Penerapan Arsitektur Mobilenetv2 Pada Klasifikasi Penyakit Daun Teh

Penerapan Arsitektur Mobilenetv2 Pada Klasifikasi Penyakit Daun Teh

• By Monikka Nur Winnarto;
• Tesis
• 262
• 1-82

Perkembangan produksi teh di Indonesia semakin menurun setiap tahunnya. Penurunan produksi teh salah satunya disebabkan adanya serangan hama dan penyakit pada daun teh yang mempengaruhi hasil panen dan kualitas teh. Klasifikasi penyakit dauh teh sangat penting untuk mengetahui perawatan yang diperlukan dalam keberlanjutan sistem budidaya. Klasifikasi penyakit daun teh masih mengandalkan tenaga professional dan pengalaman kerja petani, hal ini akan memakan waktu, melelahkan dan tidak efisien. Beberapa tahun terakhir kemunculan algoritma pembelajaran mesin menyediakan sistem dukungan untuk klasifikasi penyakit daun teh. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi jenis  penyakit daun teh menggunakan arsitektur CNN MobileNetV2. MobilenetV2 memiliki score akurasi cukup tinggi, jumlah training parameters dan model size yang kecil namun memiliki performa yang baik. Tahapan penelitian berupa pengumpulan data, augmentasi, data prepocessing, klasifikasi, evaluasi dan implementasi. Arsitektur MobileNetV2 menghasilkan akurasi sebesar 98,33% dan nilai loss 0,0307% yang menujukkan bahwa arsitektur ini mampu melakukan klasifikasi penyakit dauh teh dengan baik.

• Katakunci
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI