Kondisi kesehatan dan status gizi balita merupakan tolak ukur cerminan keadaan kondisi masyarakat secara luas. Status gizi balita dapat ditentukan berdasarkan indeks antropometri BB/U dan BB/TB dengan menggunakan standar baku WHO-NCHS. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation berdasarkan indeks antropometri BB/U yang akan menghasilkan status gizi kedalam gizi buruk, kurang, baik, dan lebih, serta mengklasifikasikan status gizi berdasarkan indeks antropometri BB/TB yang akan menghasilkan status sangat kurus, kurus, normal dan gemuk. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu jenis kelamin, umur, berat badan, tinggi badan, dan status ekonomi. Hasil dari uji coba menggunakan JST backpropagation, menghasilkan nilai akurasi sebesar 89,50% dan Kappa 0,711 pada data training, 96,08% dan Kappa 0,907 pada data testing untuk indeks BB/U. Sedangkan, untuk indeks BB/PB menghasilkan akurasi sebesar 88,50% dan Kappa 0,460 untuk data training, dan akurasi sebesar 83,35% dan Kappa 0,419 untuk data testing.
Kata kunci: status gizi balita, indeks antropometri, JST, backpropagation
Full Tesis
Resume Tesis