Model Deteksi Autis Secara Dini Berdasarkan Pendekatan Fuzzy Inference System Metode Mamdani

Model Deteksi Autis Secara Dini Berdasarkan Pendekatan Fuzzy Inference System Metode Mamdani

• By Kaafi, Ahmad Al;
• Tesis
• 322

Autisme merupakan gangguan perkembangan mental pada anak yang menyebabkan seorang anak sulit berinteraksi sosial. Saat ini jumlah penyandang autis di Indonesia terus meningkat, hal ini tidak sebanding dengan jumlah dokter yang mampu mendiagnosa dengan tepat serta jumlah terapis berpendidikan khusus yang sangat terbatas. Logika fuzzy dapat digunakan dalam melakukan deteksi autis secara dini pada anak. Fuzzy Inference System (FIS) Model Mamdani merupakan sistem penalaran fuzzy yang dapat diterapkan dalam mendeteksi autis secara dini dengan berbagai kriteria yaitu interaksi sosial, komunikasi sosial, pola perilaku dan pola bermain. Penulis menggunakan Logika FIS Mamdani untuk pengolahan data sedangkan penerapan sistem pendukung keputusan menggunakan Toolbox Matlab R2011b. Hasil yang dicapai dari penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan deteksi autis secara dini pada anak dengan pendekatan FIS Mamdani yang lebih tepat dan efisien.

• Katakunci Deteksi Autis Secara Dini, Logika Fuzzy Inference System Mamdani
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

Adeli, Ali dan Mehdi Neshat. 2010. A Fuzzy Expert System for eart Disease. IMECS 2010 Vol I.

 

Ayuningtiyas, Ika Kurnianti, dkk. 2007. Sistem Pendukung Keputusan Penanganan Kesehatan Balita Menggunakan Penalaran Fuzzy Mamdani. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2007 (SNATI 2007). Yogyakarta.

 

Budiharto, Widodo. 2008. Membuat Sendiri Robot Cerdas-Edisi Revisi. Jakarta: PT.Alex Media Komputindo.

 

Basyaib, Fachmi. 2006. Teori Pembuatan Keputusan. Jakarta : PT.Grasindo.

 

Cannon, Joseph P.,  Perreault, Jr, William D,. McCarthy, E Jerome. Pemasaran

Dasar, Jakarta: Salemba Empat, 2009.

 

Churchill, Jr  Gilbert A. Dasar-dasar Riset Pemasaran, Jakarta: Erlangga, 2005.

 

Djohan. 2009. Psikologi Musik. Yogyakarta : Best Publisher.

 

Hapsari, Dian Puspita, dkk. 2012. Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Cuaca Dengan Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani. Jurnal IPTEK Vol 16 No.1. ITS

 

Kusrini. 2008. Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna dengan Metode Kuantifikasi Pertanyaan. Yogyakarta : PT.Andi Offset.

 

Kusumadewi, Sri. 2002. Analisa Desain Sistem Fuzzy menggunakan ToolBox Matlab. Edisi Pertama. Cetakan pertama. Yogyakarta : Graha Ilmu.

 

Laudon, Kenneth C and Laudon, Jane P. Sistem Informasi Manajemen, Jakarta: Salemba Empat, 2008.

 

Naba, Agus 2009. Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. Yogyakarta: PT.Andi Offset

 

Priyatna, Andri. 2010. Amazing Autism!. Jakarta : PT Elex Media Komputindo.

 

Ramza, Haryy. Dewanto, Yohanes. 2010. Teknik Pemrograman Manggunakan Matlab. Jakarta : PT.Grasindo

 

Sharma, Priynka, dkk. 2013. International Journal of Information and Computer Technology. ITM University, Gwalior

 

 

Sunu, Christopher. 2012. Panduan Mencegah Masalah Autisme: Unlocking Autisme. Yogyakarta: Lintangterbit

 

Turban,E., Aronson,J.E., dan LiangTing,P., 2005. Decision Support Sistems and Intelligent Sistems. Edisi 7, Jilid 1, Versi Bahasa Inonesia, Andi Offset, Jogya

 

Tutik, Gusti Ayu Kadek, Rosa Delima dan Umi Proboyekti. 2009. Penerapan Forward Chaining Pada Program Diagnosa Anak Penderita Autisme. Jurnal Informatika, Volume 5 Nomor 2 , November 2009 : 46 – 59. Diambil dari:  http://ti.ukdw.ac.id/ojs/index.php/informatika/article/view/73/35.(10 September 2012)

 

Triyuniarta, Afiat,dkk. 2009. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan Penentuan Keluarga Miskin Di Kota Yogyakarta. Seminar Nasional Informatika 2009(semnasIF2009).ISSN:1979-2328. Yogyakarta

 

Veskarisyanti, Galih A. 2008. 12 Terapi Autis Paling Efektif & Hemat Untuk Autisme, Hiperaktif dan Retardasi Mental. Yogyakarta: Percetakan Galangpress.

 

Widodo, Prabowo Pudjo. Handayanto, Rahmadya Trias. 2012. Penerapan Soft Computing Dengan Matlab. Edisi Revisi. Bandung : Rekayasa Sains

 

Yatim, Faisal. 2007. Autisme: Suatu Gangguan Jiwa Pada Anak-anak. Jakarta : Pustaka Populer Obor.

 

Zadeh, L. A. (1994, Maret). Fuzzy Logic, Neural Networks and Soft Computing. Communication of The ACM , pp. 77-84.