Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Keberhasilan Pengiriman Barang

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Keberhasilan Pengiriman Barang

• By Taufik, Ghofar; Jatmika, Dona;
• Jurnal Nasional Terakreditasi
• 213

Tingkat keberhasilan pengiriman barang merupakan faktor yang sangat penting dalam dunia bisnis ecommerce dengan jasa logistik pengiriman menjadi rantai penghubung terakhir dengan customer. Hal ini sangat mempengaruhi kepuasan customer yang berharap barang yang mereka beli dapat terkirim tepat waktu dan dalam keadaan baik pada saat diterima. Salah satu teknik dari data mining yang dapat digunakan untuk membantu prediksi adalah menggunakan teknik klasifikasi. Klasifikasi dapat dilakukan dengan decision tree yaitu dengan algoritma C4.5. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat klasifikasi serta menerapkan klasifikasi data mining berdasarkan pohon keputusan dan rules yang di hasilkan. Selanjutnya hasil klasifikasi data dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dan kurva ROC pada aplikasi rapid miner untuk mengetahui tingkat hasil akurasi. Pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 93% dan menghasilkan nilai AUC (Area Under
Curve) sebesar 0.739 dengan nilai akurasi klasifikasi cukup (Fair classification). Dari hasil penelitian ini dapat menjadi rekomendasi bagian distribusi dalam memilih jasa logistik dalam pengiriman barang berdasarkan kategori barang, alamat tujuan agar resiko kegagalan dalam pengiriman dapat dikurangi.

• Katakunci algoritma C4.5, decission tree, klasifikasi
• URL http://
• Penerbit Jurnal Inovtek Polbeng, Bengkalis Riau

REFERENSI

[1] L. N. Rani, “Klasifikasi Nasabah Menggunakan Algoritma C4 . 5 Sebagai Dasar Pemberian Kredit,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 1, pp. 126–132, 2016.

[2] A. E. Pramadhani and T. Setiadi, “Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Penyakit ISPA dengan Algoritma Desicion Tree,” J. Sarj. Tek. Inform. e-ISSN 2338-5197, vol. 2, no. 1, pp. 831–839, 2014.

[3] E. S. Palupi, S. M. Pahlevi, U. Bina, S. Informatika, P. Magister, and I. Komputer, “Inti nusa mandiri,” INTI Nusa Mandiri, vol. 14, no. 2, pp. 133–138, 2020.

[4] L. Silvia and J. Sundari, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Impor Barang Pada PT . Pafa Mandiri Sakti,” Process. J. Ilm. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Sist. Komput., vol. 15, no. 1, pp. 54–61, 2020.

[5] A. Muzakir and R. A. Wulandari, “Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree,” Sci. J. Informatics, vol. 3, no. 1, pp. 19–26, 2016.

[6] S. Nurajizah, U. Bina, S. Informatika, R. Barat, and J. Barat, “Analisa Transaksi Penjualan Obat menggunakan Algoritma Apriori,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 4, no. 1, pp. 35–44, 2019.

[7] B. Hermanto, A. Sn, and F. P. Putra, “Analisis Kinerja Decision Tree C4 . 5 dalam Prediksi Potensi Pelunasan Kredit Calon Debitur,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 2, no. 2, pp. 189–197, 2017.

[8] T. Limbong and J. Simarmata, “Menentukan Matakuliah yang Efektif Belajar Daring (Belajar dan Ujian) dengan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT),” J. RESTI, vol. 4, no. 2, pp. 370–376, 2020.

[9] P. P. Putra and A. S. Chan, “Pengembangan Aplikasi Perhitungan Prediksi Stock Motor Menggunakan Algoritma C 4 . 5 Sebagai Bagian dari Sistem Pengambilan Keputusan ( Studi Kasus di Saudara Motor ),” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 3, pp. 24–33, 2018.

[10] H. Amalia and Evicienna, “Penentuan Proses Persalinan Ibu Melahirkan Menggunakan Algoritma c4.5,” Semin. Nas. Cendekiawan, vol. 3, pp. 101–107, 2017.

[11] M. Iqbal, W. Usino, and T. Triono, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Hasil Budidaya Udang Vaname Dengan Metode Algoritma C4.5 (Pt Anugerah Sumber Laut Jaya),” J. Tekno Insentif, vol. 14, no. 1, pp. 28–39, 2020.

[12] H. Widayu, S. Darma, N. Silalahi, and Mesran, “Data Mining Untuk Memprediksi Jenis Transaksi Nasabah Pada Koperasi Simpan Pinjam Dengan Algoritma C4.5,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 1, no. 2, pp. 32–37, 2017.

[13] K. Umam, D. Puspitasari, and A. Nurhadi, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Loyalitas Nasabah PT Erdika Elit Jakarta,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 1, p. 65, 2020.

[14] N. Lutfiyana, “Penerapan Algoritma C4.5 Berbasis Particle Swarm Optmization Untuk Prediksi Hasil Layanan Kemudaha Donasi Zakat Dan Program,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 14, no. 1, pp. 103–110, 2018.

[15] I. Romli and A. T. Zy, “Penentuan Jadwal Overtime Dengan Klasifikasi,” J. Sains Komput. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 694–702, 2020.