Metode Asosiasi Data Mining Untuk Analisa Persediaan Fiber Optik Menggunakan Algoritma Apriori

Metode Asosiasi Data Mining Untuk Analisa Persediaan Fiber Optik Menggunakan Algoritma Apriori

• By Barkah, Novalia; Sutinah, Entin; Agustina, Nani;
• Jurnal Nasional Terakreditasi
• 318
• 237 – 248

PT. Bahana Arta Nusantara merupakan perusahaan yang bergerak dibidang kontraktor telekomunikasi. Kebutuhan akan barang-barang fiber optik semkin meningkat sehingga menyebabkan kesulitan untuk mengetahui pola itemset yang sering keluar secara bersamaaan. Selain itu PT. Bahana Arta Nusantara juga mengalami kesulitan dalam memaksimalkan pemanfaatan data pengeluaran barang fiber optik dikarenakan data tersebut hanya disimpan tanpa dianalisa secara lebih detail. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pola data barang keluar yang sering keluar dalam waktu bersamaan dengan menggunakan Algoritma Apriori (Association Rule). Penentuan asosiasi ini dilakukan dengan cara menentukan representasi biner data pengeluaran barang fiber optik, mencari nilai pola kombinasi dua itemset, pola kombinasi tiga itemsets dan kemudian dilakukan perhitungan final aturan asosiasi untuk menentukan hasil yang maksimal dan objektif, sehingga hasil dari pola ini perusahaan dapat menyediakan barang yang sering keluar secara bersamaan supaya tidak kehabisan stok barang. 

• Katakunci Algoitma, Apriori, Asosiasi, Data mining, Persediaan
• URL http://ejurnal.ubharajaya.ac.id/index.php/JKI/article/view/288/245
• Penerbit Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya (LPPMP UBJ), Bekasi Jawa Barat

REFERENSI

Kusrini, & Luthfi, E. T. (2010). Algoritma Data Mining. CV. Andi Offset.

Listriani, D., Setyaningrum, A. H., & Eka, F. (2018). Penerapan Metode Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Aplikasi Analisa Pola Belanja Konsumen (Studi Kasus Toko Buku 

Gramedia Bintaro). Jurnal Teknik Informatika, 9(2), 120–127. https://doi.org/10.15408/jti.v9i2.5602

Praseyto, E. (2013). Data Mining: Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Andi Publishesr.

Purba, B. R. B., Hasibuan, N. A., Ginting, G. L., & Suginam, S. (2018). Implementasi Algoritma 

Apriori Untuk Mencari Relasi Pada Transaksi Pembelian Alat-Alat Kesehatan. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 5(3), 281–288.

Santoso, H., Hariyadi, I. P., & Priyatno. (2016). Data Mining Analisa Pola Pembelian Produk. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia, 19–24.

Sepri, D., & Afdal, M. (2017). Analisa Dan Perbandingan Metode Algoritma Apriori Dan FpGrowth Untuk Mencari Pola Daerah Strategis Pengenalan Kampus Studi Kasus Di Stkip Adzkia Padang. Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK), 1(1).

Tampubolon, K., Saragih, H., & Reza, B. (2013). Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan. Jurnal Informasi Dan Teknologi (INTI), 1(1), 93–106.

Ummi, K. (2015). Analisa Data Mining Dalam Penjualan Sparepart Mobil Dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori ( Studi Kasus : di PT . IDK 1 Medan ). CSRID Journal, 8(3), 155–164.

Wijayanti, A. (2017). Analisis Hasil Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Apotek. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (Jefin), 3(1), 60–64