SISTEM INFORMASI PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP BERBASIS NAIVE BAYES PADA PT JAGARA RAYA BUANA

research
  • 20 Jun
  • 2022

SISTEM INFORMASI PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP BERBASIS NAIVE BAYES PADA PT JAGARA RAYA BUANA


ABSTRAK


Bambang Abdu Robbi (12183664), Sistem Informasi Pengangkatan Karyawan Tetap Berbasis Naive Bayes.


 


Pengangkatan calon karyawan merupakan agenda yang dilakukan oleh perusahaan dimana upaya pengembangan karir bagi pegawai kontrak telah dilakukan selama masa perjanjian kontrak. Pemilihan calon karyawan tetap dilakukan dalam jangka waktu tertentu dan dalam jangka waktu tertentu pelaksana berhak memilih karyawan yang terpilih menjadi karyawan tetap, hanya karyawan yang memiliki potensi dan prestasi yang berhak mendapatkan kesempatan. Karyawan yang baik dan berkualitas tentunya berdampak positif bagi perusahaan tempat mereka bekerja. Oleh karena itu perusahaan harus menyeleksi orang-orang yang ingin masuk dan bekerja di perusahaan dengan baik. Saat ini persaingan untuk mendapatkan pekerjaan semakin ketat, dimana lapangan pekerjaan yang tersedia semakin sedikit dan proses rekrutmen dan seleksi karyawan yang semakin ketat, membuat masyarakat semakin sulit untuk mendapatkan pekerjaan. Kemudian dapat dikatakan lebih lanjut bahwa tujuan utama dari pemilihan karyawan tetap adalah untuk mendapatkan orang yang tepat untuk suatu jabatan tertentu, sehingga orang tersebut mampu bekerja secara maksimal dan dapat bertahan di instansi tersebut dalam waktu yang lama. Penulis melakukan penelitian dengan metode waterfall yang dimana pada setiap tahapan dilakukan dengan berurutan. Maka dengan penelitian ini menghasilkan sebuah perancangan Sistem Informasi Pengangkatan Karyawan Tetap Berbasis Naive Bayes yang bisa menjadi solusi untuk memudahkan instansi untuk menentukan karyawan tetap. 


 


Kata kunci: Sistem Informasi, Calon Karyawan Tetap , Metode Naive Bayes, Menentukan Karyawan Tetap.


 


 


 


 


 


 


 


 


 


ABSTRACT


 


Bambang Abdu Robbi (12183664), Information System For Hiring Permanent Employess Based On Naive Bayes.


 


The appointment of prospective employees is an agenda carried out by the company    where career development efforts for contract employees have been carried out during the contract agreement period. The selection of prospective permanent employees is carried out within a certain period of time and within a certain period of time the executor has the right to choose employees who are elected as permanent employees, only employees who have potential and achievements are entitled to opportunities. Good and quality employees certainly have a positive impact on the company where they work. Therefore the company must select the people who want to enter and work in the company well. Currently, the competition for jobs is getting tougher, where there are fewer available jobs and the recruitment and selection process for employees is getting tougher, making it increasingly difficult for people to find jobs. Then it can be said further that the main purpose of the selection of permanent employees is to get the right person for a certain position, so that person is able to work optimally and can survive in the agency for a long time. The author conducts research with the waterfall method which at each stage is carried out sequentially. So with this research resulted in a design of a Information System For Hiring Permanent Employess Based On Naive Bayes which can be a solution to make it easier for agencies to determine permanent employees.


 


Keywords: Information System, Prospective Permanent Employees, Naive Bayes Method, Determining Permanent Employees.


 


Unduhan

  • Tugas Akhir3.pdf

    BAMBANG ABDU ROBBI- 12183664

    •   diunduh 1055x | Ukuran 2,527 KB

 

REFERENSI


DAFTAR PUSTAKA


Abdulloh, R. (2018). 7 in 1 Pemrograman Web Untuk Pemula. Jakarta: Elex Media              


            Komputindo.


Bekti. (2015). Mahir Membuat Website dengan Adobe Dreamweaver CS6, CSS dan JQuery. Yogyakarta: ANDI.


Enterprise, J. (2017). Otodidak Pemrograman Database dengan Visual Basic. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.


Fridayanthi, E. W. (2016). Rancang Bangun Sistem Informasi Permintaan ATK Berbasis Intranet (Studi Kasus: Kejakasaan Negeri Rangkasbitung). Khatulistiwa Informatika, 126-138.


Hutahaean, J. (2018). Konsep Sistem Informasi. Yogyakarta: Deepublish.


Junaidi, A. (2016). Dashboard Sistem Informasi Support Maintenance (Studi Kasus: PT Polyta Global Mandiri). Indonesian Journal on Computer and Information Technology, 17-26.


Ladjamudin, A.-B. B. (2013). Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.


Marimin. (2016). Sistem Informasi Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Grasindo.


Mulyadi. (2016). Sistem Informasi Akuntansi. Jakarta Selatan: Salemba Empat.


Mulyani, S. (2016). Metode Analisis dan Perancangan Sistem. Bandung: Abdi Sistematika.


Nugroho, A. (2010). Rekayasa Perangkat Lunak Menggunakan UML & Java. Yogyakarta: Andi Offset.


Olson, & Delen. (2008). Advanced data mining techniques [electronic resource]. Padang: Universitas Andalas.


Rahmadi, L. (2013). Tips Membuat Website Tanpa Coding Dengan Langsung. Yogyakarta: CV Andi Offset.


Rosa, & Shalahuddin. (2015). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan. Bandung: Informatika Bandung.


Setiawan, & Ratnsari. (2014). Sistem Pakar Diagnose Penyakit Mata Menggunakan Naive Bayes Classifier. Bangkalan: Universitas Trunjomoyo Madura.


Subagia, A. (2018). Membangun Aplikasi Web dengan Metode OOP. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.


Sulaksono, & Darsono. (2015). Jurnal Teknologi Informasi Multimedia. Sistem Pakar Penentuan Penyakit Gagal Jantung Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier.


Winarno, E. (2014). Pemrograman Web Berbasis HTML5,PHP dan JavaScript. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.