SKRIPSI

research
  • 14 May
  • 2024

SKRIPSI

Muhammad Farhan Fauzan (15180327), Implementasi Metode Tensorflow pada Deteksi Penyakit Daun Padi (Oryza Sativa L.)

Di Indonesia beras sebagai bahan pangan pokok yang sangat sulit untuk digantikan oleh bahan pokok lainnya. Akan tetapi, pasokan beras selalu mengalami fluktuasi setiap tahunnya, hal ini disebabkan adanya kendala–kendala produksi di sentra penghasil beras. Pada tahun 2021, produksi padi menurun sebanyak 233.908 ton, salah satu kendala terjadinya fluktuasi produksi beras adalah penyakit yang menyerang daun padi seperti brown spot, blight, leaf smut. Penerapan machine learning dengan menggunakan metode Tensorflow diharapkan dapat melakukan identifikasi penyakit yang menyerang daun padi secara tepat, dan memberikan solusi yang dapat digunakan untuk menanggulangi penyakit yang menyerang daun padi secara cepat dan meminimalisir kemungkinan terjadinya gagal panen

REFERENSI

Ahmad, A. (2017). Mengenal artificial intelligence, machine learning, neural network, dan deep learning. Hurnal Teknologi Indonesia.

Amiril Danur Rahmah, S. (2020). Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network Pada Klasifikasi Penyakit Padi Melalui Citra Daun. Dspace.Uii.Ac.Id. Retrieved from https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/30189%0Ahttps://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/30189/16611043 Siti Rahmah Danur Amiril.pdf?sequence=1

Balai Besar Penelitian Tanaman Padi. (2015). Pengendalian Penyakit Kresek dan Hawar Daun Bakteri. Retrieved from https://bbpadi.litbang.pertanian.go.id/index.php/info-berita/info-teknologi/pengendalian-penyakit-kresek-dan-hawar-daun-bakteri

Cholissodin, I., & Soebroto, A. A. (2021). AI , MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING ( Teori & Implementasi ), (July 2019).

CYBEXT. (2020). Penyakit Bercak Daun Pada Tanaman Padi. Retrieved from http://cybex.pertanian.go.id/artikel/90421/penyakit-bercak-daun-pada-tanaman-padi/#:~:text=Penyakit bercak daun coklat (brown,dan bagian tengahnya agak melebar.

Groth, D., & Hollier, C. (n.d.). Leaf Smut of Rice, 3115, 3115.

Meilin, A., & . N. (2016). SERANGGA dan PERANANNYA DALAM BIDANG PERTANIAN dan KEHIDUPAN. Jurnal Media Pertanian, 1(1), 18. https://doi.org/10.33087/jagro.v1i1.12

Monareh, J., & Ogie, T. (2020). Pengendalian penyakit menggunakan biopestisida pada tanaman padi (Oryza sativa L). Jurnal Agroekoteknologi Terapan, 1, 18–20.

Pujiastuti, E. S., Siahaan, F. R., Tampubolon, Y. R., Tarigan, J. R., & Sumihar, S. T. T. (2021). Agrinula : Jurnal Agroteknologi dan Perkebunan. Agrinula: Jurnal Agroteknologi Dan Perkebunan, 4(1), 1–12.

Rahmi, F. (2019). Hubungan Adaptasi Petani Terhadap Perubahan Iklim Dengan Produktivitas Padi (Oryza Sativa L.) Pada Lahan Sawah Di Kecamatan Bungaraya Kabupaten Siak, (August), 5–11.

Rice Knowledge Bank. (n.d.-a). Brown spot. Retrieved from http://www.knowledgebank.irri.org/training/fact-sheets/pest-management/diseases/item/brown-spot

Rice Knowledge Bank. (n.d.-b). False smut. Retrieved from http://www.knowledgebank.irri.org/training/fact-sheets/pest-management/diseases/item/false-smut

sangadah,  khotimatus, & Kartawidjaja, J. (2020). Tensorflow. Orphanet Journal of Rare Diseases, 21(1), 1–9.

Statcounter. (2022). Mobile Operating System Market Share Indonesia.

Statistic, B. P. (2019). Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Padi Menurut Provinsi 2019-2021.

Sulistiyanto, T. A. S. dan N. (2022). Deteksi Dini Hama dan Penyakit Padi Menggunakan Metode Certainty Factor. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer).

Syaikhul Anam Alidrus, M. A. dan O. V. P. (2021). Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Padi Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Universitas Darussalam Gontor.

Tasnim Hasan Chowdhury. (2020). Rice Leaves Disease Detection By Using TensorFlow. Daffodil International University.

Toleubay Y., J. A. P. (2020). Getting Started with TensorFlow Deep Learning. In: James A. (eds) Deep Learning Classifiers with Memristive Networks. Modeling and Optimization in Science and Technologies. Vol 14. Springer, Chan.

Ulfah Nur Oktavia, Ricky Hendrawan, Alfian Dwi Khoirul Annas, G. W. W. (2021). Klasifikasi Penyakit Padi Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Model Terlatih Resnet. Jurnal Resti (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi).

Utami dan Hidayat. (2018). Bab Ii Landasan Teori. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 8–24.

Vbookshelf. (2020). Rice Leaf Diseases Dataset. Retrieved from https://www.kaggle.com/datasets/vbookshelf/rice-leaf-diseases

Wati, C. (2017). Identifikasi hama tanaman padi (Oriza sativa L) dengan perangkap cahaya di Kampung Desay Distrik Prafi Provinsi Papua Barat. Jurnal Triton, 8(2), 81–87. Retrieved from https://jurnal.polbangtanmanokwari.ac.id/index.php/jt/article/view/25

 

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru