SKRIPSI

research
  • 14 May
  • 2024

SKRIPSI

Falah Alamsyah (15180231), Penerapan Metode CART Untuk Fitur Auto Logistic Di CV Sobat Technopreneur Sukabumi

Sistem Cash On Delivery (COD) dapat diartikan sebagai metode bisnis, dimana perusahaan akan mengirimkan barang ke pelanggan dan mengambil pembayaran untuk barang tersebut pada saat barang diserahkan kepada pelanggan.  Namun di sisi lain dengan adanya sistem COD ini ada resiko yang harus penjual tanggung dimana tidak menutup kemungkinan jika barang tersebut ditolak atau kembali dengan berbagai alasan dan situasi, tentu saja hal tersebut dapat merugikan pihak penjual dikarenakan ongkos kirim tetap harus dibayarkan kepada pihak jasa ekspedisi walaupun transaksi COD-nya gagal. Berdasarkan hasil riset di CV Sobat Technopreneur salah satu penyebab gagal nya transaksi COD ada di pelayanan jasa ekspedisi yang kurang maksimal, dan setiap ekspedisi mempunyai kendalanya masing-masing di setiap daerah. Untuk menekan angka gagalnya transaksi COD, penjual harus cermat dalam pemilihan jasa ekspedisi. dikarenakan setiap ekspedisi memiliki performa terbaiknya masing-masing di setiap daerah. Maka dari itu dibutuhkan sebuah klasifikasi untuk menentukan jasa kurir terbaik berdasarkan daerah penerima barang menggunakan Classification and Regression Trees (CART). Hasil penelitian menunjukan bahwa model CART dapat diterapkan dan dapat mengklasifikasi jasa kurir terbaik berdasarkan wilayah penerima barang dengan nilai precision sebesar 53% dan 53% nilai akurasi yang dihasilkan.

REFERENSI

Akbar, M. A., & Alam, S. N. (2020). ECOMMERCE - Dasar Teori Bisnis Digital. Yayasan Kita Menulis. https://www.google.co.id/books/edition/E_COMMERCE_Dasar_Teori_Dalam_Bisnis_Digi/sXf2DwAAQBAJ?hl=id&gbpv=1&dq=e-commerce+adalah&printsec=frontcover

Fadhlil Aziz, M., Defiyanti, S., & Sari, B. N. (2018). PERBANDINGAN ALGORITMA CART DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI LUAS LAHAN PANEN TANAMAN PADI DI KABUPATEN KARAWANG. Technology Acceptance Model, 9(2).

Fadhlullah, N. (2021). PENERAPAN TEKNOLOGI WEB SCRAPING SEBAGAI PENGUPULAN DATA COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG - Teknokrat Repository. http://repository.teknokrat.ac.id/3513/

Haqi, Moh. I. (2020). Penerapan Chatbot Untuk Mendeteksi Kemiripan Gambar Asli Atau Manipulasi Menggunakan Metode Metadata Dan Error Level Analysis (Ela) Sebagai Komputasi Cnn. https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/4099/

Harry, P. R. (2020). Monitoring Kualitas Air Tambak Udang Berdasarkan Data Perubahan Suhu Dan Pergerakan Air Berbasis Internet Of Things. http://repository.ittelkom-pwt.ac.id/6031/

Harryanto, F. F., & Hansun, S. (2017). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 3(2), 95–103. https://doi.org/10.35957/JATISI.V3I2.71

Husniati, N., Judiarni, J. A., & Adhimursandi, D. (2017). Analisis assigment problem berdasarkan penilaian kinerja karyawan menggunakan metode hungarian (Hungarian Method) dan pohon keputusan (Decision Tree). 9(1), 48–54.

Monalisa, S., & Hadi, F. (2020). Penerapan Algoritma CART Dalam Menentukan Jurusan Siswa di MAN 1 Inhil. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 9(3), 387–394. https://doi.org/10.32736/SISFOKOM.V9I3.932

Nafi’iyah, N. (2015). ALGORITMA CART DALAM PENENTUAN POHON KEPUTUSAN SERTIFIKASI GURU. SPIRIT, 7(2), 41–47. https://doi.org/10.53567/SPIRIT.V7I2.8

Nahda, Z., Rahma, A., AlFath, L. H., & Suhairi, S. (2022). Konsep Pohon Keputusan. VISA: Journal of Vision and Ideas, 2(2), 135–142. https://doi.org/10.47467/VISA.V2I2.961

Sandag, G. A. (2021). Model Prediksi Kemenangan Tim dalam Game League of Legend Menggunakan Algoritma Decision Tree. Jurnal Komputer Terapan , 7(1), 42–52. https://doi.org/10.35143/JKT.V7I1.4516

Siti, T. N., & Insanudin, E. (2016). Hack Database Website Menggunakan Python dan Sqlmap Pada Windows. https://www.researchgate.net/publication/303372599

Supardi, Ir. Y., Sofyan, D., & Salam, B. (2021). Semua Bisa Menjadi Programmer Mobile dengan Kivy Python Basic. Elex Media Komputindo. https://www.google.co.id/books/edition/Semua_Bisa_Menjadi_Programmer_Mobile_den/biFQEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=0

Taruli, E., Dosen, P., Jurusan, T., Stie, A., Pembangunan, I., & Serang, J. R. (2016). PENGEMBANGAN APLIKASI PENGOLAHAN DATA PENGIRIMAN BARANG PADA PT. HATI MUTIARA. 4(2).

Thantawi, A. M. (2020). Rancang Bangun Aplikasi Face Recognition Pada Pendekatan CRM Menggunakan Opencv Dan Algoritma Haarcascade. https://journals.upi-yai.ac.id/index.php/ikraith-informatika/article/view/921

Waluyo. (2008). Akuntansi Pajak (ed. 1). Penerbit Salemba.

 

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru