Karyawan merupakan SDM yang sangat penting dalam sebuah perusahaan. Dimana karyawan yang baik dan
memenuhi standar kualifikasi dan syarat yang diperoleh melalui rekrutmen/penerimaan karyawan yang efektif.
Oleh karena itu perusahaan perlu melakukan pemilihan karyawan yang tepat, agar mendapat karyawan yang
sesuai dengan kebutuhan perusahaan tersebut. Dalam mencari pegawai/karyawan sebagai sumber daya manusia
yang berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan tidaklah mudah. Salah satu cara yang digunakan untuk memperoleh
pegawai yang berkualitas adalah dengan melakukan seleksi/pemilihan pada saat penerimaan karyawan baru.
Masalah yang sering ditemukan pada setiap perusahaan adalah banyak karyawan baru yang telah direkrut oleh
perusahaan, sudah diberikan pelatihan dan dapat bekerja sesuai degan prosedur perusahaan, akan tetapi dalam
perjalananya banyak yang memutuskan kontrak sebelum waktu kontrak selesai, keluar atau mengundurkan diri
tanpa alasan yang jelas dan masuk akal, dengan adanya hal tersebut akan sangat merugikan perusahaan yang
telah mengeluarkan biaya pada saat perekrutan/penerimaan karyawan baru dan juga bagian atau unit yang
ditinggalkan akan mengalami masalah, karena ada kekosongan karyawan dan akan menghambat proses kinerja
di bidang atau bagian tertentu. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi tersebut, maka pada saat pengambilan
keputusan penerimaan karyawan baru pada suatu perusahaan dapat dilakukan dengan menggunakan metode naïve
bayes, Hasil dari metode naïve bayes yang digunakan pada penelitian yang telah dilakukan tentang
penerimaan/rekrutmen karyawan baru dengan data calon karyawan yang digunakan adalah 80 data mining dan 80
data testing dengan hasil akurasi yang didapatkan yaitu 95.00%.
A. A. Muin, “Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp.
Jumal Teknlogi Informatika dan Komputer MH. Thamrin p-ISSN 2656-9957; e-ISSN 2622-8475
Volume 8 No 1; 30 Maret 2022
277
22–26, 2016, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/283828-metode-naivebayes-untuk-prediksi-kelulu-139fcfea.pdf.
A. Andreas, E. Y. Angraeni, and A. Khumaidi, SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Konsep,
Implementasi & Pengembangan. Indramayu: Penerbit Adab, 2021.
A. Hanif, S. Lailiyah, and A. Yushika, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru
Madrasah Aliyah Negeri 2 Samarinda,” pp. 1 –6, 2010.
A. M. Siregar and A. Puspabhuana, DATA MINING Pengolahan Data Menjadi Informasi dengan
RapidMiner. Indonesia: CV Kekata Group, 2017.
A. S. Huda, R. M. Awangga, and R. N. S. Fathonah, Prediksi Penerimaan Pegawai Baru Dengan Metode
Naive Bayes, 1st ed. Bandung: Kreatif Industri Nusantara, 2020.
A. Ilmiah, P. Studi, T. Informatika, F. T. Informasi, U. Kristen, and S. Wacana, “Implementasi
Algoritma Naïve Bayes dalam Proses Analisis Efisiensi Jasa Servis Bengkel Daihatsu Cabang Salatiga
Artikel Ilmiah Peneliti : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas
Kristen Satya Wacana Agustus 2016,” 2016.
E. Kurniadi and D. Damhudi, “Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan
Menggunakan Metode Madm Saw,” J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 31 –42, 2016,
[Online]. Available: https://journal.uniku.ac.id/index.php/jejaring/issue/view/67.
H. S. Sunandar and M. Satar, “Tinjauan Tentang Proses Recruitment Tenaga Kerja Di Kantor Pusat Pt.
Y Bandung,” Indept, vol. 6, no. 1, pp. 24–34, 2016.
N. V. Z. Keni Puspita Sari, “Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Di Cv Surya
Abadi,” J. TAM(Technology Accept. Model., vol. 4, pp. 75–79, 2017.
Tobari, “Penerimaan Pegawai Baru,” pp. 35–36, 2015.
P. P. Adi, Mardianto, 2014, Management Recruitmen. Jakarta, No Title. 2014.
P. Mekel and J. Sendow, “Pengaruh Perekrutan, Motivasi Dan Pelatihan Kerja Terhadap Kinerja
Pegawai Pada Pt. Pln (Persero) Wilayah Suluttenggo,” J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt.,
vol. 3, no. 1, pp. 1152–1161, 2015, doi: 10.35794/emba.v3i1.7929.
R. T. Vulandari, Data mining : teori dan aplikasi rapidminer. Yogyakarta: Yogyakarta : Gava Media,
2017 ©2017, 2017.
R. Taufiq and A. A. Permana, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan
Simple Additive Weighting Studi Kasus PT. Trafoindo Prima Perkasa,” J. Al-AZHAR Indones. SERI
SAINS DAN Teknol., vol. 4, no. 4, p. 186, 2018, doi: 10.36722/sst.v4i4.309.
S. Diajukan and G. S. Komputer, NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI RESIGN KARYAWAN
BARU ( STUDY KASUS : PT TOYO SEAL INDONESIA ) Disusun Oleh : Ahmad Muttohir
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA. 2018.