IMPLEMENTASI INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM UNTUK KLASIFIKASI BERITA OFFLINE DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EXTENDED BOOLEAN

research
  • 27 Sep
  • 2022

IMPLEMENTASI INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM UNTUK KLASIFIKASI BERITA OFFLINE DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EXTENDED BOOLEAN

Berita merupakan media informasi yang sedang terjadi maupun yang sudah terjadi baik di

indonesia atau di luar negeri, berita juga dapat disajikan melalui media cetak atau media

online. Akibat banyaknya berita yang tersaji secara offline, maka dibutuhkan sebuah

metode pencarian informasi yang efektif dan efisien untuk mencari berita yang

diinginkan, dikarnakan saat ini banyak sekali berita offline yang kurang akurat dan hoaxs.

Khususnaya di wilayah Indonesia yang banyak terjadi berita-berita menarik,namun

banyak sekali berita penyimpangan. Adapun penelitian ini bermaksudkan untuk

mengklasifikasikan sekumpulan berita-berita ofline yang terjadi di Indonesia dengan

menggunakan metode Extended Boolean . Pengujian algoritma ini dilakukan dengan

mengambil sampel dari media yang berbasis koran, majalah, tabloid, boklate dan bentuk

lainnya. Pemilihan poin (treshold) yang tepat akan meningkatkan kualitas information

retrieval pada sebuah data.

Unduhan

 

REFERENSI

Amin, F. (2013). Sistem Temu Kembali Informasi dengan Pemeringkatan Metode

Vector Space Model. Dinamik, 18(2).

Badan Pusat Statistik. (2021). Retrieved from https://www.bps.go.id/

Kiswanto, M. A. (2013). APLIKASI INFORMATION RETRIEVAL PENCARIAN

PUSTAKA DIGITAL BERDASARKAN TINGKAT KEMIRIPAN

MENGGUNAKAN METODE EXTENDED BOOLEAN. UPN" Veteran"

yogyakarta.

Mulyani, S. (2017). Metode Analisis dan perancangan sistem. Abdi Sistematika.

Muslihudin, M. (2016). Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi

Menggunakan Model Terstruktur Dan UML. Penerbit Andi.

Nanang, H. (2011). PANEGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN PERUNDANGUNDANGAN

MENGGUNAKAN MODEL PENCARIAN EXTENDED

BOOLEAN.

Nopriandi, H. (2018). Perancangan sistem informasi registrasi mahasiswa. Jurnal

Teknologi Dan Open Source, 1(1), 73–79.

Nurhadi, A. (n.d.). Klasifikasi Konten Berita Digital Bahasa Indonesia

Menggunakan Support Vector Machines (SVM) Berbasis Particle Swarm

Optimization (PSO). Retrieved from https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/

index.php/Bianglala/article/view/541/433

Raharjo, S., & Winarko, E. (2014). Klasterisasi, klasifikasi dan peringkasan teks

berbahasa indonesia. Prosiding KOMMIT.

Sanjaya, F. (2017). Pemanfaatan Sistem Temu Kembali Informasi dalam

Pencarian Dokumen Menggunakan Metode Vector Space Model. JINTECH,

5(02), 147–153.

Situmorang, H. (2017). ANALISA ALGORITMA PADA METODA

PENCARIAN LINIER, BINER DAN INTERPOLASI. Jurnal Mahajana

Informasi, 2(2), 31–41.

Suhardi, S., Widyastuti, T., Bisri, B., & Prabowo, W. (2019). FORECASTING

ANALYSIS OF NEW STUDENTS ACCEPTANCE USING TIME

SERIES FORECASTING METHOD. Jurnal Akrab Juara, 4(5), 10–23.

Sutabri, T. (2016). Sistem informasi manajemen.

Syahputra, G. (2016). Implementasi Teknik Binary Search Pada Kamus

Indonesia-Batak Toba. Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 1(1).

Tabrani, M., Suhardi, S., & Priyandaru, H. (2021). SISTEM INFORMASI

MANAJEMEN BERBASIS WEBSITE PADA UNL STUDIO

DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER.

JURNAL ILMIAH M-PROGRESS, 11(1).

Walim, W., & Suhardi, S. (2020). RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI

E-COMMERCE DALAM PENJUALAN HARDWARE KOMPUTER

BERBASIS WEBSITE. CERMIN: Jurnal Penelitian, 4(2), 317–338.