Untuk mendapatkan pelanggan baru dan mempertahankan pelanggan, perusahaan menghabiskan banyak uang untuk kegiatan promosi. Masalahnya adalah jika semua perusahaan juga melakukan kegiatan promosi, maka tidak ada gunanya mempromosikan lagi. Agar strategi komunikasi menjadi lebih efektif, perusahaan harus pintar dalam menentukan segmentasi pasar, memilih target pasar, dan menentukan posisi di era horizontal. Konsep strategi baru adalah mengubah aplikasi promosi menjadi komunikasi.Untuk alasan ini, kata-kata dari mulut ke mulut (Word of Mounth-WoM) menjadi semakin penting. Apalagi didukung oleh kemajuan teknologi internet, sehingga percepatan informasi lebih cepat dan mencakup area yang lebih luas. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif. Dengan penelitian ini penulis meneliti sejauh mana pengaruh Teknologi Informasi dan Komunikasi pada Pembelian Rumput Taman. Variabel yang akan diukur diterjemahkan ke dalam indikator variabel. Kemudian indikator digunakan sebagai patokan untuk menyiapkan item instrumen yang bisa berupa pernyataan atau pertanyaan. Penelitian ini menggunakan metode survei yaitu metode pengumpulan data primer yang menggunakan pertanyaan lisan dan tertulis. Metode ini membutuhkan kontak atau hubungan antara peneliti dan subjek (responden) untuk memperoleh data yang dibutuhkan. Metode survei adalah metode pengumpulan data primer berdasarkan komunikasi antara peneliti dan responden. Data penelitian adalah dalam bentuk data subjek yang menyatakan pendapat, sikap, pengalaman, atau karakteristik subjek penelitian individu atau kelompok. Data yang diperoleh sebagian besar merupakan data deskriptif. Namun, pengumpulan data dengan metode survei dapat dirancang untuk menjelaskan sebab dan akibat atau mengekspresikan ide. Pengolahan data statistik, sesuai dengan banyak spesialisasi perangkat lunaknya dapat dilakukan dengan perangkat lunak yang khusus digunakan untuk pemrosesan data. Perangkat lunak tersebut hanya melakukan data statistik deskriptif dan induktif, yang menyajikan berbagai bagan yang relevan untuk membantu pengambilan keputusan di bidang statistik. Keunggulan bersaing organisasi yang didukung oleh sistem informasi harus disesuaikan dengan kematangan proses dan rencana bisnis organisasi untuk memenangkan persaingan. Sistem informasi berfungsi sebagai sarana dan prasarana. Membantu organisasi untuk mewujudkan tujuan organisasi. Organisasi perlu mengeksplorasi kebutuhan bisnis dan mengevaluasi Teknologi Informasi (TI) sumber daya untuk mendapatkan peluang yang dapat dimanfaatkan dan dikembangkan oleh aktor yang terlibat dalam organisasi.
Kata Kunci— Purchasing, Technology, Information, Communication
[1] H. B. Uno and N. Lamatenggo, Teknologi Komunikasi & Informasi Pembelajaran, Jakarta: Bumi Aksara, 2010.
[2] T. Sutabri, Komputer dan Masyarakat, Yogyakarta: Andi Offset, 2013.
[3] M. Rahmawati, “Pengaruh Pengguna Cyberpreneurship Sebagai Media Pemasaran,” Sistem Informasi, pp. 1-8, 2017.
[4] S. Hartono, “Technopreneur,” Rabu January 2017. [Online]. Available: https://sis.binus.ac.id/2017/01/18/technopreneur/.
[5] I. P. A. E. Pratama, E-Commerce,E-Business dan Mobile Commerce Berbasiskan Open Source, Bandung: Informatika, 2015.
[6] S. Akuntansi Suatu Pengantar, Jakarta: Salemba Empat, 2010.
[7] M. Sistem Akuntansi, Jakarta: Salemba Empat, 2008.
[8] S. “Rumput Taman,” Kamis April 2018. [Online]. Available: https://www.suherlin.com/inilah-7-jenis-rumput-untuktaman-di-rumah-kamu/.
[9] T. T. and H. Mustafidah, Penelitian Kuantitatif (Sebuah Pengantar), Bandung: Alfabeta, 2014.
[10] J. H. Mustakini, Konsep dan Aplikasi Structural Equation Modeling Berbasis Varian dalam Penelitian Bisnis, Yogyakarta: STIM YKPN, 2011.
[11] S. Singgih, Menguasai SPSS 21 di Era Informasi, Jakarta: Elex Media Komputindo, 2013.
[12] H. M. Aditya Hadi Wijaya, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Lulusan Mahasiswa Terbaik dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto,” in SENATEK, Purwokerto, 2015.
[13] S. H. A. H. R. W. Sri Kusumadewi, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM), Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[14] K. E. d. J. E.Kendall, Analisis dan Perancangan Sistem, Edisi ke-5, Versi Bahasa Indonesia, Jakarta: Indeks, 2010.
[15] D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Deepublish, 2014.
[16] T. Mufizar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Di STMIK Tasikmalaya Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” CSRID Journal, vol. 7, no. 3, pp. 155-166, 2015.
JURNAL SISTEM INFORMASI STMIK ANTAR BANGSA [VOL.VIII NO.1 FEBRUARI 2019]
13 P-ISSN 2098-8711| E-ISSN 2615-093X | Pengaruh Teknologi Informasi …
[17] E. Empy and H. Zhuang, E-learning.Konsep dan Aplikasi, Yogyakarta: Andi Offset, 2005.
[18] E. M. Sangadji and S. , Metodologi Penelitian Pendekatan Praktis dalam Penelitian, Yogyakarta: Andi Offset, 2010.
[19] A. Nugroho, E-Commerce, Bandung: Informatika, 2006.
[20] Teknologi Komunikasi & Informasi Pembelajaran, Jakarta: Bumi Aksara, 2010.