SKRIPSI 2024

SKRIPSI 2024

• By FAUZI IKHWANUL IHSAN;
• S1 - Teknik Informatika
• 22
• 1-125

ABSTRAK
Magang MBKM Studi Independen Bersertifikat Celerates Acceleration
Program Data Engineering Basics
Dalam program ini, penulis dibekali dengan keterampilan praktis dalam penggunaan
Apache Airflow untuk orkestrasi data pipeline, Apache Spark untuk pemrosesan data
besar secara terdistribusi, dan MySQL untuk manajemen basis data relasional.
Pelatihan ini menekankan pentingnya pemahaman mendalam tentang alur kerja ETL
(Extract, Transform, Load), pemrosesan data besar, dan pengelolaan basis data yang
efisien. Diharapkan, melalui program ini, mahasiswa dapat mengembangkan
kompetensi yang diperlukan untuk berkarir di industri teknologi dan mampu
menghadapi tantangan di bidang data engineering.. PT Mitra Talenta Grup (Celerates)
adalah perusahaan teknologi yang berkomitmen menciptakan tenaga kerja masa depan
untuk mendukung kemajuan teknologi di Indonesia. Bersama dengan Terra AI dari
Singapura, Celerates mengembangkan talenta Indonesia dalam menciptakan solusi
kreatif dan inovatif di dunia IT. Dalam program Kampus Merdeka, saya terlibat dalam
inisiatif "Celerates Data Engineering Basics" untuk mengatasi tantangan di industri
teknologi. Fokus saya adalah mengurangi kesenjangan antara permintaan industri akan
ahli data dan ketersediaan tenaga kerja, serta meningkatkan pemahaman mahasiswa
tentang pengelolaan dan analisis data. Pelatihan ini membekali peserta dengan soft
skill dan hard skill yang relevan, serta kurikulum yang disesuaikan dengan kebutuhan
industri. Melalui program ini, saya berharap membantu mahasiswa mengatasi
tantangan ini dan mempersiapkan mereka untuk sukses di industri teknologi.
Kata Kunci: Data Engineer, Apache Airflow, Apache Spark, MySQL

• Katakunci SKRIPSI,2024, MBKM
• URL https://drive.google.com/file/d/1X4MfYDT-Spdp13gcCzv-dQ03-6JKtoRb/view?usp=sharing
• Penerbit Bina Sarana Informatika,

REFERENSI

Fajar, M. N. (2023). CHALLENGES OF INTEROPERABILITY
GOVERNANCE IN VILLAGE AND SUB-DISTRICT PROFILE
INFORMATION SYSTEM AS AN EFFORT TO SUPPORT THE ONE
DATA INDONESIA PROGRAM. Jurnal Analis Kebijakan, 7(1), 48–68.
https://doi.org/10.37145/jak.v7i1.601
Hartati, T., Mindara, G. P., & Mindara, C. L. (2023). Sistem Manajemen
Keamanan Informasi Perlindungan Nilai Matakuliah berbasis ISO 27001.
23(179), 117–123.
Nugroho, B., Gustiana, I., & Kom, M. (2019). SISTEM INFORMASI
PENGOLAHAN DATA BERBASIS WEB DI AQILLA FLORIST WEBBASED DATA PROCESSING INFORMATION SYSTEM IN AQILLA
FLORIST. 1–7.
Romadhoni, A., & Dahdah, S. S. (2024). Quality Control Analysis of Painting
Results in Steel Construction Projects Using Statistical Quality Control
Methods and Failure Mode Effect Analysis at PT . BSB. 10(1), 107–116.
Syafiq, F. A., Rahman, R. A., Putra, R. D., & Saputra, I. (2024). Mengoptimalkan
Analisis Big Data Melalui Implementasi Teknologi Basisdata Nosql.
Karimah Tauhid, 3(2), 2565–2582.
https://doi.org/10.30997/karimahtauhid.v3i2.11946
Trisnawati, W., & Wibowo, A. (2024). Sentiment Analysis of Ict Service User
Using Naive Bayes Classifier and Svm Methods With Tf-Idf Text Weighting.
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), 5(3), 709–719.
Wahyuddin, S., & Sihotang, J. I. (2024). Data Warehouse dan Data Mining (Issue
January).