Terdapat beberapa teknik dalam unsupervised machine
learning, salah satunya adalah clustering. Clustering merupakan
sebuah teknik yang digunakan untuk mengelompokkan data
menjadi beberapa kelompok sedemikian rupa sehingga data yang
terdapat satu kelompok memiliki kesamaan maksimum dan data
antar kelompok memiliki kesamaan minimum.
Machine learning membuat komputer melakukan tugas
tanpa harus memprogramnya secara terpisah. Yang diinginkan
adalah komputer mempelajari pengetahuan dan menggunakannya
dalam berbagai situasi.
Bab ini membahas teknik clustering yaitu K-Medoids,
dimana metode K-Medoids sangat mirip dengan K-Means dengan
fungsi keduanya yang sama. K-medoids juga merupakah salah satu
metode dalam unsupervised learning.
Sertifikat Penulis Buku Machine Learning
Sertifikat HAKI - Buku Machine Learning
Surat Tugas Sebagai Penulis Buku Machine Learning
Buku Machine Learning
Han, J. and Kamber, M. 2006. Data Mining: Concepts and Techniques,
Soft Computing. doi: 10.1007/978-3-642-19721-5.
Han, J. W., Kamber, M. and Pei, J. 2012. ‘Clustering analysis’, Data
Mining: Concept and Technique, MK imprint of Elsevier, New
York, pp. 478–490.
Wanto, A. et al. 2020. Data Mining : Algoritma dan Implementasi.
Yayasan Kita Menulis.