Proyek Sistem Informasi Monitoring Penyelidikan Demam Berdarah di Puskesmas Kec. Tebet Jakarta Selatan

research
  • 21 Jun
  • 2023

Proyek Sistem Informasi Monitoring Penyelidikan Demam Berdarah di Puskesmas Kec. Tebet Jakarta Selatan

Penyakit demam berdarah dengue merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat penting di Indonesia dan sering menimbulkan suatu letusan Kejadian Luar Biasa (KLB) dengan kematian yang besar. Di Indonesia nyamuk penular (vektor) penyakit demam berdarah dengue yang penting adalah Aedes aegypti, Aedes albopictus, dan Aedes scutellaris, tetapi sampai saat ini yang menjadi vektor utama dari penyakit demam berdarah dengue adalah Aedes aegypti. Penyakit demam berdarah dengue pertama kali ditemukan pada tahun 1968 di Surabaya dengan kasus 58 orang anak, 24 diantaranya meninggal dengan Case Fatality Rate (CFR) = 41,3%. Sejak itu informasi penyakit demam berdarah dengue menunjukkan kecenderungan peningkatan jumlah kasus dan luas daerah terjangkit. Seluruh wilayah Indonesia mempunyai resiko untuk terjangkit penyakit demam berdarah dengue, kecuali daerah yang memiliki ketinggian lebih dari 1000 meter di atas permukaan laut. Penyakit demam berdarah dengue dipengaruhi oleh kondisi lingkungan, mobilitas penduduk, kepadatan penduduk, adanya kontainer buatan ataupun alami di tempat pembuangan akhir sampah (TPA) ataupun di tempat sampah lainnya.

Teknik pengumpulan data pada penelitian menggunakan kualitatif Data kualitatif hasil wawancara mendalam dianalisis dengan menggunaan metode analisis isi (content analysis) yaitu metode untuk menganalisis komunikasi secara sistematik dan obyektif terhadap pesan yang tampak. Dalam penelitian ini data hasil wawancara mendalam dianalisis untuk mengetahui permasalahan, peluang dan kebutuhan user untuk memilih solusi yang paling layak dalam menentukan sistem informasi Epidemiologi yang akan dirancang. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah SDLC (System Development Life Cycle). Metode perancangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah UML (Unified Modeling Language), Use case diagram, Class diagram. Metode perancangan basis data yang digunakan pada penelitian ini adalah ERD (Entity Relationships Diagram), Logical Record Structure LRS (Logical Record Structure) dan Pengujian Unit.

Hasil dari penelitian ini adalah menciptakan sistem informasi penyelidikan demam berdarah digunakan untuk memonitoring penyelidikan kasus demam berdarah dan mudah digunakan dengan tampilan web sistem yang User Friendly. Perangkat lunak penyelidikan demam berdarah berbasis web khusus nya digunakan untuk memonitoring dan mengupdate penyelidikan kasus demam berdarah serta memudahkan pendataan penyelidikan dari rumah penderita hingga radius 100 m.

Unduhan

 

REFERENSI

Aditya, R., Pranatawijaya, V. H., & Putra, P. B. A. A. (2021). Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Kegiatan Menggunakan Metode Prototype. Journal of Information Technology and Computer Science, 1(1), 47–57. https://e- journal.upr.ac.id/index.php/jcoms/article/view/2955

Depkes RI, 2009. (2015). Institusi pelayanan dan mutu kesehatan. Jurnal Informatika, 9(1), 1017–1027.

Fathi, Keman, S., & Wahyuni, C. U. (2005). Peran Faktor Lingkungan dan Perilaku Terhadap Penularan Demam Berdarah Dengue di Kota Mataram. Jurnal Kesehatan Lingkungan, 2(1), 1–10.

Hutagalung, D. D., & Arif, F. (2018). Rancang Bangun Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Pada Smk Citra Negara Depok. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Manalu, M. R. (2015). Implementasi Sistem Informasi Penyewaan Mobil Pada Cv. Btn Padang Bulan Dengan Metode Waterfall. Manajemen Dan Informatika Komputer Pelita Nusantara, 18(2), 34–43. endymanalu18@yahoo.co.id

Mursid, M. E., & Gafrun, G. (2016). Sistem Informasi Kesiswaan Berbasis Web Pada Smk Negeri 1 Rarowatu Kab. Bombana. Simtek : Jurnal Sistem Informasi Dan Teknik Komputer, 1(1), 29–37. https://doi.org/10.51876/simtek.v1i1.5

Mustaqbal, M. S., Firdaus, R. F., & Rahmadi, H. (2015). PENGUJIAN APLIKASI MENGGUNAKAN BLACK BOX TESTING BOUNDARY VALUE ANALYSIS

(Studi Kasus : Aplikasi Prediksi Kelulusan SNMPTN). I(3), 31–36.

Wahid, A. A. (2020). Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi. Jurnal Ilmu-Ilmu Informatika Dan Manajemen STMIK,

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru