Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Guru Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching

research
  • 23 Apr
  • 2024

Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Guru Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching

“Pemerintah melalui UU No.14 tahun 2005 yaitu Guru harus memiliki kualifikasi akademik, kompetensi, sertifikat pendidik, kesehatan fisik dan rohani, dan kualifikasi lainnya”, dengan tujuan Guru berkompeten di bidang mereka untuk berkontribusi untuk merealisasi tujuan negara yang memenuhi persyaratan berdasarkan kriteria. Evaluasi kinerja bagi guru meningkatkan kinerja yang menyebabkan peningkatan output dibidang Pendidikan, penelitian, dedikasi kepada Masyarakat dan pendukung akademis. (Harfizar 2019). Untuk menghindari penilaian subjektif tentang efektivitas guru yang tidak berkorelasi dengan kondisi aktual yang ada di lapangan maka perlu untuk memiliki sistem yang dapat mendukung keputusan untuk membantu menilai efektivitas Guru yang bekerja dalam pengaturan akademik. Profile matching digunakan untuk menentukan siapa yang akan membuat pekerja yang baik dan siapa yang membuat yang mengerikan. Beberapa faktor digunakan untuk mengevaluasi karyawan dalam sampel. Jika variabel membantu membedakan antara eksekutif atau karakteristik yang baik dan mengerikan, itu dapat digunakan untuk memilih administrator yang kompeten. Pertama, hasil penelitian menunjukkan bahwa adalah Guru Ratna Sari, S.Pd yang paling sukses dengan rata-rata 4,58. Kemudian, nilai yang dimasukkan dari subkriteria dan nilai standar pada saat pembuatan GAP memiliki dampak besar pada hasil matching profil, dan hasil profil yang cocok dengan perhitungan SMK Citra Utama berbeda karena unit yang digunakan untuk menghitungnya. Namun, ada batasan pada penelitian ini yang dapat ditimbang terhadap manfaat menggunakan pendekatan alternatif untuk memaksimalkan hasil.

Unduhan

  • Turnitin.pdf

    Turnitin

    •   diunduh 76x | Ukuran 24 KB
  • BAB 2.pdf

    BAB 2

    •   diunduh 4x | Ukuran 627 KB
  • Bukti Submit jurnal.pdf

    Bukti submit jurnal

    •   diunduh 0x | Ukuran 60 KB
  • lampiran.pdf

    Lampiran

    •   diunduh 0x | Ukuran 388 KB
  • BAB 4-2-16.pdf

    BAB 4

    •   diunduh 1x | Ukuran 603 KB
  • Sistem Pendukung Keputusan Kinerja.pdf

    Sistem pendukung keputusan kinerja

    •   diunduh 1x | Ukuran 767 KB
  • AWAL.pdf

    Awal

    •   diunduh 2x | Ukuran 1,541 KB

 

  • Turnitin jurnal.pdf

    Turnitin jurnal

    •   diunduh 2x | Ukuran 24,319
  • BAB 5-2-4.pdf

    BAB 5

    •   diunduh 0x | Ukuran 152,224
  • pustaka 1.pdf

    Daftar Pustaka

    •   diunduh 0x | Ukuran 297,502
  • BAB 1.pdf

    BAB I

    •   diunduh 6x | Ukuran 304,752
  • BAB 3-2-13.pdf

    BAB 3

    •   diunduh 2x | Ukuran 567,456
  • riwayat hidup.pdf

    Daftar riwayat hidup

    •   diunduh 2x | Ukuran 109,347

REFERENSI

Airlangga, Liovan Aji, Syaibah Syaibah, and Erwin Erwin. 2019. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Favorit Pilihan Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Pontianak Metode Profile Matching.” Cybernetics 3 (01): 8. https://doi.org/10.29406/cbn.v3i01.1460.

Aisyah, Siti, and Windania Purba. 2019. “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja KaryawanMenggunakan Metode Profile Matching.” Jurnal Mahajana Informasi 4 (2): 16–20.

Ermawita, Oleh :, and Rahmad Fauzi. 2020. “Penerapan Metode Profile Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik (Studi Kasus: Institut Pendidikan Tapanuli Selatan).” Jurnal Education and Development 8 (4): 17–20.

Fauzan, Yuniko, and Y Yuhandri. 2019. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Dengan Metode Profile Matching Di Lingkungan Poltekkes Kemenkes Padang.” Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi 1: 60–65. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v1i4.10.

Harfizar. 2019. “Perancangan Sistem Informasi Penilaian Kinerja” 5 (1): 49–62. Haryani, and Dina Fitriani. 2019. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Pada Collection Pt.Panin Bank Menggunakan Metode Profile Matching.” Jurnal Mantik Penusa 3 (1): 1–8. http://ejurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/ma ntik/article/view/521.

Khoiriyah, Siti, Yunita Yunita, and Agus Junaidi. 2019. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Crew Store Terbaik Menggunakan Metode Profile Matching Di PT Sumber Alfaria Trijaya.” Jurnal Teknologi Dan Ilmu Komputer Prima (Jutikomp) 2 (2): 27. https://doi.org/10.34012/jutikomp.v2i2.66 8.

Labolo, Abdul Yunus. 2020. “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Dengan Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (Aras).” Simtek : Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer 5 (1): 31–35. https://doi.org/10.51876/simtek.v5i1.69.

Nurfarida, Ellya, Kunti Eliyen, and Benni Agung Nugroho. 2020. “Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Dosen Menggunakan Multy Attribute Utility Theory.” INOVTEK Polbeng - Seri Informatika 5 (2): 274. https://doi.org/10.35314/isi.v5i2.1579.

Patmawati, Hasan, Utami Ema, and Nasiri Asro. 2018. “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode AHP Di STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura.” Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi 4: 499–510.

Somya, Ramos, and Retantyo Wardoyo. 2019. “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Asisten Dosen Menggunakan Kombinasi Metode Profile Matching Dan TOPSIS Berbasis Web Service.” Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika 5 (1): 44– 50. https://doi.org/10.23917/khif.v5i1.7924.

Sudrajat, Budi. 2018. “Pemilihan Pegawai Berprestasi Dengan Menggunakan Metode Profile Matching.” Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research 2 (4): 20–28.

Tri Susilo, Andri Anto. 2018. “Penerapan Metode Profile Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Program Studi (STUDI Kasus : Program Studi Teknik Informatika STMIK Musi Rawas).” JUITA : Jurnal Informatika 5 (2): 87. https://doi.org/10.30595/juita.v5i2.1939.

Wahyudi, Farid, and Satria Utama. 2020. “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dosen Baru Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus: Universitas Islam Raden Rahmat Malang).” Jurnal Teknologi Terapan: GTech 3 (1): 168–74. https://doi.org/10.33379/gtech.v3i1.338.