PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT LAMBUNG

research
  • 31 May
  • 2022

PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT LAMBUNG

Lambung adalah sebuah organ pencernaan yang berfungsi sebagai tempat
untuk menyimpan makanan, dan mencerna makanan menjadi ukuran yang lebih kecil
yang kemudian akan diproses oleh tubuh agar menjadi energi. Penyakit pada
lambung memiliki gejala yang berbeda dan ada pula yang memiliki gejala yang
serupa, penyakit pada lambung adalah sebuah penyakit yang sering dialami oleh
masyarakat. Penyakit ini biasanya disebabkan oleh pola makan yang kurang baik.
Untuk mengetahui jenis penyakit lambung apa yang sedang di derita, pasien harus
melakukan pemeriksaan diri ke rumah sakit atau ke klinik, namun karena
keterbatasan waktu untuk melakukan pemeriksaan kerumah sakit atau ke klinik. Oleh
karen itu diperlukan sebuah metode dan tools yang mampu memprediksi penyakit
pada lambung dengan mempertimbangkan gejala yang diderita oleh pasien, sehingga
akan mempermudah proses dalam memprediksi penyakit pada lambung. Algoritma
Navie Bayes merupakan salah satu algoritma dari metode klasifikasi data mining
yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit pada lambung, Naive Bayes
memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 75% dengan nilai area under the curve
(AUC) sebesar 0,852. Dengan hal ini menunjukkan bahwa model tersebut melalui
penerapan pada tools rapidminer dengan memperoleh hasil akurasi yang baik.

Unduhan

 

REFERENSI

[1] Akmal, F., & Winiarti, S. (2014). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung Dengan Implementasi
Metode Cbr ( Case-Based. Sarjana Teknik Informatika, 119–129.
[2] Ardiansyah, R., Fauziah, F., & Ningsih, A. (2018). Lambung Menggunakan Metode Dempster-Shafer, 24(3),
182–196.
[3] Arikah, & Muniroh, L. (2015). Riwayat Makanan Yang Meningkatkan Asam Lambung Sebagai Faktor Risiko
Gastritis. Gizi Indon, 38(1), 9–20.
[4] Hermanto, & Jollyta, D. (2021). Penerapan Naïve Bayes Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Pencernaan
Balita. Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer Dan Informasi, 2(2), 102–106.
[5] Kirman, Saputra, A., & Sukmana, J. (2019). Sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit lambung dan
penanganannya menggunakan metode dempster shafer, VI.
[6] Ma’rifati, I. S., & Kesuma, C. (2018). Pengembangan Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Pencernaan
Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. Evolusi, 6(1), 41–48.
[7] Nurkholis, A., Riyantomo, A., & Tafrikan, M. (2008). Sistem Pakar Penyakit Lambung Menggunakan Metode
Forward Chaining. Momentum.
[8] Raharjo, J. S. D., Damiyana, D., & Hidayatullah, M. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung dengan
Metode Forward Chaining Berbasis Android, 6(2), 1–8.
[9] Subekti, T., & Utami, M. S. (2011). Metode Relaksasi Untuk Menurunkan Stres dan Keluhan Tukak Lambung
pada Penderita Tukak Lambung Kronis, 38(2), 147–163.
[10] Wahyuningsih, mae sri hartati. (2010). potensi pengembangan obat bahan alam indonesia untuk indonesia
penyakit kanker.
[11] Wicaksono, H., Adi, I. G., Wangiyana, S., Nizar, W. Y., Kehutanan, I., Nusa, U., & Barat, T. (2019). Studi
Kolonisasi Fungi Mikoriza Arbuskuar Pada Gaharu ( Gyrinops Versteegii ) Dengan Sumber Inokulan Rizosfer
Perkebunan Gaharu. Agrotek, 6(2), 45–50.

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru