakah bantuan tersebut tersalurkan kepada penerima secara konsisten atau tidak dalam kurun waktu yang berlangsung 4 tahun berturut-turut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Decision Tree. Data yang digunakan mencakup informasi tentang penerima bantuan, faktor-faktor sosial dan ekonomi lainnya. Melalui analisis menggunakan algoritma Decision Tree, akan dibentuk model untuk mengidentifikasi pola dan faktor yang memengaruhi konsistensi penyaluran bantuan. Pada penelitian ini penulis mendapatkan hasil penelitian dengan tingkat akurasi 100%, dimana faktor yang menjadi pengaruh terhadap hasil penelitian diantaranya dari total skor pengolahan hasil kuesioner dan dari faktor pertanyaan kuesioner nomor 4 yang menyatakan dalam konsistensi mendapatkan bantuan KJP Plus dalam 4 tahun berturut-turut. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pemerintah atau lembaga terkait dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi penyaluran bantuan KJP Plus, serta mengidentifikasi area-area di mana peningkatan dan perbaikan diperlukan.

• Katakunci Ilham
• URL http://-
• Penerbit Ilham Yoga Yulianto, Kota Tangerang banten

REFERENSI

Abdurrahman, Abdurrahman, and Siti Solihah. 2021. “Sistem Informasi Pengolahan Data Nilai Siswa.” Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi 10(1):73–82. doi: 10.58761/jurtikstmikbandung.v10i1.139.

Akhmad Shuhanji, Ahmad Zain, Iqbal Taufikurrahman. 2019. “IMPLEMENTASI KEBIJAKAN KARTU JAKARTA PINTAR ( KJP ) DAN BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH ( BOS ) DI MI TARBIYATUL ISLAMIYAH JAKARTA SELATAN Istitut PTIQ Jakarta , Istitut PTIQ Jakarta Mahasiswa Pscasarjana Istitut PTIQ Jakarta.” I(2):251–76.

Amaliah, Fadilah Nur. 2020. “Peran Pengelola Bank Sampah Ramah Lingkungan (Ramli) Dalam Pemberdayaan Masyarakat Di Perumahan Graha Indah Kota Samarinda.” Jurnal Program Studi Pendidikan Masyarakat 1(2):18–22.

Azwanti, Nurul, and Erlin Elisa. 2020. “Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Algoritma C4.5.” Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial Dan Teknologi (3):126–31.

Budiyantara, Agus, Andreanus Kevin Wijaya, Anthony Gunawan, and Michael Rolland. 2021. “Analisis Data Mining Hotel Booking Menggunakan Model Id3.” JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems 4(1):1–12. doi: 10.30813/jbase.v4i1.2728.

Dzakiyyah, B. H., K. D. Putri, N. Y. Salsabila, and ... 2023. “Pemanfaatan Big Data Untuk Meningkatkan Kepuasan Pelanggan Shopee.” Innovative: Journal Of … 3:10441–55.

Eka Chandra Ramdhani, Ariesta Titis Widowati, Juniarti Eka Sapitri. 2020. “Siprama (Sistem Informasi Pengendalian Raw Material Pada Pt Nutech Pundi Arta).” Jurnal 4(2):10–19.

Fadli, Muhammad Rijal. 2021. “Memahami Desain Metode Penelitian Kualitatif.” Humanika 21(1):33–54. doi: 10.21831/hum.v21i1.38075.

Fitriani, Eka. 2020. “Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan.” Sistemasi 9(1):103. doi: 10.32520/stmsi.v9i1.596.

Machali, Imam. 2021. Metode Penelitian Kuantitatif.

Maysa, Putri, and Ummil Khairiyah. n.d. “Hardiness Dan Stres Pengasuhan Pada Ibu Dengan Anak Berkebutuhan Khusus. Jurnal RAP UNP 2019; 10(1): 89.”

Nanincova, Niken. 2019. “Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Noach Cafe and Bistro.” Agora 7(2):1–5.

Nurmalasari, Yuli, and Rizki Erdiantoro. 2020. “Perencanaan Dan Keputusan Karier: Konsep Krusial Dalam Layanan BK Karier.” Quanta 4(1):44–51. doi: 10.22460/q.v1i1p1-10.497.

Prasetyo, Vincentius Riandaru, Hamzah Lazuardi, Aldo Adhi Mulyono, and Christian Lauw. 2021. “Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression.” Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi 7(1):8–17. doi: 10.25077/teknosi.v7i1.2021.8-17.

Ramadhany, Sri, and Fitri Fatimah. 2021. “Sistem Informasi Pengolahan Data Order Produk.” Jurnal Informasi Komputer Logika 2(2):4–6.

Rizki, Muhammad, Desi Devrika, Isnaini Hadiyul Umam, and Fitriani Surayya Lubis. 2020. “Aplikasi Data Mining Dalam Penentuan Layout Swalayan Dengan Menggunakan Metode MBA.” Jurnal Teknik Industri: Jurnal Hasil Penelitian Dan Karya Ilmiah Dalam Bidang Teknik Industri 5(2):130. doi: 10.24014/jti.v5i2.8958.

Simanjuntak, Dosmika Ria, Mhd Nau Ritonga, and Muhammad Syahril Harahap. 2020. “ANALISIS KESULITAN BELAJAR SISWA MELAKSANAKAN PEMBELAJARAN SECARA DARING SELAMA MASA PANDEMI COVID-19 Oleh.” Mathematic Education Journal)MathEdu 3(3):142–46.

Sumartini, Sumartini, Kurnia Sada Harahap, and Sthevany Sthevany. 2020. “Kajian Pengendalian Mutu Produk Tuna Loin Precooked Frozen Menggunakan Metode Skala Likert Di Perusahaan Pembekuan Tuna.” Aurelia Journal 2(1):29. doi: 10.15578/aj.v2i1.9392.

Tyas, Yayuk Indah Wahyuning. 2020. “Analisis Rasio Keuangan Untuk Menilai Kinerja Keuangan Pada Elzatta Probolinggo.” Jurnal Ilmiah Ilmu Ekonomi Dan Bisnis 8(1):28–39.

Utomo, Dito Putro, and Mesran Mesran. 2020. “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung.” Jurnal Media Informatika Budidarma 4(2):437. doi: 10.30865/mib.v4i2.2080.

Waruwu, Marinu. 2023. “Pendekatan Penelitian Pendidikan: Metode Penelitian Kualitatif, Metode Penelitian Kuantitatif Dan Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Method).” Jurnal Pendidikan Tambusai  7(1):2896–2910.